使用增强分析识别潜在的员工流失
在案例研究中，我们将引导您了解使用分类模型识别流失情况的场景。
我们可以使用分类模型调查哪些类型的主题？
- 将信用卡交易分类为真实交易或欺诈交易。
- 将银行贷款申请分类为安全或有风险。
- 确定潜在客户是否响应市场营销活动。
- 确定可能辞职的员工。
- 识别可能取消移动合同以更改提供商（流失）的客户。
- 对电子邮件是否为垃圾邮件进行分类。
- 确定机器是否可能在接下来的 60 分钟间隔内发生故障。
在 SAP Analytics Cloud 智能预测中引入分类分析
Objective
After completing this lesson, you will be able to 介绍智能预测中的分类分析。
分类模型的用例
智能预测中的分类分析
分类分析根据包含已知类别成员资格的观测项的训练数据集，标识新观测所属的类别。
如果有离职员工的数据，则可以构建一个分类模型，用于预测其他员工辞职的可能性。
对于 SAP Analytics Cloud 智能预测中的分类模型，目标变量必须是二进制名义变量。因此，可以将目标记录为 1 或 0 以表示"是"或"否"。
