機械学習の活用によるインテリジェントな販売およびリードスコアリング

管理者は、SAP Sales Cloud Version 2 のさまざまな機械学習機能の設定にアクセスすることができます。

管理者は、機械学習モデルの設定、トレーニング、および有効化を行うことができます。

管理者は、パスユーザメニュー → 設定 → すべての設定 → インテリジェンスサービスを使用して、以下の機械学習機能を設定することができます。

リードインテリジェンスを使用すると、案件への変換の可能性が高い未処理リードを特定することができます。変換および拒否されたリードから取得された履歴データは、機械学習モデルのトレーニングに使用されます。その結果、顧客に固有の予測モデルが適用され、ユーザにリードのスコアリングが提供されます。 

1. "リードスコア" タブを開いて、リードインテリジェンスの使用を開始します。
2. "Reediness Report" をチェックしてリードデータを分析し、リードスコアリングに役立つ予測を取得できるかどうかを判断します。
3. 機械学習モデルをトレーニングするために、標準項目カスタム項目に加えて機械学習シナリオに追加することもできます。拡張項目に十分なデータボリュームがあることを確認してから、機械学習スコアリングシナリオレベルで有効化してください。そうしないと、拡張項目が影響を受けません。
4. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
5. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

リードインテリジェンスを使用すると、案件の受注と失注のどちらが可能かを識別することができます。案件スコアリングでは、過去の販売データでトレーニングされた機械学習モデルを使用して、取引が成約する可能性を予測します。案件スコアリングは、営業員が成約確率に基づいてディールに優先順位を付けるのに役立ちます。

1. "案件スコア" タブを開いて、ディールインテリジェンスを開始します。
2. "リベートレポート" をチェックして案件データを分析し、取引スコアリングに役立つ予測を取得できるかどうかを判断します。
3. 機械学習モデルをトレーニングするために、標準項目カスタム項目に加えて機械学習シナリオに追加することもできます。拡張項目に十分なデータボリュームがあることを確認してから、機械学習スコアリングシナリオレベルで有効化してください。そうしないと、拡張項目が影響を受けません。
4. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
5. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

Business Text Intelligence では、自然言語理解 (NLU) を使用して、ノートテキストからアポイントメントに関する実用的なインサイトを取得します。

1. 開始するには、[Business Text Intelligence] タブを開きます。
2. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
3. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

NLP 分類シナリオには、サーベイで使用されるボキャブラリがプラスかマイナスか、および積極性または否定の程度を決定するセンチメント出力項目が含まれます。

1. 開始するには、"NLP 分類" タブを開きます。
2. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
3. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

推奨品機械学習モデルでは、実用的なインサイトが提供されます。営業員は、これらの推奨を使用して、顧客への迅速なアップセリング/クロスセリングのオファーを行うことができます。

1. 開始するには、"推奨品" タブを開きます。
2. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
3. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

この機械学習機能では、翻訳元言語からログオン言語への受信電子メールの自動翻訳が提供されます。

1. "機械翻訳" タブを開いて開始します。
2. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
3. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。

不正表現チェック機械学習機能により、冒涜的な言葉を検出し、そのような言語が検出された場合に迅速に警告を発行して、プロフェッショナルで敬意あるコミュニケーション環境を維持することができます。

1. 開始するには、"冒涜的言動チェック" タブを開きます。
2. モデルを追加、保存、およびトレーニングします。
3. モデルがトレーニングされたら、モデルを有効化します。