Migration von SAP Credit Management

Objective

After completing this lesson, you will be able to migration von Daten aus Altsystemen in SAP S/4HANA Cloud

Datenmigration

Kreditmanagementmigration in SAP S/4HANA Cloud

Credit-Management-Migration in SAP S/4HANA Cloud, bei der Daten aus Ihrem Altsystem in das S/4HANA-Cloud-System übertragen werden. Spezifische Aspekte dieses Migrationsprozesses sind Credit-Management-Profildaten und Segmentdaten.

Die Migration ist eine entscheidende Phase bei der Umstellung von einem Altsystem auf SAP S/4HANA Cloud, um sicherzustellen, dass alle relevanten Daten korrekt übertragen werden und die Geschäftsprozesse nahtlos im neuen System fortgesetzt werden. SAP-S/4HANA-Cloud-Kunden können von einem vorlagenbasierten Migrationsansatz profitieren, der in SAP S/4HANA mit schneller Datenmigration nach SAP S/4HANA integriert ist. SAP S/4HANA Cloud unterstützt eine begrenzte Anzahl von Datenmigrationsobjekten mit Unterstützung für zusätzliche Objekte, die für eine spätere Aufnahme geplant sind.

Folgende Migrationsvorlagen sind verfügbar:

  • Kreditmanagement-Profildaten
  • Kreditmanagement-Segmentdaten
SAP S/4HANA Cloud ermöglicht eine schnelle Datenmigration mit einem vorlagenbasierten Ansatz, der derzeit eingeschränkte Migrationsobjekte wie Kreditmanagement-Profil- und Segmentdaten unterstützt und plant, die Unterstützung zu erweitern.

Credit-Management-Profildaten

Credit-Management-Profile sind Konfigurationen, die festlegen, wie Kreditlimits, Risikokategorien und Kreditprüfungsregeln für Kunden verwaltet werden. Bei der Migration ist es wichtig, diese Daten korrekt zu übertragen, um konsistente Kreditmanagementrichtlinien und -methoden zu pflegen.

  • Zu migrierende Elemente:
    • Kreditprofile: Dazu gehören Einstellungen für Kreditprüfungen, Risikokategorien und Strategien zur Behandlung von Kreditlimitverstößen.
    • Kreditprüfungsregeln: Regeln, die Szenarios definieren, in denen Kreditprüfungen ausgelöst werden (z.B. bei der Auftragserstellung oder Lieferung).
    • Risikokategorien: Kategorisierung von Kunden basierend auf ihrem wahrgenommenen Kreditrisiko (z. B. niedriges, mittleres, hohes Risiko).
  • Migrationsprozess:
    • Datenextraktion: Extrahieren Sie vorhandene Kreditprofile und zugehörige Daten aus dem Altsystem.
    • Datentransformation: Transformieren und Zuordnen von Daten, um die Kompatibilität mit der SAP-S/4HANA-Zielumgebung sicherzustellen.
    • Datenübernahme: Laden Sie die transformierten Daten mithilfe von Werkzeugen wie dem SAP-S/4HANA-Migrationscockpit in die S/4HANA Cloud.
    • Validierung: Validieren Sie die migrierten Daten, um sicherzustellen, dass die Profile mit der vorgesehenen Geschäftslogik und den vorgesehenen Richtlinien übereinstimmen.
  • Vorteile:
    • Konsistenz: Stellt sicher, dass Kreditmanagementrichtlinien nach der Migration konsistent bleiben.
    • Nahtlose Umstellung: Erleichtert einen reibungslosen Übergang, ohne die Abläufe im Kreditmanagement zu unterbrechen.

Kreditmanagement-Segmentdaten

Credit-Management-Segmentdaten beziehen sich auf die Aufteilung von Kunden in Segmente basierend auf bestimmten Kriterien, die sich auf die Verwaltung von Kreditlimits und Risikostufen auswirken können. Die korrekte Migration dieser Daten ist für die Pflege maßgeschneiderter Kreditmanagementstrategien unerlässlich.

  • Zu migrierende Elemente:
    • Kundensegmente: Daten darüber, wie Kunden für Kreditmanagementzwecke segmentiert werden.
    • Segmentspezifische Kreditlimits: Kreditlimits, die speziell für jedes Segment festgelegt werden.
    • Segmentbasierte Risikoparameter: Spezifische Risikoparameter, die jedem Segment zugeordnet sind.
  • Migrationsprozess:
    • Datenextraktion: Segmentdaten und zugehörige Kreditlimits aus dem Altsystem extrahieren.
    • Datentransformation: Transformieren Sie die extrahierten Daten, und ordnen Sie sie so zu, dass sie der Struktur und dem Format entsprechen, die von S/4HANA Cloud benötigt werden.
    • Datenübernahme: Verwenden Sie Migrationswerkzeuge, um die transformierten Segmentdaten in SAP S/4HANA Cloud zu laden.
    • Validierung: Stellen Sie sicher, dass alle Kundensegmente und die entsprechenden Daten korrekt in das neue System repliziert werden, um die Fortsetzung segmentspezifischer Kreditrichtlinien sicherzustellen.
  • Vorteile:
    • Maßgeschneidertes Kreditmanagement: Stellt sicher, dass die Kundensegmentierung und die damit verbundenen Kreditmanagementverfahren korrekt übernommen werden.
    • Risikooptimierung: Pflegt effektive Risikomanagementstrategien, indem sichergestellt wird, dass segmentspezifische Regeln und Limits beibehalten werden.

Zusammenfassung des Migrationsprozesses

  1. Planung:
    • Identifizieren Sie alle Elemente des Kreditmanagements, die migriert werden müssen.
    • Definieren Sie die Zuordnung zwischen dem Altsystem und SAP-S/4HANA-Cloud-Strukturen.
  2. Datenextraktion:
    • Daten mithilfe von Extraktionswerkzeugen oder Skripten aus dem Altsystem extrahieren
  3. Datentransformation:
    • Transformieren und bereinigen Sie Daten, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen von SAP S/4HANA Cloud erfüllen.
    • Ordnen Sie Altdaten den entsprechenden Datenstrukturen in SAP S/4HANA Cloud zu.
  4. Datenladen:
    • Verwenden Sie Werkzeuge wie das SAP-S/4HANA-Migrationscockpit, um Daten in SAP S/4HANA Cloud zu laden.
    • Stellen Sie sicher, dass Daten systematisch geladen werden, um Fehler und Störungen zu vermeiden.
  5. Validierung und Tests:
    • Stellen Sie sicher, dass alle Daten korrekt geladen wurden und dass die Kreditmanagementprofile und -segmente erwartungsgemäß funktionieren.
    • Führen Sie gründliche Tests durch, um sicherzustellen, dass die Geschäftsprozesse im Kreditmanagement weiterhin reibungslos funktionieren.
  6. Produktivstart und Support:
    • Fahren Sie nach der Validierung mit dem Produktivstartprozess fort.

Unterstützung bei Problemen oder Anpassungen, die nach der Migration erforderlich sind.

Zusammenfassung

Die Migration von Credit-Management-Daten nach SAP S/4HANA Cloud umfasst die sorgfältige Übertragung von Credit-Management-Profildaten und Segmentdaten. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Kreditmanagementstrategien und kundenspezifischen Kreditregeln im neuen System weiterhin effektiv funktionieren. Indem Sie einen strukturierten Migrationsprozess planen, Daten extrahieren, transformieren, laden, validieren und testen, können Sie einen reibungslosen Übergang erreichen und robuste Kreditmanagementpraktiken aufrechterhalten.

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