利用机器学习进行智能销售和线索评分

管理员可以访问 SAP Sales Cloud 版本 2 中各种机器学习功能的设置。

作为管理员，您可以配置、训练和激活机器学习模型。

管理员可以使用路径 用户菜单 → 设置 → 所有设置 → 智能服务 配置以下机器学习功能。

通过"线索智能"，您可以确定具有高机会转换潜力的未处理线索。从已转换和已拒绝线索中获取的历史数据用于训练机器学习模型。因此，您将获得一个客户特定的预测模型，该模型用于为用户提供线索评分。 

1. 打开"线索评分"标签以开始"线索智能"。
2. 检查"报表"以分析线索数据，以确定是否可以获取线索评分的有用预测。
3. 除了标准字段之外，还可以将自定义字段添加到机器学习场景以训练机器学习模型，请确保在机器学习评分场景级别启用扩展字段之前具有足够的数据量，否则它们不会有任何影响。
4. 添加、保存和训练模型。
5. 训练模型后，激活模型。

通过"线索智能"，您可以确定是否可以赢得或失去机会。机会评分使用基于过去的销售数据进行训练的机器学习模型，预测赢得交易的概率。机会评分帮助销售代表根据赢得的概率排列其交易的优先级。

1. 打开"机会评分"选项卡，开始使用"交易智能"。
2. 检查"收入报表"以分析机会数据，以确定是否可以获得有用的交易评分预测。
3. 除了标准字段之外，还可以将自定义字段添加到机器学习场景以训练机器学习模型，请确保在机器学习评分场景级别启用扩展字段之前具有足够的数据量，否则它们不会有任何影响。
4. 添加、保存和训练模型。
5. 训练模型后，激活模型。

业务文本情报使用自然语言理解 (NLU) 从注释文本中获取预约的可操作分析。

1. 打开"业务文本智能"标签以开始。
2. 添加、保存和训练模型。
3. 训练模型后，激活模型。

NLP 分类场景包括情绪输出字段，用于确定调查中使用的词汇是正还是负，以及积极性或消极性。

1. 打开"NLP 分类"标签以开始。
2. 添加、保存和训练模型。
3. 训练模型后，激活模型。

产品推荐机器学习模型提供可操作的分析。销售代表可以使用这些建议快速向客户进行升等销售/交叉销售优惠。

1. 打开"产品推荐"标签以开始。
2. 添加、保存和训练模型。
3. 训练模型后，激活模型。

此机器学习功能提供传入电子邮件从源语言到登录语言的自动翻译。

1. 打开"机器翻译"标签以开始。
2. 添加、保存和训练模型。
3. 训练模型后，激活模型

猥亵语言检查机器学习功能可以检测猥亵单词，并在检测到此类语言时立即发出警告，以维持专业、尊重的沟通环境。

1. 打开"猥亵语言检查"选项卡开始。
2. 添加、保存和训练模型。
3. 训练模型后，激活模型。