Implementación de la gestión de cobros inteligente con aprendizaje automático, tratamiento de situaciones y automatización robótica de procesos (RPA)

Objective

After completing this lesson, you will be able to identificar las funciones para utilizar los escenarios inteligentes para SAP Collections Management

Implementación de la gestión de cobros inteligente con aprendizaje automático, tratamiento de situaciones y automatización robótica de procesos (RPA)

Esta diapositiva representa un especialista en cobros que utiliza el escenario predictivo de riesgo de pago atrasado en 3 casos diferentes: la aplicación Procesar créditos, la aplicación Gestionar priorización de facturas y la estrategia de cobro.

Para evitar de forma proactiva una situación atrasada o para adaptarse mejor a la situación, puede utilizar el Escenario predictivo de riesgo de pago atrasado. Este escenario predictivo predefinido le permite, como científico de datos o experto en aprendizaje automático, permitir a sus usuarios predecir el riesgo de pago atrasado para las facturas. Después de habilitar el escenario, el campo Riesgo de pago atrasado ayuda a los especialistas en cobros en su trabajo diario. La predicción del riesgo de pago atrasado se basa en datos históricos y mediante la gestión del ciclo de vida del escenario inteligente.

El campo Riesgo de pago atrasado indica si existe un alto riesgo de pago atrasado para una factura. El pago atrasado se define como más de 30 días después de la fecha de vencimiento del pago neto.

Los especialistas en cobros pueden utilizar este indicador de las siguientes maneras:

  • Visualizar el riesgo de pago atrasado para facturas en la aplicación Procesar créditos.
  • Defina el riesgo de pago atrasado como criterio de selección para priorizar facturas mediante la aplicación Gestionar reglas de priorización de facturas.
  • Incluya el riesgo de pago atrasado en la estrategia de cobro.

El riesgo de pago atrasado se determina en función de un escenario de aprendizaje automático. Un job de fondo automático actualiza el riesgo de pago atrasado de sus facturas una vez al día.

Al entrenar el modelo, considere el uso de datos que correspondan a sus casos empresariales, con una cantidad suficiente de datos, y forme y active el modelo al menos una vez al mes.

Debe activar el escenario mediante las aplicaciones Escenarios inteligentes y Gestión de escenarios inteligentes.

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