创建测验

Objective

After completing this lesson, you will be able to 通过应用各种问题类型、AI 辅助生成和定制的传递要求,在 WalkMe Learning Arc 中设计和配置知识评估。

WalkMe Learning Arc 中的测验

测验使用户能够创建评估,以测试知识、强化学习并在学习流程中无缝提供反馈。在本部分中,我们将从头开始构建测验,或使用 AI 生成,配置问题类型(从单选到匹配),并调整通过分数、时间和设置,确保学员参与并准确评估。

观看视频,了解如何创建有吸引力的测验、选择问题类型、设置通过分数以及配置总体评估设置。

关键要点

WalkMe Learning Arc 测验提供增强的学员参与体验,通过学习流程中嵌入的交互式评估来强化知识。它允许创建人构建多种问题类型,例如多选、真/假、无限期、排序和匹配。

  • 多种问题格式:支持各种类型的问题,支持针对不同的学习目标进行量身定制的评估。

  • AI 增强的问题设计:AI 增强的问题设计:AI 可以生成开放式问题并扩展可接受的答案,帮助测验创建者更高效地构建强大、包容的评估。

  • 灵活的测验设置:选项包括设置通过阈值、松散答案、要求在测验之前完成课程并在提交后显示正确的答案,从而定制学员责任感和反馈。

介绍 Quizing divider该图显示了 WalkMe Learning Arc 构建器中测验的示例,该示例用于创建测试知识的评估,

测验允许 WalkMe Learning Arc 构建者创建评估,以测试知识、强化学习并直接在学习流程中提供反馈。由于测验旨在补充课程,因此只能将其作为课程的一部分添加,不能作为独立的微课发布

在测验生成器中,构建者将找到各种问题类型:

  • 单选和多选:添加具有答案选项的问题。
  • 判断正误:提供学员确认为真假的声明。
  • 开放式问题:要求学员自由输入答案。构建者可以使用 AI 展开接受的答案变式。

    注意

    未决问题仅适用于 AI 客户。
  • 排序和排序:按正确顺序提供要安排的项目。
  • 匹配:创建学员一起匹配的文本对。

问题类型的灵活性确保了构建者可以创建符合不同学习目标的评估,并以多种方式衡量理解。

创建测验分隔符

测验提供了一种简单的方法来检查理解情况,并确保学员在整个培训过程中积极参与。WalkMe Learning Arc 构建者可以从头开始构建测验,或使用 AI 辅助根据课程或上传的材料生成问题。学员体验测验作为逐步交互,评分和通过测验设置中定义的要求。

从头创建

使用可用问题类型手动构建问题。

使用 AI 创建

使用课程、说明或上传的文件作为输入,AI 会基于这些文件生成测验。

从头开始创建测验

完成测验后,下一步是构建各个问题。WalkMe Learning Arc 提供各种问题类型,以满足不同的学习目标和测试需求。

  • 将所需问题类型从工具栏拖动到测验画布。

  • 填写问题标题、描述(可选)和答案选项。

该图显示了 WalkMe Learning Arcbuilder 中单选或多选问题的示例。

使用 AI 创建测验

要开始使用 AI 创建测验,我们首先要:

  • 输入测验内容的简短摘要。

  • 选择测验基础课程(可选)。

  • 添加指导布局和内容的说明(可选)。

  • 上载文件有助于定制内容(可选)。

    文件可以用作 AI 的参考或直接包含在课程中。

  • 测验大纲 中,构建器可以查看建议的问题和结构。

    单击创建测验大纲

该图显示了 WalkMe Learning Arc 中的“使用 AI 创建”界面,构建者可以在其中输入测验摘要、选择课程、添加说明和上传文件以生成测验大纲。

注意

使用 AI 创建仅适用于 AI 客户。

测验设置

一旦您的问题就位,就应该定义测验对学员的行为方式。这些设置控制整体体验 - 从通过/失败逻辑到回答可见性和内容访问要求的所有内容。

该图显示了测验的配置设置。

要配置测验设置:

  1. 单击测验封面上的设置图标以打开测验设置面板。

  2. 通过选择必须正确回答的问题数量来定义通过要求。系统自动计算所需百分比。

  3. 启用随机答案以随机设置每个学员的多选选项顺序。

  4. 切换必修课程完成以确保学员在参加测验之前完成所有课程。

  5. 答案选项下,选择在学员回答错误时是否显示正确答案,并定义何时显示正确答案。

您已了解如何构建课程的功能部分,例如测验。现在,我们通过探索品牌和定制选项,将重点转向视觉设计。

摘要

在本课中,您将浏览 WalkMe Learning Arc 测验构建器,重点介绍如何创建加强学习和评估理解的评估。您已学习如何:

  • 选择问题格式:利用各种问题类型,包括单选/多选、真/假、排序、匹配和 AI 驱动的开放式问题。
  • 使用 AI 进行测验设计:根据课程课程或上传的参考文件,使用 AI 生成测验概述并扩展开放式问题的可接受答案变式。
  • 创建结构化评估:从头开始或使用 AI 辅助构建测验,以补充现有课程材料。
  • 配置测验行为:配置测验行为:调整关键设置,例如通过阈值(基于百分比)、答案混乱和必修课程完成要求。
  • 管理学员反馈:管理学员反馈:定义向学员显示正确答案的方式和时间,以通过有效的学习强化平衡问责制。

正在进行的资源

可使用 WalkMe Learning Arc 为以下资源添加书签以获得进一步指导。

WalkMe Learning Arc Quizting

想了解更多关于 Learning Arc 中的测验的信息?从这里开始!

转到文章