准备预测方案输出数据集

使用从分类或回归预测方案生成的输出数据，有三种创建可视化对象的方法。

1. 在故事中使用生成的预测。

   要使用故事中的输出数据集创建 R 可视化对象，必须确保以下内容保留在数据集中：

   • 应用程序数据集变量（如果这些变量来自其他源）不可用
   • 预测
   • 关键变量

   然后，可以直接在故事中上载输出数据集。

   检查并确保相关信息在数据集中时，可以创建故事。此操作将在故事中创建嵌入模型。

2. 将现有数据与生成的预测合并，然后在故事中使用。

   还可以向之前创建的预测添加新数据。为此，必须在输出数据集中保留以下信息：

   • 预测
   • 关键变量

   使用关键变量或变量，可以将预测与故事中的其他数据源混合。

3. 导入 SAP Analytics Cloud 模型中的输出数据集。

   可以使用输出数据集创建模型来创建故事。可以从故事中创建 R 可视化对象。

使用从时间序列预测方案生成的输出数据创建可视化对象的方法有三种：

1. 在故事中使用输出数据集。
   • 要在故事中使用输出数据集，需要预测。
   • 将自动选择日期和信号。

   检查并确保相关信息在数据集中时，可以创建故事。此操作将在故事中创建嵌入模型。

2. 将现有数据与生成的预测合并，然后在故事中使用。
   • 要将现有数据与预测合并，你需要输出数据集中的预测
   • 将自动选择日期和信号
   • 在故事的上下文中，可以使用日期变量将预测与其他数据源混合
3. 导入 SAP Analytics Cloud 模型中的输出数据集。

   你可以首先使用输出数据集来创建模型，然后在故事中使用模型。