Utilisation de widgets pour les flux de processus

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • Utiliser les différents types de widgets et comprendre les structures de données
  • Utiliser différents widgets analytiques pour obtenir plus d'informations sur votre processus

Interface widget

Découvrez l'interface utilisateur pour créer des widgets qui visualisent vos données dans des graphiques ou des tables et apprenez à l'utiliser.

Barre d'outils latérale

La barre d'outils de la diapositive est mise en surbrillance. La barre d'outils permet d'accéder aux options de configuration et d'affichage.

Colonnes de données

Les attributs du journal de données et les métriques de la collection de métriques sont répertoriés ici. Pour configurer le widget, faites glisser les éléments d'ici vers les champs Mesures et Dimensions dans la colonne de configuration.

Le champ de recherche en haut de la colonne vous aide à trouver les attributs ou métriques dont vous avez besoin.

La colonne Données avec les onglets Attributs et Métriques est mise en surbrillance.

Colonne de configuration

Déposez ici les attributs et les métriques, indiquez si les activités doivent être affichées au fil du temps et définissez le nombre de résultats si nécessaire.

Si les mesures et dimensions que vous avez sélectionnées ne sont pas une combinaison valide, essayez une combinaison différente.

La colonne Configuration est mise en surbrillance.

Structure de données

La saisie de données pour toutes les visualisations de graphiques est une table, avec un ou plusieurs champs et une ou plusieurs lignes. Ainsi, la vue par défaut lors de la création d'un widget dans SAP Signavio Process Intelligence est un tableau.

En fonction de vos objectifs d'analyse et de visualisation, vous devez configurer cette table de données à l'aide de valeurs d'attribut agrégées sur vos données (mesures) et les attributs par lesquels vous souhaitez segmenter ou regrouper vos données (dimensions).

Supposons, par exemple, que vous souhaitiez déterminer la durée moyenne entre la passation de la commande et la livraison des marchandises pour différents types de clients, tels que "standard" et "premium". Ensuite, la moyenne de la durée de cycle agrégée est la mesure et le type de client est la dimension.

En combinant différentes mesures avec différentes dimensions, vous pouvez créer des vues de vos données qui peuvent être utilisées pour visualiser les données en fonction de vos besoins.

Mesures et dimensions

En général, lors de l'examen des données, les dimensions et les mesures sont affectées en fonction du type d'attribut, et généralement, ce qui suit s'applique :

  • Les dimensions sont qualitatives, c'est-à-dire non numériques.
  • Les mesures sont quantitatives. Vous pouvez donc effectuer des calculs d'agrégation sur ces mesures.

Dans SAP Signavio Process Intelligence

Ici, les dimensions sont les données qualitatives qui constituent votre ensemble de données, appelées attributs de journal des événements. Exemples d'attributs de journal des événements : 'case_id', 'customer_id', 'customer_type', 'city' et 'order_category'. Vous pouvez utiliser des dimensions pour segmenter vos données en catégories, souvent appelées regroupements de données.

Les mesures sont des valeurs agrégées dérivées des attributs quantitatifs de vos données, par exemple :

  • Le nombre de cas, calculé par COUNT(case_id)
  • Montant moyen des commandes, calculé par AVG(order_amount)

Pour déterminer une mesure basée sur un attribut, vous sélectionnez d'abord cet attribut, puis vous sélectionnez le calcul pour obtenir la valeur agrégée souhaitée.

Les mesures renvoient une valeur s'il n'existe aucune dimension de regroupement. S'il existe des dimensions, une valeur est renvoyée pour chaque groupe distinct dans la dimension.

Les métriques, qui sont un type de mesure, sont prédéfinies pour faciliter leur réutilisation.

Seuils

Les seuils permettent d'attirer l'attention sur les valeurs de métrique qui sont supérieures ou inférieures à une limite ou en dehors d'une plage spécifique. Elles sont disponibles pour les widgets qui affichent des graphiques, une seule valeur de métrique ou des tables.

Vous pouvez définir un seul seuil ou un seuil supérieur et inférieur. Différentes couleurs de surlignage sont disponibles pour les zones à l'intérieur ou à l'extérieur de ces seuils.

Comment configurer cela

  1. Pour un graphique ou une valeur, sélectionnez les points de suspension (Plus d'actions) dans le widget. Pour une table, cliquez sur l'icône d'engrenage (Définir seuil), puis sélectionnez Seuil.
  2. Dans la boîte de dialogue de configuration, sélectionnez l'option de seuil.
  3. Indiquez la valeur et une étiquette pour chaque seuil. Pour les durées, indiquez la valeur seuil pour la semaine (--w), le jour (-d), l'heure (--h) et la minute (--m). Par exemple, un seuil de huit jours est spécifié avec 01 w, 1 d, -- h, - - m.
  4. Si vous le souhaitez, ajoutez un objectif, par exemple pour indiquer une valeur cible.
  5. Vous pouvez réaffecter les couleurs d'arrière-plan à l'aide de la barre de couleurs. Pour permuter l'affectation des couleurs, sélectionnez Permuter ordre des couleurs.
  6. Confirmez en cliquant sur Enregistrer.

Exemples de seuils

Graphique avec deux seuils et trois régions

Exemple de diagramme à barres affichant un seuil inférieur de 30 et un seuil supérieur de 100.

Table avec 3 régions

Exemple de tableau avec les colonnes suivantes : ID de cas, Nombre d'événements, Durée du cycle, Début du cas, Fin du cas et Ville.

Valeur avec deux seuils et un objectif

La métrique (877) est affichée sous forme de barre bleue. Une deuxième barre affiche les régions au-dessus, entre et en dessous de la valeur seuil en fonction des couleurs définies. En outre, un but (880) peut être affiché par une ligne en pointillés.

Exemple de diagramme à barres, comme décrit dans le texte précédent.

Analyse des flux de processus

Avec les widgets de flux, un analyste peut comprendre et explorer le flux de processus "tel quel".

Créez un widget. Les options affichées sont Découverte de processus ou Explorateur des variantes.

Dans SAP Signavio Process Intelligence, chaque analyse est créée à l'aide de widgets analytiques. Cette leçon se concentre sur les deux widgets qui visualisent les flux de processus (variantes) en effectuant un suivi rétroactif des événements exécutés.

Découverte de processus

Chaque analyse commence par la partie la plus importante, la découverte d'un processus ! Dans SAP Signavio Process Intelligence, le widget Découverte de processus se concentre sur la visualisation des différents flux exécutés (variantes) d'un processus et fournit une vue d'ensemble de l'état actuel du système.

Cliquez sur le bouton Lecture pour regarder la vidéo sur le widget Découverte de processus.

Le premier widget de chaque enquête fournit une vue du flux de processus réel du point de vue des événements. Il peut également être un bon point d'entrée aller obtenir une compréhension initiale de la séquence des événements.

Examinons l'image ci-dessous d'un flux de processus. Explorez ce flux de processus principal dans Process Discovery et essayez de répondre à la question suivante.

Étude de cas (facultatif)

Examinons l'image ci-dessous d'un flux de processus ou explorons ce flux de processus principal dans la découverte de processus en ajoutant des activités et des séquences. Essayez ensuite de répondre aux questions suivantes :

  • Combien de T-Shirts ont été livrés au total ?
  • À quelle fréquence les expéditions ont-elles échoué ? Quel type d'expédition a échoué plus, les envois express ou standard ?
  • Quelle est l'activité la moins fréquente ?
  • Remarquez-vous déjà des problèmes dans le flux de processus ?

Constatations tirées de notre étude de cas !

Apparemment, tout ne s'est pas déroulé aussi bien que prévu.

Résultats concernant le montant de la livraison

On voit qu'au total 805 T-Shirts ont été livrés.

Résultats concernant les envois ayant échoué

Nous avons constaté que sur 551 cargaisons standard, 106 ont échoué et que 55 envois express (sur 415) ont échoué. Ce qui indique que les envois standard se trompent plus souvent.

Recherche sur l'activité la moins commune

La commande d'activité annulée ne compte que 72 événements et est donc la moins commune dans notre ensemble de données.

Résultats concernant les problèmes dans le flux de processus

Les choses ne se sont pas passées comme prévu. Nous constatons que les marchandises sont déjà expédiées avant le paiement et que les commandes sont annulées après l'impression.

Apparemment, tout ne s'est pas déroulé aussi bien que prévu. Entre autres, nous avons déjà observé des expéditions ayant échoué et des commandes annulées. Maintenant que nous avons obtenu une visibilité initiale sur les données de processus, nous voulons étendre notre analyse en déterminant des paramètres clés et des KPI importants.

Nous savons maintenant qu'il existe de nombreuses façons d'exécuter le processus. Lequel d'entre eux prenait le plus de temps ? Et combien existent du tout ? Vous pouvez répondre à ces questions à l'aide de l'Explorateur des variantes !

Explorateur des variantes

Chaque flux d'événements peut être considéré comme une variante de processus. L'explorateur des variantes les répertorie et fournit des informations sur la variante la plus courante/la plus chère. 

Lors de la création de ce widget, vous pouvez décider entre avec conformité ou sans conformité pour filtrer le résultat, mais cela nécessite un BPMN lié à vos données (nous vous expliquons comment procéder dans la section Conformité du processus).

Découvrir le widget de l'explorateur des variantes

Exemple du widget Explorateur des variantes, comme décrit dans le texte précédent.

Étude de cas (facultatif)

Pour examiner le flux de processus en fonction des variantes, le widget Explorateur de variantes serait le bon choix !

  • Rouvrez votre enquête.
  • Créez un widget d'explorateur de variantes (assurez-vous qu'il est défini sur Occurrences et Cas) et répondez aux questions suivantes :
    • Quelle est la variante la plus courante ? Décrivez le flux de processus.
    • Combien de pourcent de cas appartiennent à la variante la plus courante ? Conseil : modifiez les options de Nombre en Ratio.
    • Parmi les 3 premières variantes, quelle est l'étape de processus ayant la durée la plus élevée ? Pouvez-vous faire une hypothèse, pourquoi cela prend autant de temps ? Conseil : Vous devez le définir sur Durée du cycle

Résultats de l'étude de cas !

Résultats concernant la variante la plus courante

Nous constatons que la variante la plus courante inclut la livraison standard et 228 (26 %) de tous les cas dans l'ensemble de données. Il se présente comme suit : Lancer → Réception de la commande client → Recevoir le paiement → Expédier les marchandises Standard → Recevoir la → fin de la confirmation de livraison

Dans le panneau Variantes, vous pouvez afficher les variantes les plus courantes.

Résultats sur la variante avec la durée la plus longue

Nous avons également constaté que le délai entre la livraison standard des marchandises et la réception de la confirmation de livraison était le plus long (12 jours), compte tenu de tous les cas inclus dans les 3 meilleures variantes. Une explication possible peut être que le premier transport échoue et qu'un bouclage dans cette activité se produit, ce qui le rend si long.

Dans le flux de processus, vous pouvez vérifier le temps entre les variantes.

Utilisation de filtres

Nous avons déjà consulté Process Discovery et le widget Écart. Les filtres sont un excellent moyen d'approfondir les enquêtes. Par exemple, pourrions-nous filtrer uniquement les cas où une expédition est défectueuse ou examiner uniquement les cas avec des montants de commande élevés ? Étant donné que les filtres s'appliquent à chaque widget, ils peuvent également être utilisés avec tous les autres widgets. Jetons-y un coup d'œil.

Filtres simples

Les filtres peuvent être utilisés pour réduire l'ensemble de données et se concentrer sur certains critères. Ils permettent de créer une vue affinée de vos données de processus et de se concentrer sur les aspects qui vous intéressent le plus. Voici quelques points clés sur les filtres :

  • Les filtres sont additifs.
  • Les filtres peuvent être appliqués au niveau de l'enquête, du chapitre ou même du widget.
  • Les filtres ajoutent ou suppriment des cas des données.
  • Le filtrage a un impact sur les widgets de l'enquête.
  • Par exemple, je souhaite filtrer les cas pour les clients "premium" sur un chapitre. 

Regardez la vidéo ci-dessous pour savoir comment appliquer des filtres simples au niveau du chapitre.

Étude de cas (facultatif)

Comme vous l'avez appris, chaque chapitre représente généralement une analyse ciblée et des filtres peuvent être utilisés pour réduire l'ensemble de données et se concentrer sur les cas répondant à certains critères.

Maintenant, il est temps de se mettre en pratique et de revenir à notre étude de cas !

  • Rouvrez votre propre investigation. Créez un chapitre "analyser les clients" et définissez le filtre de chapitre pour les clients premium.
  • Répondez aux questions suivantes :
    • Combien de commandes de clients premium avons-nous reçues ? Conseil : utilisez la découverte des processus !
    • Quel est le flux d'événements le plus courant ? Conseil : utilisez l'explorateur de variantes !
  • Appliquez un filtre supplémentaire pour T-shirts with printand et répondez à nouveau à la première question.

Résultats de l'étude de cas !

Vous avez utilisé des filtres simples pour examiner plus en détail vos données en fonction de certaines conditions. À l'aide du niveau du chapitre, vous filtrez les résultats filtrés appliqués à tous les widgets du même chapitre.

Résultats concernant les montants des commandes

En appliquant des filtres, nous avons constaté que sur toutes les commandes reçues (877), 320 d'entre elles proviennent de clients premium. En outre, 154 t-shirts avec des commandes imprimées provenaient de clients premium.

Résultats concernant le flux de processus

Pour les clients premium, le flux de processus le plus courant est décrit comme suit : Réception de la commande client → Réception du paiement → Expédition Livraison express → Réception de la confirmation de livraison

Maintenant que nous avons appris à connaître les flux de processus et les conditions de filtre, continuons pour en savoir plus sur les widgets qui analysent la performance des processus !

Une nouvelle expérience de widget

Activer le nouveau générateur de widgets

Nous avons le plaisir d'offrir une nouvelle expérience utilisateur pour la création de widgets. Pour l'activer, procédez comme suit :

  • Sélectionnez Créer un widget.
  • Sélectionnez Essayer
Sélectionnez votre type de widget.

Il existe 3 types de widgets :

  • Graphiques et tableaux
  • Widgets liés au processus
  • Widgets utilitaires
Créez un widget. Les options affichées sont Graphiques et tables, Découverte de processus et Explorateur des variantes.

Revenir à l'expérience classique

Sur un tableau de bord, procédez comme suit :

  • Sélectionnez Créer un widget.
  • Sélectionnez Revenir à l'ancienne expérience.
  • Confirmer dans la boîte de dialogue

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