Implementar o gerenciamento de cobranças inteligente com aprendizagem automática, tratamento de situações e automação de processo robótico (RPA)

Objective

After completing this lesson, you will be able to identificar as funções para utilizar os cenários inteligentes para SAP Collections Management

Implementar o gerenciamento de cobranças inteligente com aprendizagem automática, tratamento de situações e automação de processo robótico (RPA)

Este slide representa um responsável pela cobrança usando o cenário preditivo de risco de pagamento atrasado em 3 casos diferentes: o app Processar créditos, o app Administrar priorização de faturas e a estratégia de cobranças.

Para evitar proativamente uma situação de atraso ou para acomodar melhor a situação, você pode utilizar o Cenário preditivo de risco de pagamento atrasado. Este cenário preditivo predefinido permite a você, como cientista de dados ou especialista em aprendizagem automática, permitir que seus usuários prevejam o risco de atraso de pagamento para faturas. Depois de ativar o cenário, o campo Risco de pagamento atrasado suporta os responsáveis pela cobrança em seu trabalho diário. A previsão do risco de pagamento atrasado é baseada em dados históricos e usando a Administração do ciclo de vida de cenário inteligente.

O campo Risco de pagamento atrasado indica se existe um alto risco de um pagamento atrasado para uma fatura. O pagamento atrasado é definido como mais de 30 dias após a data de vencimento para o pagamento líquido.

Os responsáveis pela cobrança podem usar este código das seguintes formas:

  • Exibir o risco de pagamento atrasado para faturas no app Processar créditos.
  • Defina o risco de pagamento atrasado como critério de seleção para priorizar faturas, usando o app Administrar regras de priorização de faturas.
  • Inclua o risco de pagamento atrasado na estratégia de cobrança.

O risco de pagamento atrasado é determinado com base em um cenário de aprendizagem automática. Um job em background automático atualiza o risco de pagamento atrasado para suas faturas uma vez por dia.

Ao treinar o modelo, considere a utilização de dados que correspondam a suas transações comerciais, com uma quantidade suficiente de dados, e treine e ative o modelo pelo menos uma vez por mês.

Você precisa ativar o cenário usando as aplicações Cenários inteligentes e Administração de cenários inteligentes.

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