SAP LeanIX における生成 AI の役割の説明

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP LeanIX で生成 AI が IT ポートフォリオ管理およびアーキテクチャをどのようにサポートするかについて説明します。

SAP LeanIX における生成 AI の役割

この図は、エンタープライズアーキテクチャのソフトウェアプラットフォームである SAP LeanIX を示しています。アプリケーション、ビジネス機能、およびデータ品質を管理するためのさまざまなモジュールがすべてユーザフレンドリなインタフェース内に編成されています。この図は、唯一の正しい情報源や変革プロセスの加速など、プラットフォームの主な利点も示しています。

SAP LeanIX は、購入、計画、または製造など、ソフトウェア不動産の全範囲を示します。つまり、お客様は変革イニシアチブの全体像を把握し、現状を示し、将来の計画を立てることができます。SAP LeanIX は、組織内の全員に唯一の正しい情報源を提供します。また、ステークホルダーとの関わりや、分析、レポート、およびアーキテクチャ図を共有できる無数の機能があります。これにより、戦略から実行までのテクノロジーロードマップを構築するためのツールが組織に提供されます。

これにより、すべての変革が加速します。変化と変革はもはや障害ではなく、チャンスです。SAP LeanIX は、ビジネスに共通言語と唯一の正しい情報源を提供し、変革をより適切に、より迅速に、大きな影響を与えます。

この図は、IT ランドスケープを管理するためのソフトウェアソリューションである SAP LeanIX に関するプレゼンテーションスライドです。主なユースケース、製品、ユーザロール、および継続的なテクノロジー変革を可能にする目的に焦点を当てます。このスライドでは、青と白の配色を使用したテーブル形式が使用されます。

Application Portfolio Management は SAP LeanIX の基盤であり、ユースケースアプリケーションポートフォリオの評価、アプリケーションの合理化、および AI の採用とガバナンスに対応します。お客様は、陳腐化リスク管理およびテクノロジー標準管理のユースケースのために、テクノロジーリスクおよびコンプライアンスを追加することができます。最後に、SAP LeanIX Architecture and Road Map Planning は、アプリケーションのモダナイゼーションと ERP 変革でお客様を支援する機能を提供します。

このインフォグラフィックは、エンタープライズアーキテクチャのメタモデルを示し、さまざまなアーキテクチャレイヤ (戦略、ビジネス、アプリケーションおよびデータ、技術) を示します。各レイヤは、色付きのボックスによって視覚化された特定のエレメントにさらに分割され、右側には対応する出力アーティファクトの例が表示されます。ビジュアルデザインでは、レイヤとその要素間の接続が強調表示されます。

中核をなす SAP LeanIX の成功は、実証され、理解しやすいメタモデルに基づいています。事前定義されていますが、高度に設定可能なメタモデルは、組織のエンタープライズアーキテクチャのすべてのレイヤをカバーします。このメタモデルに基づいて構築し、アーキテクチャレイヤのさまざまな側面を強調する自動生成されたレポートを利用することで、顧客は他のエンタープライズアーキテクチャツールよりも迅速にインサイトを得ることができます。顧客は、組織の IT ランドスケープにより適合するように、ニーズに応じてメタモデルを拡張および変更できます。

SAP の Activate 方法に従った RISE 変換のための SAP Signavio および SAP LeanIX の使用の詳細については、以下のビデオを参照してください。

人工知能は SAP LeanIX の効率と生産性の向上をどのようにサポートするのでしょうか?

この図は、エンタープライズアーキテクチャにおける AI の役割の概要を示しています。2 つの領域 (採用とガバナンスに重点を置いた LeanIX メタモデルの AI と、LeanIX の AI 製品では、効率性のための機能、ナビゲーション用のチャットボット、実用的な AI 推奨) に分かれています。

SAP LeanIX は、以下の 2 つのモデルで AI を活用します。

  • SAP LeanIX メタモデルの AI – 組織内での AI 使用を可視化し、管理するというエンタープライズアーキテクトの目標をサポート
  • SAP LeanIX ソリューション全体に組み込まれた AI 機能 – さまざまなタスクでエンタープライズアーキテクトをサポートする AI 機能

AI 機能

SAP LeanIX は、生産性を高め、ソリューションをすべてのユーザーに民主化するように設計された AI 対応の機能を提供します。AI の活用から、SAP LeanIX 内のより完全なデータの加速化と促進、AI によるコンテキストと翻訳の提供まで、AI 機能の最初のバッチでは、エンタープライズアーキテクチャーのユースケースに適用した場合のテクノロジーの潜在的なメリットが示されました。

在庫 AI プロンプト

在庫 AI プロンプトでは、在庫内の情報と生成 AI のパワーを組み合わせて、エンタープライズアーキテクチャ情報にアクセスしやすく、実用的になります。エンタープライズアーキテクチャリポジトリと対話するための自然言語インタフェースが提供され、日常の言語を使用して質問したり、データをクエリしたり、インサイトを受け取ったりすることができます。事前定義された依頼または独自のプロンプトを使用して、さまざまなタスクに関する支援を受けることができます。

この図は、左側に検索バーとフィルタオプションがある在庫管理ソフトウェアの画像を示しています。右側には、在庫管理で AI を使用する利点を示す箇条書きがあります。主な対象はInventory AIプロンプトだが、設定はデジタルインタフェースとみられる。

利点

  • より完全なデータに基づく意思決定の強化

ビジネス上の価値

  • アーキテクチャーインサイトの生成にかかる時間を最大 60% 短縮
  • ファクトシートデータの完了率が 40% 以上高い

ファクトシートデータに基づいて AI をクエリする在庫 AI プロンプトの詳細については、以下のビデオを視聴してください。

AI 支援テキスト

AI アシストテキストでは、コンテキストを分析し、既存のテキストを書き換えたり要約したりして改善するオプションを提供することで、さまざまなタイプのテキストコンテンツを簡単に作成または拡張することができます。たとえば、AI 支援テキストでは、ファクトシートのコンテンツおよびコンテキストが分析され、ファクトシートの簡潔で正確な説明が生成されます。

この図は、SAP Signavio Process Manager のファクトシートを示しています。これには、名前、説明、製品カテゴリ、推奨ビジネス機能などの詳細が含まれます。この画像では、AI を使用して説明を生成し、コンテンツを要約し、テキストを書式設定することで、ファクトシートを拡張する方法も強調表示されています。

利点:

  • 参考となる説明を作成するプロセスを合理化し、ユーザーの時間と労力を節約
  • アプリケーションオーナーの生産性の向上

ビジネス上の価値

  • アプリケーションの説明の入力に要する時間を最大 90% 短縮
  • ファクトシートデータの完了率が 40% 以上高い

AI 支援テキストを使用した効率的な文書の詳細については、以下のビデオを視聴してください。

AI 生成コンテキスト

AI で生成されたコンテキストでは、既存のデータおよびコンテキストを分析することで追加の情報およびインサイトが提供され、ユーザはタスクや依頼をより深く理解し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

この図は、To Do リストを含む SAP Signavio Process Manager インタフェースを示しています。AI で生成されたコンテキストが強調表示され、担当者のタスクの効率、理解、および生産性が向上します。右側では、箇条書きによって AI で生成されたコンテキストの利点が説明されます。この図は、プラットフォーム上の 2 つのタスクエントリを示しています。それぞれのタスクエントリには、タイトル、担当者、請求者、期日、ステータス、解決などの詳細が含まれています。最上位エントリは 処理中 とマークされ、下部エントリは 未処理 になります。黄色の矢印は、技術的適合を更新する必要性を強調する強調表示されたセクションを指しています。

利点:

  • To-Do 担当者の生産性の向上

ビジネス上の価値

  • To Do を完了するために必要な時間を最大 30% 短縮
  • To Do の完了率が 20% 向上

AI でサポートされる翻訳

AI でサポートされる翻訳により、管理者は、メタモデル設定で新たに作成された属性と既存の属性の両方に対してラベルおよびヘルプテキストを追加および翻訳することができます。これにより、ファクトシート属性のラベルおよびヘルプテキストが複数の言語でアクセス可能になり、言語設定に関係なく、すべてのユーザに対してより包括的でわかりやすいユーザエクスペリエンスが促進されます。

画像:AI によるサポートによる翻訳

利点:

  • 時間と労力を節約すると同時に、翻訳されたコンテンツ間の整合性を確保します。
  • 製品アクセシビリティの拡張

ビジネス上の価値

  • 必要な情報の翻訳に要する時間を 70% 以上短縮
  • エンタープライズアーキテクチャー用語の翻訳精度が最大 30% 向上

在庫ビルダ

在庫ビルダ

Inventory Builder では、AI を使用してダイアグラムと画像を分析し、構造上の要素と関係を自動的に抽出して、在庫作成を簡素化および迅速化します。システムダイアグラムやフローチャートなどのビジュアルアセットをアップロードすることで、ユーザはファクトシートと接続を生成できます。これらのファクトシートおよび接続は、直感的な受信ボックスエクスペリエンスによってレビューおよび絞り込まれます。このツールでは、追加のプロンプトおよびカスタマイズオプションを使用して、より正確で実用的なデータが提供されます。

利点

  • 構造化されていないアーティファクト(バリューストリームチャート、アーキテクチャー画像など)の構造化ファクトシートへの変換を自動化
  • ステークホルダーのオンボーディングと継続的な在庫管理を合理化します。
  • 編集可能な AI 推奨の関係とファクトシートタイプによってデータ品質を強化

ビジネスバリュー:

  • 在庫設定のマニュアル作業および時間を大幅に削減します。
  • 自動ディスカバリーにより、エンタープライズアーキテクチャーの導入を迅速化
  • ユーザーガイドによるレビューツールと一括作成ツールにより、高い精度を維持

SAP LeanIX の JouleSAP LeanIX と Joule のイメージ

Joule は、SAP LeanIX に組み込まれた生成 AI アシスタントであり、会話型インタラクションで情報ディスカバリとタスク完了を合理化することができます。Joule は、SAP エコシステム全体のスマートアクセスポイントとして機能し、自然言語クエリを介してファクトシート、ダイアグラム、レポート、および文書を直接検索できるため、マニュアルでのナビゲーションが不要になります。

利点

  • SAP LeanIX 内のダイアグラム、レポート、およびファクトシートの迅速な検索およびプレビュー
  • 日常的な言語を使用して対話することで、回答が迅速になり、検索にかかる時間が短縮されます。

  • ソースリンクを含むドキュメントから取得された要約回答(利用可能な場合)

ビジネス上の価値

  • アーキテクチャー情報の検索にかかる時間を短縮することで、意思決定を迅速化
  • 直感的なチャットベースのワークフローにより、ユーザーの生産性が向上します。
  • LeanIX の枠を超えて他の接続されたツールまで、SAP エコシステムへの早期アクセス統合を提供

クラウド ERP 変革のコンテキストにおける SAP LeanIX およびその AI 機能

この図は、Inventory Builder と Joule for Enterprise Architecture の 2 つの例を通じて、クラウド ERP 変革を促進するために生成 AI がどのように使用されるかを示しています。どちらのソリューションも、リリース日付がそれぞれ 2024 年第 4 四半期と 2024 年第 3 四半期で、エンタープライズアーキテクトの価値実現までの時間を短縮し、コンサルティングの労力を削減することを目的としています。この図は、AI 搭載の機能を使用したユーザインタフェースを表示するラップトップを示しています。

次に、クラウド ERP 変革のコンテキストにおける SAP LeanIX とその AI 機能について簡単に見ていきましょう。SAP LeanIX は、IT ランドスケープの監視および理解に役立ちます。上位の AI 機能は、最初の在庫ビルダです。そのため、これは今年後半に予定されている機能です。これにより、IT ランドスケープインベントリの構築が促進されます。簡単にモックアップしたイメージ、アーキテクチャ図、テキスト文書、アーキテクチャ概要 PDF を想像できます。これらのアイテムは、アップロードされたメディアに表示される在庫アイテムに変換することができます。もう 1 つは、既存の機能、在庫 AI プロンプトです。

これにより、アプリケーションまたは IT コンポーネントに対して 5 つの代替案を要求したり、アプリケーションまたは関連統合の説明を入力したりするなど、LLM をクエリできる即座に利用可能な複数のプロンプトが提供されます。プロンプトは、アーキテクトの生産性を向上させ、マニュアルタスクとデータ入力に費やす時間を短縮することができます。最後のロードマップは、SAP LeanIX の Joule を活用する AI コパイロットです。Joule を使用すると、アーキテクトは、ソリューション内のどこからでも自然言語クエリを使用して、在庫項目、レポート、またはダイアグラムを簡単に見つけてナビゲートできるようになります。

AI 支援テキストを使用した効率的な文書の詳細については、以下のビデオを視聴してください。