SAP AI 战略的关键要素是其所依据的基础。高效的 AI 构建于强大的数据基础和无缝集成之上,尤其是在涉及 SAP BTP 上的定制 AI 解决方案时。
在第一单元中,你发现 AI 的实施可能非常复杂且成本高昂。基于 LLM 或开源模型构建可能是很好的开端,但扩展可能具有挑战性。过渡到 hyperscaler 可以提供帮助,但可能仍需要处理集成和安全复杂性。SAP BTP 提供了一个坚实的基础,可以解决许多这些挑战。
Objective
SAP AI 战略的关键要素是其所依据的基础。高效的 AI 构建于强大的数据基础和无缝集成之上,尤其是在涉及 SAP BTP 上的定制 AI 解决方案时。
在第一单元中,你发现 AI 的实施可能非常复杂且成本高昂。基于 LLM 或开源模型构建可能是很好的开端,但扩展可能具有挑战性。过渡到 hyperscaler 可以提供帮助,但可能仍需要处理集成和安全复杂性。SAP BTP 提供了一个坚实的基础,可以解决许多这些挑战。

SAP BTP 具有独特的优势,能够为 AI 解决方案提供强大的 SAP 和非 SAP 数据,为你带来竞争优势。我们为 RISE with SAP 客户提供的关键业务 AI 模式包括:
为什么选择面向 AI 的 SAP BTP?
那怎么可能?因为 SAP BTP 拥有你所需的一切。这不仅关乎人工智能,还关乎您可以投资哪个平台来利用人工智能。如果自己正在构建事物 - 您需要什么?您需要一个平台,使您的数据、分析、应用、扩展和自动化项目在此平台上工作并收集业务上下文和逻辑。理想情况下,借助同一平台,您可以访问与日常应用集成的 AI、AI 工具和服务,这些工具集可以安全有效地利用模型,采用 AI 用例嵌入或调用这些模型。SAP BTP 针对业务应用程序进行了垂直优化,并跨现有企业工作流进行全面集成。
当您选择 SAP BTP 作为使用 AI 构建的核心平台时,您可以完成以下操作:
SAP BTP 具有强大的身份管理和权限集成、完整的主数据集成、一个域模型、稳定的生命周期管理 API、对所有元数据和数据的访问。当然,企业安全和隐私也是内置的。作为 SAP BTP 产品的核心,您还可以找到生成式 AI 中心,进一步增强我们的平台功能。

生成式 AI 中心涵盖 AI 生命周期端到端工作,并支持客户开发、部署和管理 SAP 应用程序的自定义构建 AI 解决方案和 AI 驱动的扩展
支持访问前沿 AI 模型、开箱即用的计算资源选择、编排模块,即内容过滤器、数据屏蔽等。
通过提供用于构建自定义 AI 解决方案和模型探索的全面工具集来支持开发人员构建,包括提示编辑器、提示管理、提示注册表、库、SDK 和微调服务
软件部署包括使软件系统或更新对其预期用户可用所需的所有步骤、流程和活动。如今,大多数 IT 组织和软件开发人员部署软件更新、补丁和新应用程序,并结合手动和自动流程支持自带模型 (BYOM) 分配计算资源
AI 编排是指协调和管理系统或工作流中各种 AI 组件的部署、集成和交互的流程。这包括协调多个 AI 模型的执行、管理数据流和优化计算资源的利用率。AI 编排旨在简化和自动化 AI 应用程序的端到端生命周期。它确保不同 AI 模型、服务和基础架构组件的高效协作,从而提高 AI 系统的整体性能、可扩展性和响应能力。

生成式 AI 中心在四个主要方面是独一无二的:向前
AI 基础不断发展,我们很高兴地宣布,我们的人工智能基础新增了 40 项功能。我们正在为客户带来来自 Amazon Bedrock、Google Gemini 模型系列和 Azure OpenAI 的最佳模型,现在我们总共提供了 22 个 SAP BTP 上最优秀的 LLM。

SAP Build with RISE 提供了一个全面的平台,用于快速构建和扩展应用。以下是其主要优势的细分:
您需要租用集成套件高级版才能访问集成套件中的 AI 功能。
要使用 SAP BTP 启动自定义 AI 解决方案开发,请使用此入门工具包:SAP BTP 生成式 AI 入门工具包。