构建自定义 SAP Business AI 解决方案

Objective

After completing this lesson, you will be able to 借助使用 SAP 和非 SAP 数据的定制 AI 解决方案,赢得竞争优势。

自定义 AI 解决方案

SAP AI 战略的关键要素是其所依据的基础。高效的 AI 构建于强大的数据基础和无缝集成之上,尤其是在涉及 SAP BTP 上的定制 AI 解决方案时。

在第一单元中,你发现 AI 的实施可能非常复杂且成本高昂。基于 LLM 或开源模型构建可能是很好的开端,但扩展可能具有挑战性。过渡到 hyperscaler 可以提供帮助,但可能仍需要处理集成和安全复杂性。SAP BTP 提供了一个坚实的基础,可以解决许多这些挑战。

面向自定义 AI 解决方案的 SAP BTP 支持的关键 AI 模式

该图列出了 3 种业务 AI 模式:**SAP 数字助理** 专注于集成,**企业自动化** 强调 AI 在使用 RISE/GROW 和 SAP Signavio 的转型项目中发挥作用,以及 **Insights 应用,AI 数据** 突出显示利用基于 AI 的应用程序的数据。

SAP BTP 具有独特的优势,能够为 AI 解决方案提供强大的 SAP 和非 SAP 数据,为你带来竞争优势。我们为 RISE with SAP 客户提供的关键业务 AI 模式包括:

  1. SAP 数字助理:帮助客户探索 SAP Business AI 的价值,以及 Joule、其扩展、SAP BTP AI 功能和业务代理的各种方式,可以在集成到端到端企业架构的同时,提升员工体验和生产力。
  2. 企业自动化:深入了解 SAP BTP 如何帮助 SAP 客户利用 SAP Build、SAP Signavio、AI 和生成式 AI 实现业务流程自动化和转型,提高整个运营的效率和创新能力。
  3. 面向人工智能的洞察应用、数据:借助 SAP BTP 组件(例如 SAP Datasphere、SAP HANA Cloud、SAC)从 SAP 和非 SAP 应用中获取数据,开发基于 AI 的数据应用,充分利用现代 SAP 开发实践和 SAP 强大的数据基础。

为什么选择面向 AI 的 SAP BTP?

  • 强大的合作伙伴生态系统:构建坚实的 AI 基础,支持我们的大型合作伙伴生态系统基于 SAP BTP 构建一系列生成式 AI 解决方案和扩展组件,共同帮助我们的客户。
  • 完成 AI 拼图:人工智能将智能融入流程中,但真正的影响来自于通过应用开发、自动化、集成和数据分析来补充流程,从而制定全面的业务战略。
  • 将数据转化为可靠的智能:保护数据,同时增强分析深度,并支持高效、定制的 AI 驱动解决方案,通过高级多模式分析和优化的数据和用户管理得到增强。
  • 与 SAP 核心紧密集成:适应不断变化的业务环境需要创新,同时保持核心精简。SAP BTP 通过提供无缝、零修改集成和自动化的工具来支持这一点,并与 SAP 标准保持一致。
  • 利用面向业务的 SAP AI,充分提升业务收益:利用 SAP AI for Business(如 Joule 和文档信息提取)革新与 SAP 的互动,简化任务,优化开发人员效率,提高工作效率和治理能力,从而优化企业。
  • 与 RISE with SAP 转型并列开展创新:在 RISE with SAP 转型过程中,保持高度重视创新,即使流程冗长,也能保持竞争优势,提高适应能力,从而有效驾驭不断变化的市场环境。

那怎么可能?因为 SAP BTP 拥有你所需的一切。这不仅关乎人工智能,还关乎您可以投资哪个平台来利用人工智能。如果自己正在构建事物 - 您需要什么?您需要一个平台,使您的数据、分析、应用、扩展和自动化项目在此平台上工作并收集业务上下文和逻辑。理想情况下,借助同一平台,您可以访问与日常应用集成的 AI、AI 工具和服务,这些工具集可以安全有效地利用模型,采用 AI 用例嵌入或调用这些模型。SAP BTP 针对业务应用程序进行了垂直优化,并跨现有企业工作流进行全面集成。

当您选择 SAP BTP 作为使用 AI 构建的核心平台时,您可以完成以下操作:

  • 提高现有 SAP BTP 的投资回报率,
  • 为特定用例选择正确的 LLM,选择灵活性。
  • 借助 SAP BTP 连接的业务应用的数据严重性,降低架构的复杂性,
  • 通过了解和控制人工智能的使用情况,提高安全性;
  • 可持续利用 AI 技术,无需管理人工智能特定软件的蔓延。

SAP BTP 具有强大的身份管理和权限集成、完整的主数据集成、一个域模型、稳定的生命周期管理 API、对所有元数据和数据的访问。当然,企业安全和隐私也是内置的。作为 SAP BTP 产品的核心,您还可以找到生成式 AI 中心,进一步增强我们的平台功能。

生成式 AI 中心

该图描述了“生成式 AI 中心”,即用于构建和部署 AI 解决方案的系统。其中重点介绍了三个关键功能:灵活访问 AI 模型、使用 AI 扩展 SAP 应用,以及利用负责的 AI 开发保护数据。该中心负责管理 AI 生命周期(从探索到部署),确保适应性以及信任与安全。

生成式 AI 中心涵盖 AI 生命周期端到端工作,并支持客户开发、部署和管理 SAP 应用程序的自定义构建 AI 解决方案和 AI 驱动的扩展

  • 访问

    支持访问前沿 AI 模型、开箱即用的计算资源选择、编排模块,即内容过滤器、数据屏蔽等。

  • 探索和开发

    通过提供用于构建自定义 AI 解决方案和模型探索的全面工具集来支持开发人员构建,包括提示编辑器、提示管理、提示注册表、库、SDK 和微调服务

  • 部署和交付

    软件部署包括使软件系统或更新对其预期用户可用所需的所有步骤、流程和活动。如今,大多数 IT 组织和软件开发人员部署软件更新、补丁和新应用程序,并结合手动和自动流程支持自带模型 (BYOM) 分配计算资源

  • 流程编排

    AI 编排是指协调和管理系统或工作流中各种 AI 组件的部署、集成和交互的流程。这包括协调多个 AI 模型的执行、管理数据流和优化计算资源的利用率。AI 编排旨在简化和自动化 AI 应用程序的端到端生命周期。它确保不同 AI 模型、服务和基础架构组件的高效协作,从而提高 AI 系统的整体性能、可扩展性和响应能力。

  • 监管
    • 用于跟踪和审计目的、计量、监控、多租户、CaaS 流、角色和职责的日志
    • 实施政策和程序,根据法规和组织标准,管理 AI 系统的开发、部署和运营。
  • 信任与安全
    • 无法自动保存提示、数据等、数据屏蔽、内容过滤(提示注入、越狱)、"不安全"模型
    • Soc2、NIST、ISO 等
    • 确保数据隐私、数据隔离和强大的安全措施,保护 AI 系统及其数据
此简约图片宣传了“生成式 AI 中心”。主要功能由图标表示,包括轻松模型切换、嵌入式 AI 的可扩展性、自定义扩展和数据重力。紫色波图增加了视觉兴趣。

生成式 AI 中心在四个主要方面是独一无二的:向前

  1. 模型访问功能广泛:SAP 具有独特的优势,能够帮助客户在所有领先的前沿模型之间无缝切换,访问三大超大型云服务供应商的创新成果。
  2. 扩展嵌入式 AI:客户可以扩展提供的嵌入式生成式 AI 案例,并根据特定业务需求定制解决方案。
  3. 自定义应用程序开发:生成式 AI Hub 允许您开发自定义生成式 AI 应用程序,利用与 SAP 业务流程的深度集成来提高运营效率。
  4. 安全且深入的数据访问:生成式 AI Hub 通过 SAP HANA Cloud、SAP Datasphere 和语义模型为客户提供深入且安全的数据访问。

AI 基础不断发展,我们很高兴地宣布,我们的人工智能基础新增了 40 项功能。我们正在为客户带来来自 Amazon Bedrock、Google Gemini 模型系列和 Azure OpenAI 的最佳模型,现在我们总共提供了 22 个 SAP BTP 上最优秀的 LLM。

开始

该图展示了 SAP Build with RISE with SAP 的四个主要功能。其中重点介绍了许可、与 SAP S/4HANA Cloud 的安全集成、应用开发工具以及预构建内容库。图像使用图标和简洁的文本来传达信息。

SAP Build with RISE 提供了一个全面的平台,用于快速构建和扩展应用。以下是其主要优势的细分:

  • 许可:您已获得许可!立即开始构建,无需额外许可或连接成本。
  • 无缝集成:与 SAP S/4HANA Cloud 环境的开箱即用、安全且可靠的集成可确保顺畅且一致的体验。
  • 开发工具:利用全面的应用开发和自动化工具,满足专业代码和低代码开发的需求,赋能更多用户。
  • 内容库:基于常见的行业用例,访问最大的预构建 SAP 内容库。

您需要租用集成套件高级版才能访问集成套件中的 AI 功能。

附加参考

要使用 SAP BTP 启动自定义 AI 解决方案开发,请使用此入门工具包:SAP BTP 生成式 AI 入门工具包。