Uso de widgets para fluxos do processo

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • Usar os vários tipos de widgets e compreender as estruturas de dados
  • Utilize diferentes widgets analíticos para obter mais insights sobre seu processo

Interface de widget

Conheça a interface do usuário para criar widgets que visualizam seus dados em gráficos ou tabelas e saiba como usá-los.

Barra de ferramentas lateral

A barra de ferramentas do slide é destacada. A barra de ferramentas dá acesso às opções de configuração e visualização.

Colunas de dados

Os atributos do log de dados e as métricas da coleção de métricas são listados aqui. Para configurar o widget, arraste itens daqui para os campos Medidas e Dimensões na coluna de configuração.

O campo de pesquisa na parte superior da coluna ajuda você a encontrar os atributos ou métricas necessários.

A coluna Dados com as guias Atributos e Métricas é destacada.

Coluna de configuração

Solte atributos e métricas aqui, especifique se as atividades devem ser exibidas ao longo do tempo e defina o número de resultados, se necessário.

Se as medidas e dimensões selecionadas não forem uma combinação válida, experimente uma combinação diferente

A coluna Configuração é destacada.

Estrutura de dados

A entrada de dados para todas as visualizações de gráfico é uma tabela, com um ou mais campos e uma ou mais linhas. Assim, a visão padrão ao criar um widget no SAP Signavio Process Intelligence é uma tabela.

Com base em seus objetivos de análise e visualização, você precisa configurar essa tabela de dados usando valores de atributo agregados sobre seus dados (medidas) e atributos pelos quais deseja segmentar ou agrupar seus dados (dimensões).

Suponha, por exemplo, que você quer determinar quanto tempo demora, em média, desde a colocação da ordem até a entrega de mercadorias para diferentes tipos de cliente, como 'padrão' e 'premium'. Em seguida, a média do tempo do ciclo agregado é a medida e o tipo de cliente é a dimensão.

Ao combinar diferentes medidas com diferentes dimensões, você pode criar visões de seus dados que podem ser usadas para visualizar os dados de acordo com suas necessidades.

Medidas e dimensões

Em geral, ao analisar dados, as dimensões e medidas são atribuídas de acordo com o tipo de atributo e geralmente se aplica o seguinte:

  • As dimensões são qualitativas, ou seja, não numéricas
  • As medidas são quantitativas, para que você possa executar cálculos de agregação nelas

No SAP Signavio Process Intelligence

Aqui, as dimensões são os dados qualitativos que compõem seu conjunto de dados, chamados atributos do log de eventos. Exemplos de atributos de log de eventos são 'case_id', 'customer_id', 'customer_type', 'city' e 'order_category'. Você pode usar dimensões para segmentar seus dados em categorias, muitas vezes referidas como agrupamento de seus dados.

As medidas são valores agregados derivados dos atributos quantitativos de seus dados, por exemplo:

  • A contagem de casos, calculada por COUNT(case_id)
  • O montante médio da ordem, calculado por AVG(order_amount)

Para determinar uma medida com base em um atributo, primeiro você seleciona esse atributo e, em seguida, seleciona o cálculo para alcançar o valor agregado desejado.

As medidas retornam um valor se não existirem dimensões de agrupamento. Se existirem dimensões, é retornado um valor para cada grupo distinto dentro da dimensão.

As métricas, que são um tipo de medida, são predefinidas para fácil reutilização.

Valores limiares

Os limites ajudam a chamar a atenção para valores de métrica que estão acima ou abaixo de um limite ou fora de um intervalo específico. Eles estão disponíveis para widgets que exibem gráficos, um único valor de métrica ou tabelas.

Você pode definir um valor limiar individual ou um valor limiar superior e inferior. Diferentes cores de destaque estão disponíveis para áreas dentro ou fora desses limites.

Como configurar isso

  1. Para um gráfico ou valor, escolha as reticências (Mais ações) no widget. Para uma tabela, selecione o ícone de engrenagem (Definir limite) e escolha Limite.
  2. Na caixa de diálogo de configuração, escolha a opção de limite
  3. Indique o valor e uma etiqueta para cada limite. Para durações, indique o valor limiar para a semana (--w), dia (-d), hora (--h) e minuto (--m). Por exemplo, um limite de oito dias é especificado com 01 w, 1 d, −−h,\m.
  4. Se desejar, adicione uma meta, por exemplo, para indicar um valor alvo
  5. Você pode reatribuir as cores de fundo utilizando a barra de cores. Para trocar a atribuição de cores, selecione Trocar ordem das cores.
  6. Confirmar com Salvar

Exemplos de limite

Gráfico com dois limites e três regiões

Gráfico de barras de amostra mostrando um limite inferior de 30 e um limite superior de 100.

Tabela com 3 regiões

Tabela de amostra com as seguintes colunas: ID do caso, Contagem de eventos, Duração do ciclo, Início do caso, Fim do caso e Cidade.

Valor com dois limites e uma meta

A métrica (877) é exibida como uma barra azul. Uma segunda barra exibe as regiões acima, entre e abaixo do valor limite, de acordo com as cores definidas. Além disso, uma meta (880) pode ser exibida por uma linha tracejada.

Gráfico de barras modelo, como descrito no texto anterior.

Análise de fluxos do processo

Com os widgets de fluxo, um analista pode entender e explorar o fluxo do processo "como está".

Criar novo widget. As opções exibidas são Process Discovery ou Variant Explorer.

No SAP Signavio Process Intelligence, cada análise é criada usando widgets analíticos. Esta lição se concentra nos dois widgets que visualizam fluxos do processo (variantes), rastreando de volta os eventos executados.

Descoberta de processos

Cada análise começa com a parte mais importante, a descoberta de um processo! No SAP Signavio Process Intelligence, o widget Process Discovery se concentra em visualizar os diferentes fluxos executados (variantes) de um processo e fornecer uma síntese do estado real NO ESTADO EM QUE SE ENCONTRA.

Clique no botão Reproduzir para assistir ao vídeo no Widget Process Discovery.

O primeiro widget de cada investigação fornece uma visão do fluxo do processo real do ponto de vista dos eventos. Também pode ser um bom ponto de entrada para obter uma compreensão inicial da sequência de eventos.

Vejamos a imagem abaixo de um fluxo de processo. Explore esse principal fluxo do processo na descoberta de processos e tente responder à seguinte pergunta.

Estudo de caso (opcional)

Vejamos a imagem abaixo de um fluxo do processo ou exploramos esse principal fluxo do processo na descoberta de processos adicionando algumas atividades e sequências. Em seguida, tente responder às seguintes perguntas:

  • Quantas camisetas foram entregues no total?
  • Com que frequência as remessas falharam? Que tipo de envio falhou mais, remessas expressas ou padrão?
  • Qual é a atividade menos comum?
  • Você já percebe alguns problemas no fluxo do processo?

Descobertas do nosso estudo de caso!

Aparentemente, nem tudo correu tão suave quanto o pretendido.

Resultados sobre o montante da entrega

Vemos que no total foram entregues 805 Camisetas.

Resultados sobre remessas falhadas

Descobrimos que de 551 envios padrão 106 deles falharam e que 55 remessas expressas (de 415) falharam. O que indica que os transportes padrão estão incorretos com mais frequência.

Localizando atividade menos comum

A ordem de atividade cancelada conta apenas 72 eventos e, portanto, é a menos comum em nosso conjunto de dados.

Resultados sobre problemas no fluxo do processo

As coisas não foram como planejado. Vemos que as mercadorias já foram expedidas antes do pagamento ser feito e que os pedidos são cancelados após a impressão.

Aparentemente, nem tudo correu tão suave quanto o pretendido. Entre outros, já observamos envios falhados e pedidos cancelados. Agora que obtivemos insights iniciais sobre os dados do processo, queremos expandir ainda mais nossa análise, determinando os principais parâmetros e KPIs importantes.

Agora sabemos que há muitas maneiras de como o processo foi executado. Qual deles foi o mais demorado? E quantos existem? Essas perguntas podem ser respondidas usando o Explorador de variantes!

Explorador de variantes

Cada fluxo diferente de eventos pode ser considerado uma variante de processo. O explorador de variantes os lista e fornece insights para a variante mais comum/mais cara. 

Ao criar este widget, você pode decidir entre com ou sem conformidade para filtrar o resultado, mas isso requer um BPMN vinculado aos seus dados (explicamos como fazer isso na seção Conformidade do processo).

Confira o widget Explorador de variantes

Amostra do widget Explorador de variantes, conforme descrito no texto anterior.

Estudo de caso (opcional)

Para investigar o fluxo do processo com base em variantes, o widget do explorador de variantes seria a escolha correta.

  • Reabra sua investigação.
  • Crie um widget explorador de variantes (verifique se ele está definido como Ocorrências e caso) e responda às seguintes perguntas:
    • Qual é a variante mais comum? Descreva o fluxo do processo.
    • Quantos por cento dos casos pertencem à variante mais comum? Dica: altere as configurações de Número para Proporção
    • Entre as 3 principais variantes, qual é a etapa do processo com a duração mais alta? Você pode fazer uma suposição, por que leva tanto tempo? Dica: você precisa defini-lo como Duração do ciclo

Descobertas do estudo de caso!

Achados sobre a variante mais comum

Vemos que a variante mais comum inclui o envio padrão e 228 (26%) de todos os casos no conjunto de dados. A aparência é a seguinte: IniciarReceber ordem do clienteReceber envio de pagamentoMercadorias PadrãoReceber confirmação de entregaFim

No painel Variantes, você pode visualizar as variantes mais comuns.

Resultados sobre a variante com a duração mais longa

Também notamos que o tempo entre Enviar mercadorias padrão e Receber confirmação de entrega demora mais tempo (12 dias), considerando todos os casos incluídos nas 3 principais variantes. Uma possível explicação pode ser que o primeiro transporte falha, e um loop nesta atividade ocorre, o que faz com que demore tanto tempo.

No fluxo do processo, você pode verificar o tempo entre variantes.

Utilização de filtros

Já vimos o Process Discovery e o widget de Variação. Os filtros são uma ótima maneira de se aprofundar nas investigações. Por exemplo, poderíamos filtrar somente os casos em que uma remessa é incorreta ou investigar somente os casos com valores de pedido altos? Como os filtros se aplicam a todos os widgets, eles também podem ser usados com todos os outros widgets. Vamos dar uma olhada neles.

Filtros simples

Os filtros podem ser utilizados para reduzir o conjunto de dados e focar em determinados critérios. Eles ajudam a criar uma visão refinada dos dados do processo e se concentram nos aspectos nos quais você está mais interessado. Aqui estão alguns pontos importantes sobre filtros:

  • Os filtros são aditivos.
  • Os filtros podem ser aplicados no nível de investigação, capítulo ou mesmo widget.
  • Os filtros adicionam ou removem casos dos dados.
  • A filtragem afeta os widgets na investigação.
  • Por exemplo, quero filtrar casos para clientes "premium" em um capítulo. 

Assista ao vídeo abaixo sobre como aplicar filtros simples no nível do capítulo.

Estudo de caso (opcional)

Como você aprendeu, cada capítulo representa normalmente uma análise com um determinado foco e filtros pode ser usado para reduzir o conjunto de dados e se concentrar nos casos que cumprem determinados critérios.

Agora, é hora de começar a trabalhar e voltar ao nosso estudo de caso!

  • Reabra sua própria investigação. Crie um capítulo "analisar clientes" e defina o filtro de capítulo para clientes premium.
  • Responda às seguintes perguntas:
    • Quantos pedidos de clientes premium recebemos? Dica: Use a descoberta de processos!
    • Qual é o fluxo mais comum de eventos? Dica: Use o explorador de variantes!
  • Aplique um filtro adicional para camisetas com impressão e responda novamente à primeira pergunta.

Descobertas do estudo de caso!

Você utilizou filtros simples para investigar mais detalhadamente seus dados com base em determinadas condições. Usando filtros no nível do capítulo, seus resultados filtrados serão aplicados a todos os widgets no mesmo capítulo.

Resultados sobre montantes do pedido

Ao aplicar filtros descobrimos que de todos os pedidos recebidos (877), 320 deles são de clientes premium. Além disso, 154 camisetas com ordens de impressão vieram de clientes premium.

Resultados sobre o fluxo do processo

Para clientes premium, o fluxo de processo mais comum é descrito da seguinte forma: Receber ordem do clienteRecebermercadorias de envio de pagamentoReceber confirmação de entrega expressa

Agora que aprendemos sobre fluxos de processo e condições de filtro, vamos continuar a aprender sobre os widgets que analisam o desempenho do processo.

Uma nova experiência de widget

Ativar o novo criador de widgets

Temos o prazer de oferecer uma nova experiência de usuário para criar widgets. Para ativar isto:

  • Selecione Criar widget
  • Selecione Experimente
Selecione seu tipo de widget.

Existem 3 tipos de widgets:

  • Gráficos e tabelas
  • Widgets relacionados ao processo
  • Widgets de utilitário
Criar widget. As opções mostradas são Gráficos e tabelas, Descoberta de processos e Explorador de variantes.

Voltando para a experiência clássica

Em um painel, siga estas etapas:

  • Selecione Criar um widget
  • Selecione Voltar para a experiência antiga
  • Confirmar na caixa de diálogo