Déploiement de la gestion intelligente des recouvrements avec l'apprentissage automatique, la gestion des situations et l'automatisation robotisée des processus (RPA)

Objective

After completing this lesson, you will be able to d'identifier les fonctions permettant d'utiliser les scénarios intelligents pour SAP Collections Management

Déploiement de la gestion intelligente des recouvrements avec l'apprentissage automatique, la gestion des situations et l'automatisation robotisée des processus (RPA)

Cette diapositive représente un agent de recouvrement qui utilise le scénario prédictif de risque de retard de paiement dans 3 cas différents : l'application Traitement des créances, l'application Gestion de la priorisation des factures et la stratégie de recouvrement.

Afin d'éviter de manière proactive une situation en retard ou de mieux s'adapter à la situation, vous pouvez utiliser le scénario prédictif de risque de retard de paiement. Ce scénario prédictif prédéfini vous permet, en tant qu'expert en données ou en apprentissage automatique, de permettre à vos utilisateurs de prévoir le risque de retard de paiement pour les factures. Après avoir activé le scénario, la zone Risque de retard de paiement aide les agents de recouvrement dans leur travail quotidien. La prévision du risque de retard de paiement est basée sur les données historiques et à l'aide de la gestion du cycle de vie des scénarios intelligents.

La zone Risque de retard de paiement indique s'il existe un risque élevé de retard de paiement pour une facture. Le retard de paiement est défini comme étant supérieur à 30 jours après la date d'échéance nette.

Les agents de recouvrement peuvent utiliser ce code comme suit :

  • Afficher le risque de retard de paiement des factures dans l'application Traitement de créances.
  • Définissez le risque de retard de paiement comme critère de sélection pour prioriser les factures à l'aide de l'application Gestion des règles de priorisation des factures.
  • Inclure le risque de retard de paiement dans la stratégie de recouvrement.

Le risque de retard de paiement est déterminé en fonction d'un scénario d'apprentissage automatique. Un job d'arrière-plan automatique met à jour le risque de retard de paiement de vos factures une fois par jour.

Lors de l'entraînement du modèle, envisagez d'utiliser des données qui correspondent à vos cas de gestion, avec une quantité suffisante de données, et entraînez et activez le modèle au moins une fois par mois.

Vous devez activer le scénario à l'aide des applications Scénarios intelligents et Gestion des scénarios intelligents.

Synthèse

  • Scénario prédictif de risque de retard de paiement prévoit des risques de paiement des factures.
  • L'apprentissage automatique met à jour quotidiennement les indicateurs de risque pour la priorisation des recouvrements.
  • Les applications Scénarios intelligents et Gestion activent les scénarios prédictifs.
  • Les workflows automatisés améliorent l'efficacité des recouvrements et la prise de décision.
  • Le risque de retard de paiement est évalué sur la base de scénarios d'apprentissage automatique.