Objective
After completing this lesson, you will be able to aprenda a usar Machine Learning para otimizar estratégias de vendas
Administração de aprendizagem automática
Um administrador pode acessar as configurações de vários recursos de aprendizagem de máquina no SAP Sales Cloud Version 2.
Como administrador, você pode configurar, treinar e ativar os modelos de aprendizagem automática.
Os administradores podem configurar os seguintes recursos de aprendizagem automática usando o caminho Menu do usuário → Configurações → Todas as configurações → Serviço Intelligence.
Inteligência de leads
Com o Lead Intelligence, você pode identificar leads em aberto que têm um alto potencial de conversão em uma oportunidade. Os dados históricos retirados dos leads convertidos e recusados são utilizados para treinar o modelo de aprendizagem automática. Como resultado, você obtém um modelo de previsão específico do cliente que é aplicado para fornecer aos usuários uma pontuação de leads.
- Abra a guia "Pontuação do lead" para começar a usar o Lead Intelligence.
- Verifique o "Relatório de aptidão" para analisar seus dados de lead para determinar se você pode obter previsões úteis para a pontuação de leads.
- Além dos campos padrão, os campos personalizados também podem ser adicionados a cenários de aprendizagem automática para treinar os modelos de aprendizagem automática. Certifique-se de que os campos de ampliação têm volume de dados suficiente antes de ativá-los no nível de cenário de pontuação de aprendizagem automática, caso contrário, eles não terão impacto.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
Inteligência de leads
Fatores importantes para um administrador considerar:
- Quando você ativa o modelo de pontuação de leads, as pontuações de lead são exibidas para os Leads. No entanto, as pontuações não são exibidas até que o processo de pontuação inicial seja concluído.
- A exibição do popup de escore de lead é atualizada diariamente. Essa atualização é acionada à meia-noite (com base no fuso horário do seu centro de dados).
- As análises estão disponíveis no popup de escore de leads após a conclusão da execução de pontuação inicial, dependendo do volume de dados.
Agora vamos praticar a configuração do cenário Inteligência de lead na simulação a seguir.
Inteligência de transações
Com o Lead Intelligence, você pode identificar se uma oportunidade pode ser ganha ou perdida. A pontuação de oportunidade utiliza o modelo de aprendizagem automática treinado em dados de vendas passados para prever a probabilidade de fechar um negócio. A pontuação de oportunidades ajuda seus representantes de vendas a priorizar suas transações com base nas probabilidades de sucesso.
- Abra a guia "Pontuação de oportunidade" para começar a usar a Inteligência de transações.
- Verifique o "Relatório de reediness" para analisar seus dados de oportunidade para determinar se você pode obter previsões úteis para a pontuação de transações.
- Além dos campos padrão, os campos personalizados também podem ser adicionados a cenários de aprendizagem automática para treinar os modelos de aprendizagem automática. Certifique-se de que os campos de ampliação têm volume de dados suficiente antes de ativá-los no nível de cenário de pontuação de aprendizagem automática, caso contrário, eles não terão impacto.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
Business Text Intelligence
O Business Text Intelligence usa o Natural Language Understanding (NLU) para obter insights acionáveis para compromissos a partir do texto da nota.
- Abra a guia "Business Text Intelligence" para começar.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
Classificação NLP
O cenário de classificação NLP inclui o campo de saída Opinião que determina se o vocabulário utilizado na pesquisa é positivo ou negativo e o grau de positividade ou negatividade.
- Abra a guia "Classificação NLP" para começar.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
Recomendação de produtos
O modelo de aprendizagem automática Recomendação de produtos fornece insights acionáveis. Os representantes de vendas podem usar essas recomendações para fazer ofertas rápidas de up-selling/cross-selling aos clientes.
- Abra a ficha de registro "Recomendação de produtos" para começar.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
Tradução automática
Este recurso de aprendizagem automática fornece tradução automática de e-mails recebidos do idioma de origem para o idioma de logon.
- Abra a guia "Tradução automática" para começar.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo
Verificação de linguagem imprópria
O recurso de machine learning de verificação de linguagem imprópria permite a detecção de palavras profanas, emitindo advertências prontamente nos casos em que tal linguagem é detectada para manter um ambiente de comunicação profissional e respeitoso.
- Abra a guia "Verificação de linguagem imprópria" para começar.
- Adicione, salve e treine o modelo.
- Assim que o modelo for treinado, ative o modelo.
