Exploitation minière de processus en pratique

Vous êtes-vous déjà demandé quelles histoires sont cachées dans vos données ? Eh bien, dans cette leçon, nous sommes sur le point de le découvrir. Avant de passer à l'étape suivante, il est important de déterminer les processus que nous voulons analyser et pourquoi.

Le lancement d'un projet d'exploration de processus est utile pour toute organisation souhaitant avoir un contrôle étroit sur ses processus et ses capacités afin d'identifier rapidement les opportunités d'amélioration. Cependant, vous ne lancerez probablement pas d'initiative Process Mining sans motif d'action spécifique. Examinons quelques points de départ courants.

Certains de vos processus sont manifestement inefficaces et ne fonctionnent pas conformément à la documentation en l'état correspondante (par exemple, un ensemble de plans de production utilise les mêmes installations, mais leur production varie considérablement).

Objectif avec Process Mining : analyser, impacter et développer des étapes d'amélioration.

Vous êtes constamment sous pression pour réparer des caisses qui sortent des rails et causent d'énormes dommages financiers. Par exemple, dans une organisation financière, les auditeurs soulèvent des inquiétudes en raison de transactions trop risquées qui passent par les contrôles de la gestion des risques.

Objectif avec Process Mining : identifiez les risques potentiels avant qu'ils ne se produisent et assurez la conformité.

Vous avez besoin de données sur l'exécution de vos processus pour le reporting, mais vous n'avez pas de données (KPI) pertinentes et agrégées disponibles. Par exemple, le responsable d'un service client souhaite connaître les performances de l'unité par rapport aux données de comparaison du secteur, mais a du mal à identifier les KPI du service.

Objectif avec Process Mining : identifiez les inefficacités et utilisez les KPI pour obtenir un point de référence.

La plupart des entreprises lancent des projets Process Mining pour mieux comprendre leurs processus et développer des solutions d'amélioration. Pour ce faire, les entreprises ont besoin de données de processus ou d'un logiciel de spécification de processus et d'exploration de processus « en l'état » pour obtenir ces informations.

Étape 1 : Identifiez vos données Dans l'économie numérique d'aujourd'hui, les données existent toujours, que ce soit dans un moteur de workflow, un système ERP ou réparties entre un ensemble d'applications d'entreprise spécialisées.

Étape 2 : Documentez vos processus « en l'état » Si vous n'avez pas pensé à la manière dont vos processus devraient s'exécuter, le moment est venu de commencer à documenter les processus de gestion. Nous vous recommandons d'établir un degré de sensibilisation de base aux processus dans votre organisation - cela seul peut aider à résoudre les problèmes les plus évidents. Commencez à utiliser SAP Signavio Process Manager et passez à l'étape suivante avec Signavio Process Intelligence une fois que vous avez documenté vos processus en l'état.

Une fois que vous avez documenté vos processus clés et que vous cherchez à garantir l'efficacité et l'optimisation des processus, utilisez SAP Signavio Process Intelligence pour obtenir des informations sur les processus et des points à améliorer.

Les données de processus sont cachées dans les systèmes et c'est à nous de faire raconter une histoire. Les données doivent d'abord être extraites et transformées avant de pouvoir fournir ces informations précieuses. Cela nécessite les bonnes personnes et une ligne de conduite claire pour garantir la réussite d'un projet Process Mining. Sélectionnez les signes plus ci-dessous pour en savoir plus sur la manière dont vos données peuvent être transformées en analyses Process Intelligence !

Réduire le domaine de l'intelligence et identifier le défi de l'entreprise (par exemple, équipements de production peu performants) n'est que la première étape d'une initiative Process Mining. En règle générale, vous devez impliquer plusieurs services pour que cela soit une réussite. Les experts recommandent d'abord d'affiner la cause possible du problème en définissant les processus et les données impliqués. Cela vous aidera à identifier ce qui est nécessaire pour démarrer votre projet Process Mining.

Chaque organisation est composée de processus. Dans un monde idéal, ces processus se déroulent tous en douceur, interagissent parfaitement et travaillent ensemble pour atteindre un objectif global.

Malheureusement, nous ne vivons pas dans un monde idéal ! Trop souvent, vous êtes laissé à vos propres appareils pour découvrir la question de gestion de "la manière dont je peux évaluer l'énorme quantité de données qui alimente et qui est générée par mes processus ?"C'est difficile de gérer ça seul.

Examinons tous les rôles clés impliqués dans l'organisation des ressources, l'approbation du périmètre, l'analyse du processus et la génération des données d'investigation du processus.

Le modéliseur de processus a généralement un sens général de la manière dont le processus est exécuté à partir de la conversation qu'il a eue avec les experts en la matière de processus. L'exploration de processus complète ensuite cette conversation en introduisant une couche supplémentaire de faits, plutôt que l'intuition, qui divise l'analyse des processus et l'amélioration.

Le responsable du processus est responsable de l'organisation des ressources d'analyse des processus pour améliorer les processus.

L'analyste de processus interprète les données et sait où approfondir, étudier les résultats inattendus et surveiller la réussite de toute action entreprise. Dans certaines organisations, le modéliseur de processus ou le responsable agit en tant qu'analyste de processus.

Les experts en données informatiques extraient les données des processus. Ils transforment ces données pour fournir des insights précieux.

Les différents intitulés de poste ont des rôles différents dans Process Intelligence. Il est important de comprendre le rôle de chacun afin de mieux gérer les objectifs de notre projet.

L'image ci-dessous montre trois rôles différents et les tâches spécifiques qu'ils gèrent. Regardez en bas à droite de l'image pour voir les différents rôles impliqués.

Dans la section suivante, vous allez découvrir les 4 étapes à suivre pour transformer vos données en présentation.

Pour modéliser de manière collaborative des modèles de processus BPMN 2.0 de haute qualité, vous pouvez utiliser l'Éditeur dans SAP Signavio Process Manager. Une fois qu'un modèle de processus a été créé, il peut être lié dans SAP Signavio Process Intelligence afin de mapper les données de processus à la tâche dans le modèle. Pour la partie données de votre processus, vous avez uniquement besoin d'une liste d'activités avec les propriétés suivantes par activité :

• Numéro d'identifiant de cas unique (par exemple, numéro de commande ou de facture)
• Horodatage
• Nom de l'activité (par exemple, "Envoyer la facture"). Toutes les autres propriétés d'activité, telles que le rôle ou le système informatique qui exécute une activité, sont facultatives. Cependant, pour certains scénarios Process Intelligence, ils pourraient encore être très importants.

Pour votre premier projet, vous pouvez transformer les données en tableaux CSV simples et les charger dans SAP Signavio Process Intelligence en quelques clics de souris. Vous pouvez configurer un connecteur de base de données ultérieurement pour le monitorage en temps réel. Dans SAP Signavio Process Intelligence, vous pouvez ensuite mapper les données aux éléments et propriétés de votre processus tel quel.

Maintenant, l'action réelle commence. SAP Signavio Process Intelligence permet de visualiser vos données de processus, en vous fournissant des métriques de base pour vos KPI. Par exemple, vous pouvez identifier que le temps passé à attendre les expéditions est nettement plus élevé dans l'une de vos divisions de production. Dans une vue différente, le système agrège les données de processus pour les cas avec un comportement similaire, également appelé "traces", et vous fournit vos KPI par trace, ainsi que des diagrammes de processus pour toutes les traces.

Dans la synthèse des traces, vous pouvez facilement identifier les traces avec des KPI de valeurs aberrantes. Les KPI peu performants pointent vers des traces de sous-performance qui indiquent des inefficacités, des goulots d'étranglement ou des violations de conformité. Sélectionnez une trace et SAP Signavio Process Intelligence vous montrera une comparaison visuelle détaillée du processus "tel quel". Cela vous permet d'identifier les paramètres de comportement non conformes et les paramètres au niveau de l'activité qui doivent être améliorés.

Les résultats de votre initiative Process Mining indiquent les problèmes au niveau de l'activité que vous devez améliorer. Cela vous permet de créer immédiatement un plan d'action à partir de votre rapport de résultats. Vous pouvez ensuite communiquer le plan d'action et déployer le processus optimisé dès que possible.

Vous ne devez pas vous arrêter après un projet d'exploration de processus ponctuel. Pour garantir le bon déroulement de vos opérations, nous vous recommandons de surveiller en continu vos données de processus. Comme indiqué à l'étape 1, vous pouvez configurer un connecteur de base de données pour une intégration en temps réel de SAP Signavio Process Intelligence à vos données de processus.

Une fois que vous avez corrigé les causes critiques des goulots d'étranglement, des coûts inutiles et des risques, vous pouvez passer à des mesures et obtenir des améliorations.

Contrairement aux outils d'analyse traditionnels des processus de gestion qui s'appuient sur des groupes de consultants qui collectent et gèrent les données de processus manuellement, Process Mining est piloté par l'informatique et automatise tout sauf les décisions de haut niveau. Cela réduit les coûts, minimise les erreurs et les interruptions, tout en favorisant une analyse continue et approfondie de votre cartographie des processus. L'analyse continue vous aide à réagir rapidement au prochain défi de l'entreprise.

SAP Signavio Process Intelligence vous fournit vos premiers résultats d'intelligence des processus en une semaine. Plus important encore, SAP Signavio Process Intelligence vous permet de garder le pouls de votre cartographie des processus à tout moment, ce qui vous aide à rester compétitif dans un environnement économique en constante évolution. Pour être efficace, il est important de gérer les rôles utilisateur PI.

SAP Signavio Process Intelligence est le garant en temps réel de votre réussite opérationnelle. Process Intelligence fournit l'exploration de processus nouvelle génération à grande échelle, fournissant de puissantes informations factuelles sur les risques potentiels et les opportunités d'amélioration continue pour prendre des décisions plus avisées.

SAP Signavio Process Intelligence, avec Live Insights, débloque l'exploration de processus nouvelle génération et la transformation d'entreprise à grande échelle en apportant des améliorations pour favoriser l'automatisation dans toutes les entreprises. La puissante combinaison de la découverte des processus, de l'analyse des processus et du contrôle de conformité prend en charge une approche collaborative de l'amélioration des processus en vous offrant des informations révolutionnaires sur votre entreprise. Exploitez la vérité sur vos processus et prenez de meilleures décisions basées sur les données.

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