Objective
模型是组织或业务分部的业务数据的表示。可以使用模型作为故事的基础。
在"建模器"中，你可以创建、维护数据以及将数据加载到模型中。
分析模型是只读模型。通常使用分析模型进行数据报告，或者如果要分析数据，请查找趋势和异常。它们没有任何必需的维或度量。
与只读分析模型不同，计划模型允许回写到计划数据源。由于指定的计划员可以写入数据，因此计划模型需要版本和日期维度来指定写入数据的内容、 以及时间范围。
计划模型已准备和预配置，可帮助你执行预测或预算等业务计划任务，计划用户可以使用各种功能在模型中更新和创建新值。
在典型工作流中，创建计划模型的结构，然后导入"实际"数据。"实际"数据通常复制到"计划"版本，然后调整数据以适应计划时间范围内的预期更改。
可以使用账户或标准模型配置创建分析和计划模型。
注意
模型中的版本维支持创建新的（空）版本和删除现有（空）版本。这有助于改进计划和分析场景的数据版本管理。
SAP Analytics Cloud 提供了许多有关账户维和度量的模型配置。
某些模型配置比其他模型配置更灵活，允许你向模型添加附加度量。这是账户模型使用的结构的基本扩展，为分析和计划提供了更大的灵活性和关键优势。
账户模型是指配置，其中模型结构由必需账户和应用自动创建的默认单个唯一度量组成。与账户模型相反，标准模型是指模型结构允许多个度量和可选账户维的配置。不同模型配置之间的主要区别在于它们处理度量的方式。
标准模型提供两个领域的优势。它具有多个度量，但也可以使用账户维。此外，标准模型支持模型特定的计算所得度量和换算度量。在本课程中，标准模型用于所有示例和练习。
标准模型类型将度量公开为单个实体，可用于添加和配置具有聚合和单位的多个度量以适合数据。它提供了大量的灵活性；你可以使用度量和账户维来匹配账户模型的结构，也可以在用例不需要账户维时将其移除。
标准模型有两种配置：
这种更简单的配置移除了账户属性和公式。例如，你希望使用非财务数据创建分析模型，或者你有一个专注于单个账户的销售方案。
此模型配置具有两个主要结构，可以提供更大的灵活性。例如，你希望能够将计算同时添加到模型中的账户和度量。
含度量且没有账户维的模型：
含度量和账户维的模型：
账户模型配置了账户维和默认单个度量。账户模型（有时称为经典模型）具有与多个账户关联的单个度量。与含度量的模型相比，此模型提供的灵活性和功能更少。我们强烈建议改用标准模型。
在账户模型中，模型值存储在单个默认度量中，你可以使用账户维的结构添加计算、指定单位、设置账户层次结构以及设置所有数据的聚合类型。在下面的示例中，数据按科目细分（折扣、总销售额、数量和销售成本），该科目用于描述度量列（SignedData）中的值。这些值表示与其他维（"产品"和"日期"）关联的事务数据。
