Exploitation de l'apprentissage automatique pour les ventes intelligentes et l'évaluation des intérêts potentiels
Objective
After completing this lesson, you will be able to apprendre à utiliser le Machine Learning pour optimiser les stratégies de vente
Administration de l'apprentissage automatique
Un administrateur peut accéder aux options de différentes fonctionnalités d'apprentissage automatique dans SAP Sales Cloud Version 2.
En tant qu'administrateur, vous pouvez configurer, entraîner et activer les modèles d'apprentissage automatique.
Les administrateurs peuvent configurer les fonctionnalités d'apprentissage automatique suivantes via Menu utilisateur → Options → Toutes les options → Service d'intelligence.
Analyse des intérêts potentiels
L'analyse des intérêts potentiels vous permet d'identifier les intérêts potentiels en cours qui ont un fort potentiel de conversion en opportunité. Les données historiques issues des intérêts potentiels convertis et refusés sont utilisées pour entraîner le modèle d'apprentissage automatique. Par conséquent, vous obtenez un modèle prédictif personnalisé qui est appliqué pour fournir aux utilisateurs une évaluation des intérêts potentiels.
- Ouvrez l'onglet "Score de l'intérêt potentiel" pour démarrer avec Lead Intelligence.
- Consultez le "Rapport d'avancement" pour analyser vos données d'intérêt potentiel afin de déterminer si vous pouvez obtenir des prévisions utiles pour l'évaluation des intérêts potentiels.
- En plus des zones standard, des zones personnalisées peuvent également être ajoutées aux scénarios d'apprentissage automatique pour entraîner les modèles d'apprentissage automatique. Assurez-vous que les zones d'extension ont un volume de données suffisant avant de les activer dans le niveau du scénario d'évaluation de l'apprentissage automatique, sinon elles n'auront aucun impact.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Analyse des intérêts potentiels
Facteurs importants à prendre en compte par un administrateur :
- Lorsque vous activez le modèle d'évaluation des intérêts potentiels, les scores des intérêts potentiels s'affichent. Cependant, les notes ne s'affichent pas tant que le processus de notation initial n'est pas terminé.
- La fenêtre pop-up Score de l'intérêt potentiel est mise à jour quotidiennement. Cette mise à jour est déclenchée à minuit (en fonction du fuseau horaire de votre centre de données).
- Les analyses sont disponibles dans la fenêtre pop-up Score des intérêts potentiels une fois l'évaluation initiale terminée, en fonction du volume de données.
Exerçons-nous maintenant à configurer le scénario Lead Intelligence dans la simulation suivante.
Deal Intelligence
L'analyse des intérêts potentiels vous permet d'identifier si une opportunité peut être gagnée ou perdue. L'évaluation des opportunités utilise le modèle d'apprentissage automatique entraîné sur les données de vente passées pour prévoir la probabilité de remporter une affaire. L'évaluation des opportunités aide vos commerciaux à hiérarchiser leurs transactions en fonction des probabilités de réussite.
- Ouvrez l'onglet « Score de l'opportunité » pour démarrer avec Deal Intelligence.
- Consultez le "Rapport d'avancement" pour analyser vos données d'opportunité afin de déterminer si vous pouvez obtenir des prévisions utiles pour l'évaluation des transactions.
- En plus des zones standard, des zones personnalisées peuvent également être ajoutées aux scénarios d'apprentissage automatique pour entraîner les modèles d'apprentissage automatique. Assurez-vous que les zones d'extension ont un volume de données suffisant avant de les activer dans le niveau du scénario d'évaluation de l'apprentissage automatique, sinon elles n'auront aucun impact.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Business Text Intelligence
Business Text Intelligence utilise la compréhension du langage naturel (NLU) pour obtenir des informations exploitables sur les rendez-vous à partir du texte de la note.
- Ouvrez l'onglet "Business Text Intelligence" pour commencer.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Classification TLN
Le scénario Classification TLN inclut le champ de sortie Sentiment qui détermine si le vocabulaire utilisé dans l'enquête est positif ou négatif et le degré de positivité ou de négativité.
- Ouvrez l'onglet "Classification NLP" pour commencer.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Recommandation de produit
Le modèle d'apprentissage automatique de recommandation de produit fournit des informations exploitables. Les commerciaux peuvent utiliser ces recommandations pour faire des offres rapides d'up-selling/cross-selling aux clients.
- Ouvrez l'onglet "Recommandation de produit" pour commencer.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Traduction automatique
Cette fonctionnalité d'apprentissage automatique fournit une traduction automatique des e-mails entrants de la langue source vers la langue de connexion.
- Ouvrez l'onglet "Traduction automatique" pour commencer.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
Contrôle des obscénités
La fonctionnalité d'apprentissage automatique de contrôle des obscénités permet de détecter les mots profanes, en émettant rapidement des avertissements dans les cas où une telle langue est détectée pour maintenir un environnement de communication professionnel et respectueux.
- Ouvrez l'onglet "Contrôle de l'obscénité" pour commencer.
- Ajoutez, sauvegardez et entraînez le modèle.
- Une fois le modèle entraîné, activez-le.
