プロセスパフォーマンスの分析

Objective

After completing this lesson, you will be able to 分析の登録および構成

フローウィジェットを使用すると、アナリストは "現状の" プロセスフローを理解して探索することができます。

パフォーマンスウィジェットは、特定の KPI または属性を (単一の集計値として、または棒グラフを使用してカテゴリで) 視覚化する必要がある場合に役立ちます。

値ウィジェットでは、ケースデータ (プロセスのケースのサブセットの平均購入額など) が集計されます。

SUM 集計関数を使用して値ウィジェットを作成する方法については、以下のビデオを視聴してください。

以下の集計関数を使用することができます。

アウトプロセスに関する単一および重要な値の表示に関心があります。ここでは、値ウィジェットを選択する方法を学習しました。

それでは、実践演習を行い、ケーススタディに戻りましょう。

自分の調査を再開します。
3 つの値ウィジェットを作成して、以下の質問に回答します。
- 売上合計額はいくらですか。
- プロセスの平均サイクルタイムはどのくらいですか?
- プロセスにはさまざまなバリアントがいくつ存在しますか。

値ウィジェットを使用して、データに関する重要な数値を調査しました。

合計販売金額が 185,045.53 ユーロであることが判明しました。

このプロセスには、入庫指図から入庫納入確認までの平均 15 日と 2 時間かかります。

プロセスには 13 の異なるバリアントがあります。

このウィジェットを使用して、データから棒グラフを生成します。たとえば、サポート時間に関する調査の問題タイプ別にケースを表示することができます。

水平棒グラフの [市区町村別の内訳のオーダー] の例については、以下を参照してください。

グループに基づくデータの調査に関心があるため、詳細ウィジェットを使用して棒グラフまたはヒストグラムとして表示することができます。

調査を再開します。
2 つの内訳ウィジェットを作成して、以下の質問に回答します。
- 市区町村ごとにいくつの指図が存在しますか。
- 最も一般的な支払タイプはどれですか。
- 受注の出荷ステータスはどうなっていますか。そのうち何件が納入され、いくつのキャンセルが行われましたか。
- いくつの受注が T シャツで印刷されていますか。

ブレークダウンウィジェットを使用して、市区町村別の受注の発生源の分布を調査し、データをグループ化しながらデータを視覚的に表示しました。

たとえば、注文の 180 件はボストンから、130 件はサンフランシスコからのものであることがわかりました。

注記

標準棒チャートにデータを表示しない場合は、ウィジェット編集ウィンドウの右上にあるさまざまなチャートタイプを試してください。プレビューを即座に表示することができます。上の図では、ウィジェットが円グラフとして表示されています。

クレジットカードが最も一般的な支払タイプであることが判明しました。

また、805 件の注文が納入され、72 件の注文がキャンセルされたこともわかりました。

確かに、346が印刷されている間、531枚のTシャツがプリントなしで注文された。そのため、受注の大部分にはプレーンな T シャツが含まれています。