Crear una visualización R en una historia

Objective

After completing this lesson, you will be able to cree un gráfico de barras horizontales doble utilizando el código R.

Visualización R simple

Gráfico de barras horizontales doble

En esta lección, aplicará lo que ha aprendido en este curso hasta ahora y creará un gráfico de barras horizontales doble utilizando el código R en una historia de SAP Analytics Cloud.

Gráfico final creado en esta lección mediante una visualización R.

Crear un gráfico de barras horizontales doble mediante la visualización R

Escenario empresarial

Se le ha pedido que cree un gráfico que muestre los ingresos de ventas y el margen bruto por línea de producto y región. Quieren que los usuarios puedan utilizar un control de entrada para filtrar los datos por año.

Para ello, decide añadir una visualización R para crear el gráfico de barras horizontales dual personalizado con un control de entrada para el año en su historia utilizando el código R.

Tarea 1: Añadir un widget de visualización R a una página de historia

Flujo de tareas: en este ejercicio práctico, podrá:

Investigar las visualizaciones de R en la historia
Añadir un widget de visualización de R a la historia y configurar las dimensiones y los indicadores
Añadir el script inicial a la visualización de R

ExerciseStart Exercise

Tarea 2: Añadir scripting a la visualización R

Flujo de tareas: en este ejercicio práctico, podrá:

Cambiar el color de la línea y rellenar las barras del gráfico
Cambiar la orientación del gráfico de vertical a horizontal
Añadir y configurar etiquetas
Ajustar el ancho de las barras del gráfico
Reordenar las regiones de los valores más pequeños a los más grandes
Actualizar las etiquetas en los ejes x e y
Cambiar el tema del gráfico

ExerciseStart Exercise

Tarea 3: Añadir y configurar líneas de productos

Flujo de tareas: en este ejercicio práctico, podrá:

Añadir líneas a las dimensiones
Configurar el gráfico
Crear un gráfico de barras apiladas
Configurar el título del gráfico y añadir una leyenda
Escalar los ingresos de ventas

ExerciseStart Exercise

Tarea 4: Añadir y configurar un segundo gráfico en la visualización R

Flujo de tareas: en este ejercicio práctico, podrá:

Actualice el gráfico para añadir margen bruto a los indicadores
Añadir un segundo gráfico a la visualización de R
Eliminar título y subtítulo
Añadir un control de entrada para Año

ExerciseStart Exercise

Código R completo utilizado en este ejercicio

El código R final en la ventana Editor del editor de scripts de visualización R es el siguiente:

Code Snippet

1234567891011121314151617181920212223
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(grid)
library(gridExtra)

g1 <- ggplot(BestRunCorpRetail, aes(x = reorder(Lines,`Sales Revenue`/1000), y = `Sales Revenue`/1000 , fill = `Region` )) +
   geom_col(stat = "identity" ) + coord_flip() +
   scale_fill_brewer(palette="Blues") +
   labs(title = " Sales Revenue (in k) by Product Line / Region", x = "Product Lines / Region ", y = " Sales Revenue") + 
   theme_light() + 
   theme(legend.position="bottom")

g2 <- ggplot(BestRunCorpRetail, aes(x = reorder(Lines,`Gross Margin`/1000), y = `Gross Margin`/1000 , fill = `Region` )) +
   geom_col(stat = "identity" ) + coord_flip() +
   scale_fill_brewer(palette="Reds") +
   labs(title = " Gross Margin (in k) by Product Line / Region", x = "Product Lines / Region ", y = "Gross Margin") + 
   theme_light() + 
   theme(legend.position="bottom")

gg1 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g1))
gg2 <- ggplot_gtable(ggplot_build(g2))

grid.arrange(gg1, gg2, ncol = 2, widths = c(1/2,1/2))

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