情報の構成

Objective

After completing this lesson, you will be able to 情報の構造化

ストーリーテリング

統合の概要

統合には、非構造化データの構造化が含まれます。

360 度調査フェーズで収集された情報を共有および構造化することが目標です。

また、さまざまなステークホルダタイプ (ペルソナなど) に関連する情報を設定することも重要です。

ストーリーテリングや複合キャラクターなどのさまざまな手法は、デザインシンキングチーム間で調査結果を共有するのに役立ちます。これにより、まだソリューションにジャンプすることなく、集中的な心境に到達することができます。

統合の結果として、デザインシンキングチームは、デザイン課題に関連するユーザニーズを明確かつ共感的に理解する必要があります。

第一段階では、デザインシンキングは特定の感情の過程に付随しています。

通常は合成中に感情が落ちる。

統合は、収集されたデータを操作するためのツールを提供します。プレイには、最初のインスタンスで一緒に属さないかもしれないことを試してみることが含まれます。

イライラし、混乱を招く可能性があります。カスタマワークショップ中に、これが発生する可能性があるシーンを設定してください。

また、検証後にワークショップを評価するよう参加者に依頼することも重要です。中間評価 (誰かが早く退職する必要があるため) は、良い結果にはなりません。

ストーリーテリングは、デザインシンキングチーム間で調査結果を共有するための適切な方法です。

これは、以下のように機能します。

面接から得られたストーリーをチームメイトと共有します (最初のユーザーで共有)。
各チームメイトは、そのストーリーのデータポイントを取得します。
適切な付箋を書くためのルールを覚えておいてください。

データの壁

ストーリーテリングでキャプチャしたデータポイントを使用して、データの壁を作成する必要があります。

データの壁を作成する場合は、ふせんを構造にソートすることをお奨めします。

この図は、可能な構造を示しています。

構造化されたデータの壁によって、データの合成が容易になり、キーユーザのタイプ、ニーズ、およびインサイトが解明されます。

カテゴリを削除または追加してください。

インサイト

アクション：面接のストーリーを伝える

情報マップ

この図を完成させるため、このトレーニングで説明および使用されるフレームワーク以外に、調査データを構造化および探索するためのフレームワークが他にも多数あります。

設計の課題や収集されたデータによっては、ケースバイケースで役立ちます。

統合には、データの探索と再生が数多く含まれます。一部のコーチは、すべてのデータをウォールから取り除き、グループにデータの再分類、並べ替え、再構築を依頼します。チームに影響を与え、新しいインサイトを生み出すからです。

左から右への説明:

プロセスマップ線形: "人生における日…" または "カスタマージャーニーマップ" 技術の導出。アクティビティ、環境、ツール、および関連するロールが時間依存の順序で表示されます。
地理マップ: さまざまな場所とその相互接続 (地下鉄の地図など) に焦点を当てます。これは、複数のロケーションが役割を果たすプロセスモデリングまたはアーキテクチャモデリングのサポートとして使用することができます。
間取図: 多くの場合、たとえば、物理的な場所でのカスタマーエクスペリエンスを理解または定義するために使用されます。ほとんどの店舗がなぜ反時計回りに強制されるのか疑問に思ったことはありませんか。人間は右に目を向ける傾向があるため、反時計回りの店舗仕掛けを使うことで、買い物客は棚のスペースが増えるにつれて、より多くのものを見るようになるだろう。
ステークホルダマップ: 特定のトピックに関する LoB と関連ステークホルダー間の相互関係を理解して把握するために使用されます。
ベン図: ビジネスの実行可能性、技術的な実行可能性、および人々の望ましさの重複領域を決定するために使用されます。
因果関係マップ: アクション間の相互依存を示します。たとえば、コンピュータの時間が増えたり、コーヒーが必要になったり、睡眠時間が減ったりします。
コンセプトマップ: 物 (人、コンセプトなど) 間の直接的および間接的な相互依存性を示します。
2 × 2 軸マップ: これらの地図は全部で1000枚ある。これらは、2 つの異なる変数にデータポイントを割り当てる場合に役立ちます。たとえば、組織におけるさまざまな役割について語ると、"出張数" および "この役割を持つ従業員数" に使用して、モバイルシナリオがこれらのユーザーにとって意味をなすかどうかを判断することができます。

ご存じのとおり、デザインシンキングには a+b=c はありません。フレームワークの関連性を 100% 予測することはできません。デザインシンキング全般と同様に、さまざまな可能性を探索し、意味をなさないと思われるものがあっても試してから、進みたいかどうかを評価します。