通过流小部件，分析员可以了解和浏览"现有"流程流。
当需要以单个聚合值或通过条形图按类别可视化特定 KPI 或属性时，性能小部件非常有用。
值微件
价值小组件汇总案例数据，例如流程案例子集的平均购买价值。
观看以下视频，了解如何使用 SUM 聚合函数创建值微件。
以下聚合函数可用：
- 总和
- 计数
- 平均值
- 最小值
- 最大
案例研究（可选）
我们有兴趣显示有关出流程的单个值和重要值。如您所知，在这种情况下，应选择值小组件。
现在，请亲自操作并返回我们的案例研究！
- 重新打开您自己的调查。
- 创建三个值小组件以回答以下问题：
- 我们的总销售价值是多少？
- 流程的平均周期时间是多少？
- 我们的流程存在多少种不同的变式？
案例研究的结果！
你使用值微件来调查有关数据的重要数字。
关于总销售额的查找结果
我们发现我们的总销售额为 185,045.53 欧元。
有关平均周期时间的查找结果
该流程从接收订单到收货确认平均需要 15 天和 2 小时。
有关流程变式的查找结果
我们的流程有 13 种不同的变式。
由于值小组件用于单个值和重要值，因此我们只能获得一个数字。为了更深入地了解属性，我们可以使用"细分"微件深入了解我们的分析。
故障小组件
使用此微件可根据数据生成条形图。例如，您可以按问题类型可视化案例，以调查支持时间。
请参阅下方水平条形图中按城市细分订单的示例。
案例研究（可选）
由于我们现在想要根据组调查数据，因此细分微件有助于将其显示为条形图或直方图。
- 重新打开调查。
- 创建两个细分小组件以回答以下问题：
- 每个城市存在多少订单？
- 哪种类型的付款最常见？
- 订单的交货状态是什么？其中有多少已交货，有多少已取消？
- 有多少订单是打印的 T 恤衫？
案例研究的结果！
您已使用细分小组件调查订单来源的分配（按城市）可视化显示数据，同时对数据进行分组。
关于每个城市订单的查找结果
例如，我们发现 180 份订单来自波士顿，130 份来自旧金山。
注意
如果不想在标准条形图中显示数据，请尝试微件编辑窗口右上角的不同统计图类型。可以立即查看预览。在上图中，您会看到小部件显示为饼图。
有关每个付款类型的订单的结果
我们发现信用卡是最常见的付款类型。
有关订单交货状态的查找结果
我们还发现 805 个订单已交货，72 个订单已取消。
关于订单产品类型的查找结果
我们看到，531 件 T 恤是在打印 346 件时未经打印订购的。因此，大多数订单包含普通的 T 恤衫。
