Einen Überblick über SAP DM Insights bereitstellen

SAP Digital Manufacturing for Insights (DMi) ist eine benutzerfreundliche Plattform zur Analyse von Fertigungsdaten. Sie hilft Kunden, Echtzeitinformationen aus dem Produktionsbereich anzuzeigen, was bessere Geschäftsentscheidungen erleichtert und die Effizienz und Qualität verbessert. Teil von SAP DMi ist die Embedded Analytics Cloud, die auf SAP Analytics Cloud (SAC) basiert.

Die Grundlage für Industrial Insights ist die Fertigungsdatenschicht, die die Transformation und Kontextualisierung von Prozessen, Historikern und Geschäftsdaten für die analytische Nutzung ermöglicht. Diese harmonisierten Daten werden in wohldefinierten Schemadefinitionen gespeichert, die als Fertigungsdatenobjekte (FDOs) bezeichnet werden. Die FDOs umfassen Stammdaten, Bewegungsdaten und vorberechnete Daten, mit denen Anwendungsbenutzer Berichte entwerfen und aus ihrem Fertigungssystem ziehen können.

Der Hauptprinzip von SAP DMi ist Insight-to-Action. Das heißt, es zeigt nicht nur Daten und Key Performance Indicators (KPIs) an, sondern hilft Ihnen auch dabei, die Daten zu verstehen, Einblicke zu gewinnen und zu handeln. Mit SAP DMi erhalten Sie Einblicke in die Fertigungsdaten innerhalb eines Werks oder sogar werksübergreifend.

Mit SAP DMi können Sie digitale Vorgänge basierend auf den von SAP Digital Manufacturing for Execution bereitgestellten Daten analysieren und optimieren und dabei auf Fertigungsdatenobjekte (FDOs) zugreifen. Live-Monitoring-Funktionen ermöglichen die Überwachung laufender Produktionsprozesse auf detaillierter Ebene, während Operational Analytics Dashboard-Analysen vergangener Produktionsprozesse bereitstellen kann, um sie zu optimieren. Erweiterte Analysefunktionen ermöglichen ein detailliertes Verständnis der Fertigungsvorgänge in Echtzeit, um Produktivität und Qualität zu optimieren.

Darüber hinaus entwickelt sich SAP DMi zu einer offenen Plattform, die vollständigen Lesezugriff auf alle DM-Informationen über APIs ermöglicht und zukünftig auch APIs schreibt, um Daten aus beliebigen Datenquellen in vordefinierte FDOs zu senden.

Auf dieser Grundlage werden alle Funktionen von Industrial SAP DMi entwickelt:

• Live-Überwachung: Mit dem Linienmonitor und den Boards, die sich auf Analysen nahezu in Echtzeit für den aktuellen Tag oder die aktuelle Schicht konzentrieren, können Sie Ausnahmen, Alerts und Abweichungen zeitnah überwachen und darauf reagieren.
• Operational Analytics: Eine Self-Service-Umgebung zum Erstellen aller relevanten Fertigungs-KPIs und Dashboards auf Basis der SAC-Technologie, die in DMi eingebettet ist, erleichtert die Analyse und Verbesserung von Prozessen.
• Erweiterte Analysen: KPIs und Analysefunktionen, die auf erweiterter Logik wie Overall Equipment Effectiveness basieren, werden mit der Anwendung bereitgestellt und können für Live-Monitoring und operative Analysen verwendet werden.

Im vorherigen Teil haben wir die grundlegenden Funktionen von SAP DMi kennengelernt. Jetzt möchten wir uns ein wenig tiefer in die drei verschiedenen Funktionen einarbeiten und verstehen, was die tatsächlichen Vorteile sind.

Als Nächstes möchten wir mehr über die Architektur von Digital Manufacturing für Insights erfahren. Diese Architektur besteht aus mehreren miteinander verbundenen Schichten, die die Fertigungsanalysen und -einblicke verbessern sollen.

1. Fertigungsdatenschicht:
   • Die Fertigungsdatenschicht besteht aus Fertigungsdatenobjekten (FDOs). Diese Schicht umfasst verschiedene Fertigungsdatenentitäten wie Material, Auftrag, Werk, Fertigungssteuerung, Ressource, OEE (Overall Equipment Effectiveness) und Datensammlung. Diese Datenobjekte bilden die grundlegende Schicht, die die Datenintegration und -transformation innerhalb des digitalen Fertigungssystems unterstützt.
2. Verbrauchs- und Visualisierungsschicht:
   • Diese Schicht ist in drei Hauptkomponenten unterteilt:
     • Live-Überwachung: Bietet Echtzeiteinblicke und Überwachung von Fertigungsprozessen.
     • Operational Analytics: Konzentriert sich auf die Analyse operativer Daten, um die täglichen Fertigungsaktivitäten zu verbessern.
     • Fortschrittliche Analysen: Verwendet ausgefeilte Analysetechniken, um aus Fertigungsdaten tiefere Einblicke und Prognosefunktionen abzuleiten.
   • In diese Komponenten fließen Daten aus der Fertigungsdatenschicht zur Visualisierung und Analyse ein.
3. Unternehmensanalysen:
   • Diese Komponente befindet sich über der Consumption- und Visualisierungsschicht und bietet unternehmensweite Analysefunktionen und eine unternehmensweite Integration.
   • Sie ermöglicht den Austausch von Erkenntnissen und Daten im gesamten Unternehmen und erleichtert so die strategische Entscheidungsfindung.
4. Externe Systeme und Erweiterungen:
   • Öffentliche APIs: Diese APIs ermöglichen das Lesen und den Export von Rohdaten in externe Systeme. Sie stellen Schnittstellen für die Integration mit Drittanbietersystemen und externen Erweiterungen bereit.
   • Es ermöglicht die Erweiterbarkeit und Anpassungsfähigkeit des Fertigungssystems und stellt die Kompatibilität mit externen Werkzeugen und Plattformen sicher.