Avec les widgets de flux, un analyste peut comprendre et explorer le flux de processus "tel quel".
Un widget de performance est utile lorsque certains KPI ou attributs doivent être visualisés, sous forme de valeur agrégée unique ou dans des catégories via un graphique à barres.
Widgets de valeur
Le widget de valeur agrège les données de cas telles que la valeur d'achat moyenne d'un sous-ensemble de cas d'un processus.
Regardez la vidéo suivante pour voir comment créer un widget de valeur avec une fonction d'agrégation SUM.
Les fonctions d'agrégation suivantes sont disponibles :
- SOMME
- NOMBRE
- MOY
- MIN
- MAX
Étude de cas (facultatif)
Nous sommes intéressés à afficher des valeurs individuelles et significatives concernant le processus de sortie. Comme vous l'avez appris, dans ce cas, le widget de valeur doit être sélectionné.
Maintenant, il est temps d'être pratique et de revenir à notre étude de cas !
- Rouvrez votre propre enquête.
- Créez trois widgets de valeurs pour répondre aux questions suivantes :
- Quelle est la valeur totale de nos ventes ?
- Quelle est la durée moyenne du cycle du processus ?
- Combien de variantes différentes existe-t-il dans notre processus ?
Résultats de l'étude de cas
Vous avez utilisé des widgets de valeur pour rechercher des nombres importants de vos données.
Résultats relatifs au total des ventes
Nous avons constaté que notre valeur totale des ventes est de 185,045,53 €.
Résultats concernant la durée moyenne du cycle
Le processus prend en moyenne 15 jours et 2 heures de la commande de réception à la confirmation de livraison du reçu.
Résultats concernant les variantes de processus
Il existe 13 variantes différentes de notre processus.
Étant donné que le widget Valeur est destiné aux valeurs individuelles et significatives, nous ne pouvons obtenir qu'un seul chiffre. Afin de mieux comprendre nos attributs, nous pouvons utiliser le widget Répartition pour approfondir notre analyse.
Widget de répartition
Utilisez ce widget pour générer un graphique à barres à partir de vos données. Par exemple, vous pouvez visualiser vos cas par type de problème pour une enquête sur les heures de support.
Voir ci-dessous un exemple de répartition des commandes par ville dans un diagramme à barres horizontales.
Étude de cas (facultatif)
Comme nous sommes maintenant intéressés à examiner nos données en fonction des groupes, le widget de répartition peut vous aider à l'afficher sous forme de graphique à barres ou d'histogramme.
- Rouvrez votre enquête.
- Créez deux widgets de répartition pour répondre aux questions suivantes :
- Combien existe-t-il de commandes par ville ?
- Quel type de paiement est le plus courant ?
- Quel est le statut de livraison de nos commandes ? Combien parmi eux ont été livrés et combien ont été annulés ?
- Combien de commandes sont imprimées T-shirts ?
Résultats de l'étude de cas
Vous avez utilisé des widgets de répartition pour analyser la distribution de nos commandes par ville et afficher visuellement vos données lors du regroupement des données.
Constatations sur les commandes par ville
Par exemple, nous avons découvert que 180 de nos commandes provenaient de Boston et 130 de San Francisco.
Remarque
Résultats relatifs aux commandes par type de paiement
Nous avons découvert que la carte de crédit est le type de paiement le plus courant.
Constatations sur le statut de livraison de la commande
Nous avons également constaté que 805 commandes ont été livrées et 72 ont été annulées.
Résultats concernant le type de produit de l'ordre
On voit, que 531 T-Shirts ont été commandés sans impression alors que 346 ont été imprimés. Par conséquent, la majorité des commandes contiennent des T-Shirts simples.
