Identification des options d'analyse, de reporting et d'automatisation

L'application Reporting de gestion des crédits dans SAP S/4HANA Cloud offre des outils complets pour créer différents rapports qui facilitent le suivi et la gestion du risque de crédit. L'application affiche des indicateurs de performance clés pour les plafonds de crédit, les engagements, les décisions d'octroi de crédit documentées et les commandes clients bloquées. Les fonctionnalités clés de l'application sont les suivantes :

• Analyse des engagements : suivez et analysez l'engagement de vos partenaires. Cela permet de suivre les encours et les risques potentiels.
• Épuisement du plafond de crédit : générez des rapports qui indiquent la part du plafond de crédit affecté aux partenaires actuellement utilisée, ce qui facilite la gestion proactive des crédits.
• Évaluation de la solvabilité : accédez aux rapports qui résument les notes de crédit de vos clients, ce qui vous aide à prendre des décisions d'octroi de crédit éclairées.
• Analyse de la structure d'âge : générez des états chronologiques pour suivre les créances en retard et identifier les clients qui retardent les paiements.

L'automatisation de la gestion des crédits peut aider à rationaliser les processus et à réduire les interventions manuelles, rendant ainsi vos opérations plus efficaces. Vous pouvez planifier différents jobs de gestion des crédits dans SAP S/4HANA Cloud, dont certains peuvent également utiliser les fonctionnalités d'IA.

Voici une répartition de certaines tâches automatisées que vous pouvez planifier :

• Affecter un rôle de gestion des crédits :
  • Objectif : Automatiser l'affectation des rôles de gestion des crédits aux membres du personnel ou aux services concernés.
  • Avantages : garantit que seul le personnel autorisé peut effectuer des tâches de gestion des crédits, améliorant ainsi la sécurité et la conformité.

• Règle de mise à jour pour la détermination de la solvabilité et le contrôle du crédit :
  • Objectif : automatiser la mise à jour des règles utilisées pour la détermination de la solvabilité et l'exécution des contrôles de crédit sur les partenaires.
  • Avantages : tient à jour les évaluations du risque de crédit en fonction des données les plus récentes, ce qui améliore la précision des décisions de crédit.
  • Intégration de l'IA : les algorithmes d'IA peuvent analyser les données historiques et ajuster les règles de notation pour mieux prévoir le risque de crédit.

• Contrôle du crédit dans les documents commerciaux :
  • Objectif : automatiser le processus de contrôle du crédit lors du traitement des commandes clients.
  • Avantages : garantit que les commandes sont alignées sur les plafonds de crédit du client, réduisant ainsi le risque de créances irrécupérables.
  • Intégration de l'IA : l'IA peut aider à prévoir la probabilité de problèmes de crédit en fonction des comportements de vente et de paiement précédents, en ajoutant une couche supplémentaire d'évaluation des risques.

• Mettre à jour plafond de crédit pour partenaire :
  • Objectif : automatiser la mise à jour des plafonds de crédit pour les partenaires en fonction de leurs performances financières récentes et de leur historique de crédit.
  • Avantages : s'assure que les limites de crédit reflètent la situation financière actuelle, ce qui réduit le risque d'étendre un trop grand nombre de crédits aux clients à haut risque.
  • Intégration de l'IA : l'IA peut recommander des ajustements de plafond de crédit en analysant les tendances des modèles de paiement et la santé financière globale du partenaire.

• Mettre à jour score pour partenaire :
  • Objectif : automatiser les mises à jour de la notation pour les partenaires en fonction de leur performance de paiement, de leur historique de crédit et d'autres facteurs pertinents.
  • Avantages : maintient les évaluations du risque de crédit à jour et précises, ce qui permet de prendre des décisions de crédit éclairées.
  • Intégration de l'IA : l'IA peut analyser en permanence différents points de données et réviser les scores, garantissant ainsi une évaluation dynamique et précise des crédits.

En utilisant efficacement ces outils, les entreprises peuvent atteindre les objectifs suivants :

• Efficacité améliorée : l'automatisation réduit la charge de travail manuelle, ce qui permet à votre équipe de se concentrer sur les tâches stratégiques.
• Précision améliorée : l'IA et l'automatisation garantissent des évaluations de crédit précises et en temps réel, réduisant ainsi les erreurs humaines.
• Gestion proactive des risques : le reporting et l'analyse avancés fournissent des informations pour l'identification précoce des risques de crédit.
• Amélioration de la conformité : les mises à jour automatisées des règles et l'affectation des rôles garantissent le respect des politiques internes et des réglementations externes.
• Prise de décision éclairée : des rapports complets et à jour permettent de prendre de meilleures décisions en matière de crédit, soutenant ainsi la santé financière globale.

SAP S/4HANA Cloud offre des outils robustes pour le reporting, l'analyse et l'automatisation des processus de gestion des crédits. L'application Reporting de gestion des crédits fournit des informations précieuses via différents rapports. Les options d'automatisation, en particulier celles qui exploitent l'IA, rationalisent les tâches telles que l'affectation de rôles, la mise à jour des règles de notation, l'exécution de contrôles de crédit et la gestion des plafonds de crédit et des scores. En utilisant ces fonctionnalités, les organisations peuvent améliorer l'efficacité, la précision et la gestion des risques dans leurs opérations de gestion des crédits.