Preparação de conjuntos de dados de saída de cenário preditivo

Objective

After completing this lesson, you will be able to prepare conjuntos de dados de saída de cenário preditivo para criar uma visualização R.

Visualizar dados de saída gerados por um cenário preditivo de classificação ou regressão

Há três maneiras de criar visualizações usando dados de saída gerados a partir de um cenário preditivo de classificação ou regressão.

  1. Consumir as previsões geradas em uma história.

    Para criar visualizações R usando seu conjunto de dados de saída em uma história, você deve garantir que o seguinte seja mantido no conjunto de dados:

    • As variáveis do conjunto de dados de aplicação, se essas variáveis não estiverem disponíveis a partir de outra fonte
    • As previsões
    • As variáveis-chave

    Em seguida, você pode carregar o conjunto de dados de saída diretamente em uma história.

    Depois de verificar se as informações relevantes estão no conjunto de dados, você pode criar sua história. Isso cria um modelo incorporado em uma história.

  2. Combinar dados existentes com as previsões geradas e consumi-las em uma história.

    Também é possível adicionar novos dados a uma previsão criada anteriormente. Para isso, você deve manter as seguintes informações em seu conjunto de dados de saída:

    • As previsões
    • As variáveis-chave

    Usando a variável-chave ou variáveis, você pode combinar as previsões com outras fontes de dados em uma história.

  3. Importe o conjunto de dados de saída nos modelos do SAP Analytics Cloud.

    Você pode criar um modelo usando o conjunto de dados de saída para criar uma história. A partir da história, você pode criar sua visualização R.

Visualização de dados de saída gerados por um cenário preditivo de série cronológica

Há três maneiras de criar visualizações usando dados de saída gerados a partir de um cenário preditivo de série cronológica:

  1. Consumir seu conjunto de dados de saída em uma história.
    • Para consumir seu conjunto de dados de saída em uma história, você precisa das previsões.
    • A data e o sinal são selecionados automaticamente.

    Depois de verificar se as informações relevantes estão no conjunto de dados, você pode criar sua história. Isso cria um modelo incorporado em uma história.

  2. Combinar dados existentes com as previsões geradas e consumi-las em uma história.
    • Para combinar dados existentes com suas previsões, você precisa das previsões em seu conjunto de dados de saída
    • A data e o sinal são selecionados automaticamente
    • Usando a variável de data, você pode combinar as previsões com outras fontes de dados, no contexto de uma história
  3. Importe o conjunto de dados de saída nos modelos do SAP Analytics Cloud.

    Você pode primeiro usar o conjunto de dados de saída para criar um modelo e, em seguida, consumi-lo em uma história.