プロセスマイニングの実践

Objectives

After completing this lesson, you will be able to:
  • 概要を見る:SAP Signavio Process Intelligence
  • プロセスマイニングプロジェクト内のデータの理解

プロセスマイニングの目的

データをストーリーに伝えます。

データにどのようなストーリーが隠されているかを自問したことはありますか。さて、この教訓では、これから調べてみましょう。入る前に、分析するプロセスとその理由を決定することが重要です。

Process Mining プロジェクトを開始することは、プロセスや機能を厳しく制御して改善の機会をすばやく特定したいと考えている組織にとって便利です。ただし、特定のアクション理由がないと、プロセスマイニングイニシアチブを開始しない可能性があります。一般的な開始点を見てみましょう。

個別プロセス改善

プロセスの一部は明らかに非効率であり、対応する現状の文書に従って実行されていません (たとえば、生産計画のセットでは同じ設備が使用されますが、その出力は大きく異なります)。

プロセスマイニングを使用した目標: 改善のステップを分析、影響、および開発します。

継続的なプロセス改善

あなたは、レールを脱ぎ、莫大な金銭的損害を引き起こすケースの修正に絶えずプレッシャーにさらされています。例えば、ある財務組織の監査人が、リスク管理の統制を通過するリスクの高い取引が多すぎることから、懸念を提起します。

プロセスマイニングによる目標:潜在的なリスクを発生前に特定し、コンプライアンスを確保します。

プロセスパフォーマンスおよびベンチマーキング

レポート用のプロセスの実行方法に関するデータが必要ですが、洞察に富んだ集計データ (KPI) を利用できません。たとえば、サービス部門のマネージャは、業界ベンチマークと比較したユニットのパフォーマンスを知りたいと考えていますが、部門の KPI の特定に苦労しています。

プロセスマイニングを使用した目標:非効率性を特定し、KPI を使用してベンチマークを設定します。

プロセスマイニングプロジェクトを開始するために必要なものは何ですか。

ほとんどの企業は、プロセスマイニングプロジェクトを開始して、プロセスをより深く理解し、改善のためのソリューションを開発します。そのためには、これらのインサイトを得るために、プロセスデータ、または "現状の" プロセス仕様およびプロセスマイニングソフトウェアが必要です。

ステップ 1:データを特定今日のデジタルエコノミーでは、データがワークフローエンジンや ERP システムのいずれにあるか、または一連の専門的なエンタープライズアプリケーションに分散しているかに関係なく、データは常に存在します。

ステップ 2:「現状の」プロセスを文書化するプロセスの実行方法について考えていなかった場合、今こそ、ビジネスプロセスの文書化を開始する時間です。組織においてプロセス認識の基本的な程度を確立することをお奨めします。これだけでは、最も明らかな問題を解決することができます。"現状の" プロセスを文書化したら、SAP Signavio Process Manager の使用を開始し、Signavio Process Intelligence の次のステップに進みます。

前のテキストで説明されているように、サンプルプロセスモデルです。

コアプロセスを文書化し、プロセスの効率性と最適化を確保しようとしたら、SAP Signavio Process Intelligence を使用して、プロセスのインサイトと改善領域を取得します。

アナリスト向けプロセスインテリジェンス

プロセスデータはシステムで非表示になり、ストーリーを伝える必要があります。これらの貴重なインサイトを提供するには、最初にデータを抽出して変換する必要があります。Process Mining プロジェクトを成功させるには、適切な人材と明確な行動指針が必要です。下のプラス記号を選択して、データを Process Intelligence インサイトに変換する方法の詳細を確認してください。

フロー: ソースシステムからローデータから PI 対応データへ。

インテリジェンスドメインを狭め、ビジネス上の課題(パフォーマンスの低い生産設備など)を特定することは、プロセスマイニングイニシアチブの最初のステップにすぎません。通常は、成功するために複数の部門を関与させる必要があります。エキスパートは、最初に、関連するプロセスおよびデータを定義して、考えられる問題の原因を絞り込むことをお奨めします。これは、Process Mining プロジェクトを開始するために必要なものを特定するのに役立ちます。

プロセスマイニングのロール

すべての組織はプロセスで構成されています。理想の世界では、これらのプロセスはすべて円滑に実行され、適切に相互作用し、連携して全体的な目標を達成します。

悲しいことに、私たちは理想的な世界に住んでいません。頻繁に、自分のデバイスから離れて、"自分のプロセスで生成される膨大な量のデータをどのように評価すればよいかというビジネス上の疑問を発見できてしまいます。"1人でこれを管理するのは難しい。

リソースの編成、範囲の承認、プロセスの分析、およびプロセス調査データの生成に関連するすべての主要ロールを見てみましょう。

1. プロセスモデラおよびプロセス所有者

プロセスモデラには、通常、プロセス主題専門家との対話からプロセスが実行される方法の一般的な意味があります。プロセスマイニングは、プロセスの分析と改善を分ける直感ではなく、ファクトの追加レイヤを導入することで、この対話を補足します。

プロセスオーナーは、プロセスを改善するためにプロセス分析リソースを編成する責任を負います。

2. プロセスアナリスト

プロセスアナリストは、データを解釈し、より深く掘り下げる場所を把握し、予期しない結果を調査し、実行されたアクションの成功を監視します。組織によっては、プロセスモデラまたはオーナーがプロセスアナリストとしての役割を果たします。

3. データおよび IT エキスパート

IT データエキスパートがプロセスからデータを抽出します。データを変換して、貴重なインサイトを提供します。

SAP Signavio Process Intelligence は、"現状の" プロセスを視覚化し、データ主導のディスカッションを促進し、組織が有意義なインサイトに基づいて是正措置を講じることができるため、大きなメリットをもたらします。ただし、適切なデータを抽出および変換し、結果を解釈し、対策を導き出し、変更をロールアウトするには、さまざまなロールのコラボレーションが必要です。

企業が「現状の」プロセスの状態を明らかにするのに役立ちますが、タスクやプロセスフローが正しいか間違っているかを判断できるのは人だけであり、改善策を策定できます。

責任が異なるさまざまなロール

Process Intelligence では、肩書ごとに役割が異なります。プロジェクト目標をより適切に管理できるように、全員の役割を理解することが重要です。

以下の図は、3 つの異なるロールと、それらが管理する特定のタスクを示しています。図の右下を見て、関連するさまざまなロールを確認します。

前のテキストで説明されているように、プロセス所有者、プロセスアナリスト、および IT のロールの概要を示すフロー図。

次のセクションでは、データをストーリーに変換するための 4 つのステップについて学習します。

ステップ 1: データを利用可能にして "将来" プロセスにマッピングする

前のテキストで説明されているイベント一覧および属性一覧のスクリーンショット。

高品質の BPMN 2.0 プロセスモデルを共同でモデル化するために、SAP Signavio Process Manager で Editor を使用することができます。プロセスモデルが作成されたら、SAP Signavio Process Intelligence 内でリンクして、プロセスデータをモデルのタスクにマッピングすることができます。プロセスのデータ部分については、アクティビティごとに以下のプロパティを含むアクティビティの一覧のみが必要です。

  • 一意のケース ID 番号 (オーダー番号や請求書番号など)
  • タイムスタンプ
  • アクティビティ名 (例: "請求書送信") アクティビティを実行するロールや IT システムなど、これ以降のアクティビティプロパティはすべてオプションです。ただし、一部の Process Intelligence シナリオでは、非常に重要である場合があります。

ステップ 2: データのインポート、マッピング、実行

フロー図: トランザクションデータからコネクタ/SAP Signavio Process Intelligence へのデータ準備。

最初のプロジェクトでは、データをシンプルな CSV テーブルに変換し、数回のマウスクリックで SAP Signavio Process Intelligence にロードすることができます。リアルタイム監視のために、後でデータベースコネクタを設定することができます。SAP Signavio Process Intelligence では、現状のプロセスの要素とプロパティにデータをマッピングできます。

ステップ 3:「現状の」プロセスを特定し、プロセスにおける正確な課題を見つける

SAP Signavio Process Intelligence の現状のプロセスと問題点を示すプロセスモデル。

これで、実際のアクションが開始されます。SAP Signavio Process Intelligence によってプロセスデータが視覚化され、KPI の基本メトリクスが提供されます。たとえば、生産プラントの 1 つで、シップメントの待機時間が大幅に長くなっていることを識別することができます。別のビューでは、同様の動作 ("トレース" とも呼ばれる) があるケースのプロセスデータが集計され、トレースごとの KPI、およびすべてのトレースのプロセスダイアグラムが提供されます。

トレース概要では、異常値 KPI を含むトレースを簡単に識別することができます。不十分な KPI は、非効率性、ボトルネック、またはコンプライアンス違反を示す不十分なトレースを示しています。トレースを選択すると、SAP Signavio Process Intelligence に "現状" プロセスとの詳細なビジュアル比較が表示されます。これにより、改善が必要な不適合動作および活動レベルパラメータを特定することができます。

ステップ 4:SAP Signavio Process Intelligence による継続的な改善の促進と調査結果の報告

市区町村別の支払およびオーダーにおける経時的な変化を示すチャート。

Process Mining イニシアチブの結果が、改善が必要なアクティビティレベルの問題を指し示しています。これにより、結果レポートからアクションプランを即時に作成することができます。その後、アクションプランを伝達し、最適化されたプロセスをできるだけ早くロールアウトすることができます。

ワンタイムプロセスマイニングプロジェクトの後に停止しないでください。作業を円滑に実行するために、プロセスデータを継続的に監視することをお奨めします。ステップ 1 で説明したように、SAP Signavio Process Intelligence とプロセスデータのリアルタイム統合のためにデータベースコネクタを設定することができます。

ボトルネック、不要なコスト、およびリスクのクリティカルな原因を修正したら、先に進んで対策を講じ、改善を導き出すことができます。

プロセスの分析、監視、改善

プロセスデータをマニュアルで収集および収集するコンサルタントのグループに依存する従来のビジネスプロセス分析とは異なり、Process Mining は IT 主導であり、上位レベルの決定を除くすべてのプロセスを自動化します。これにより、プロセスランドスケープを継続的かつ詳細に分析しながら、コストが削減され、エラーと中断が最小限に抑えられます。継続的な分析により、次のビジネス上の課題に迅速に対応することができます。

スクリーンショット:Process Intelligence のサンプル結果が表示された SAP Signavio。たとえば、市区町村別の受注、市区町村別にグループ化された月ごとの受注などです。

SAP Signavio Process Intelligence は、1 週間以内に最初のプロセスインテリジェンス結果を提供します。さらに重要なのは、SAP Signavio Process Intelligence により、常にプロセスランドスケープの現状を把握し、絶えず変化するビジネス環境で競争力を維持できることです。効率を上げるには、PI ユーザロールを管理することが重要です。

試してみてください。

SAP Signavio Process Intelligence は、運用上の成功をリアルタイムで後見するためのものです。Process Intelligence は、次世代のプロセスマイニングを大規模に提供し、潜在的なリスクに対する強力なファクトベースのインサイトと、よりスマートなビジネス上の意思決定を生み出す継続的な改善機会を提供します。

ライブインサイトを備えた SAP Signavio Process Intelligence は、企業全体の自動化を推進する改善により、次世代のプロセスマイニングとビジネス変革を大規模に実現します。プロセスディスカバリ、プロセス分析、および準拠チェックの強力な組み合わせにより、ビジネスに対する画期的なインサイトを提供することで、プロセス改善のためのコラボレーティブなアプローチがサポートされます。プロセスに関する真理を解き放ち、データに基づく意思決定を改善します。

SAP Signavio Process Transformation Suite が組織にどのように役立つかをご確認ください。

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