Objective
After completing this lesson, you will be able to aprenda a utilizar machine learning para optimizar las estrategias de ventas
Administración de aprendizaje automático
Un administrador puede acceder a las opciones de varias capacidades de aprendizaje automático en SAP Sales Cloud Version 2.
Como administrador, puede configurar, formar y activar los modelos de aprendizaje automático.
Los administradores pueden configurar las siguientes capacidades de aprendizaje automático mediante la vía de acceso Menú de usuario → Parametrizaciones → Todas las parametrizaciones → Servicio de inteligencia.
Inteligencia de lead
Con Inteligencia de leads puede identificar leads abiertos que tienen un alto potencial de conversión en una oportunidad. Los datos históricos tomados de los leads convertidos y rechazados se utilizan para formar el modelo de aprendizaje automático. Como resultado, obtiene un modelo predictivo específico de cliente que se aplica para proporcionar a los usuarios una puntuación de Leads.
- Abra la pestaña "Puntuación de lead" para comenzar con Inteligencia de lead.
- Verifique el "Informe de preparación" para analizar sus datos de lead para determinar si puede obtener predicciones útiles para la puntuación de lead.
- Además de los campos estándar, los campos personalizados también se pueden añadir a los escenarios de aprendizaje automático para entrenar los modelos de aprendizaje automático. Asegúrese de que los campos de ampliación tengan suficiente volumen de datos antes de activarlos en el nivel de escenario de puntuación de aprendizaje automático; de lo contrario, no tendrán ningún impacto.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
Inteligencia de lead
Factores importantes que debe tener en cuenta un administrador:
- Al activar el modelo de puntuación de lead, se visualizan las puntuaciones de lead para los leads. Sin embargo, las puntuaciones no se muestran hasta que se completa el proceso inicial de puntuación.
- La ventana emergente Puntuación de lead se actualiza diariamente. Esta actualización se desencadena a medianoche (según el huso horario de su centro de datos).
- La información está disponible en la ventana emergente Puntuación de leads después de la finalización de la ejecución de puntuación inicial, en función del volumen de datos.
Ahora vamos a practicar la configuración del escenario Inteligencia de lead en la siguiente simulación.
Inteligencia de operaciones
Con Inteligencia de leads puede identificar si una oportunidad se puede ganar o perder. La puntuación de oportunidad utiliza el modelo de aprendizaje automático formado en datos de ventas anteriores para predecir la probabilidad de cerrar una operación. La puntuación de oportunidad ayuda a sus representantes de ventas a priorizar sus operaciones en función de las probabilidades de éxito.
- Abra la pestaña "Puntuación de oportunidad" para comenzar con Inteligencia de operaciones.
- Verifique el "Informe de preparación" para analizar sus datos de oportunidad para determinar si puede obtener predicciones útiles para la puntuación de operaciones.
- Además de los campos estándar, los campos personalizados también se pueden añadir a los escenarios de aprendizaje automático para entrenar los modelos de aprendizaje automático. Asegúrese de que los campos de ampliación tengan suficiente volumen de datos antes de activarlos en el nivel de escenario de puntuación de aprendizaje automático; de lo contrario, no tendrán ningún impacto.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
Inteligencia de texto empresarial
Business Text Intelligence utiliza la comprensión del lenguaje natural (NLU) para obtener información útil para citas a partir del texto de nota.
- Abra la pestaña "Inteligencia de texto empresarial" para comenzar.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
Clasificación NLP
El escenario de clasificación NLP incluye el campo de salida Sentiment que determina si el vocabulario utilizado en la encuesta es positivo o negativo y el grado de positividad o negatividad.
- Abra la pestaña "Clasificación NLP" para comenzar.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
Recomendación de producto
El modelo de aprendizaje automático Recomendación de producto proporciona información útil. Los representantes de ventas pueden utilizar estas recomendaciones para realizar ofertas de up-selling/cross-selling rápidas a los clientes.
- Abra la pestaña "Recomendación de producto" para empezar.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
Traducción automática
Esta capacidad de aprendizaje automático proporciona una traducción automática de los correos electrónicos entrantes del idioma de origen al idioma de inicio de sesión.
- Abra la pestaña "Traducción automática" para comenzar.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo
Verificación de obscenidades
La función de aprendizaje automático Profanity Check permite la detección de palabras profanas, emitiendo rápidamente advertencias en casos en los que se detecta dicho lenguaje para mantener un entorno de comunicación profesional y respetuoso.
- Abra la pestaña "Verificación de obscenidades" para comenzar.
- Añada, guarde y forme el modelo.
- Una vez formado el modelo, actívelo.
