
Données et ETL
ETL est requis pour transformer les données de processus brutes en analyses. ETL signifie Extract, Transform, Load (extraction, transformation, chargement) et fait référence au processus de collecte, de transformation et de chargement des données de différentes sources dans une base de données ou un entrepôt de données cible.
Extraction de données
SAP Signavio facilite l'extraction d'informations à partir de plusieurs systèmes à l'aide de connecteurs intégrés. Ces connexions peuvent être configurées pour s'exécuter automatiquement selon une planification, ce qui supprime la nécessité d'une intervention manuelle constante.
Qu'est-ce que l'extraction de données dans le contexte de l'exploration de processus ? Il s'agit de l'étape dans laquelle vous récupérez toutes les données de processus pertinentes pour l'entreprise à partir des systèmes informatiques qui prennent en charge vos opérations de gestion. Cela inclut souvent les systèmes ERP (tels que SAP S/4HANA ou SAP ECC), les plateformes CRM ou les bases de données héritées.
La création d'un vidage des données est facile. Mais quelles données sont requises et où sont-elles stockées ? Nous devons nous demander ceci pour identifier les données pertinentes à extraire.
Demandez-vous
- De quel processus s'agit-il ?
- Quels systèmes informatiques sont utilisés ?
- Quel est le délai ?
- Quelles activités (événements) basées sur le système sont exécutées dans le processus ?
- Toutes les activités enregistrées ont-elles un horodatage ?
- Toutes les activités sont-elles suivies dans le système de données ?
- Quelles informations supplémentaires sont requises pour une analyse (par exemple, type de produit, valeur de la commande, etc.) ?
Extraction de données à partir de plusieurs systèmes
Le processus peut également être pris en charge par plusieurs systèmes. Dans ces cas, il est recommandé de commencer par extraire les données d'un système pour obtenir vos premiers résultats. D'autres données peuvent être incluses pour développer le processus dans l'itération suivante.
Si les données sont difficiles à extraire (dans le cas de systèmes externes) ou s'il n'existe pas d'identifiant unique pour suivre les cas dans l'ensemble du système, vous pouvez combiner deux valeurs, telles que la valeur de la commande et l'heure de la commande. Vous pouvez également réduire la période de processus si l'ID ne peut pas être créé.
Transformation des données
Une fois les données collectées, SAP Signavio fournit des outils et des modèles prêts à l'emploi pour les nettoyer, les organiser et les mettre en forme pour l'analyse des processus, généralement à l'aide d'un langage de requête de base de données comme SQL. Cela permet d'accélérer la phase de préparation et de minimiser la charge de travail habituelle.
Chargement des données
Après la transformation, les données sont directement transférées dans SAP Signavio Process Intelligence, où elles sont prêtes pour une analyse immédiate. Cette approche directe élimine le besoin de systèmes de stockage ou de stockage temporaire distincts, ce qui rend le workflow plus efficace.
Exigences clés
Les exigences clés minimales pour créer un événement d'exploration de processus incluent un cas valide avec un identifiant de cas, un identifiant de nom d'événement et un horodatage pour chaque événement. Idéalement, la période inclut TOUS les enregistrements, mais il peut s'agir d'un grand nombre de données. La plupart des entreprises fixeront la période à un paramètre plus petit, par exemple 1 an.
Chaque fois qu'un délai limité est pris en compte, il y aura des cas incomplets, car certains processus peuvent ne pas avoir été entièrement exécutés au cours de cette période. Vous devez ensuite demander si de tels cas doivent être inclus dans l'extraction. Ces questions doivent être traitées avant de commencer l'extraction des données.
Avantages de l'utilisation d'ETL
Cette solution aide les utilisateurs à travailler plus efficacement en utilisant des modèles standard et l'automatisation pour accélérer et faciliter l'intégration et l'analyse des données. Elle fournit également une vitesse, car les utilisateurs peuvent commencer à analyser leurs données quelques jours seulement après la configuration du système. Grâce à des outils d'analyse complets tels que des métriques prédéfinies, des tableaux de bord faciles à utiliser et le langage de requête SIGNAL, les utilisateurs peuvent explorer leurs données en détail et comprendre comment leurs processus fonctionnent. Plus important encore, le système aide à identifier les problèmes et les retards dans les workflows, ce qui permet aux utilisateurs de trouver des moyens d'améliorer les processus et de simplifier leurs opérations.