기계 학습, 상황 처리 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통해 인텔리전트 분쟁 케이스 관리 배포

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Dispute Management의 인텔리전트 시나리오를 활용하는 기능 식별

기계 학습, 상황 처리 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통해 인텔리전트 분쟁 케이스 관리 배포

차트에는 분쟁에 통지할 경로가 표시됩니다. 로그인부터 SAP Situation Handling을 통해 분쟁을 감지하고 통지를 생성한 다음 팀 및 책임 관리를 통해 지정이 정의되고 통지가 전송될 때까지 표시됩니다.

SAP Dispute Management는 분쟁 케이스를 가능한 한 빨리 올바른 사람에게 전달하는 데 달려 있습니다. 앞에서 설명한 대로, 기한 초과 지급, 부족 지급, 송장 불일치 등 다양한 사유로 인해 분쟁을 생성할 수 있습니다. SAP 상황 처리는 상황을 분석하고 관리합니다. 이슈를 식별하고, 관련 당사자에게 알리고, 적절한 조치를 취할 수 있는 기능을 제공합니다.

잠재적인 분쟁을 감지하기 위해 사전 정의된 규칙 또는 임계값을 생성합니다. 식별되면 통지를 생성하여 경고를 통해 관련 이해관계자에게 보내야 합니다. 이 작업은 전자메일, SAP Fiori 통지 또는 기타 통신 채널을 통해 수행할 수 있습니다.

또한 시스템에서 역할 및 책임에 따라 적절한 지정을 수행할 수 있는 경우에도 효율적입니다. 팀 및 책임 관리 구성이 적용되는 위치입니다.

분쟁 처리 중에 분쟁 해결을 위해 내부 및 외부 협업이 필요할 수 있습니다. 전자메일 템플릿을 사용하면 외부 통신을 표준화하고 처리자가 전자메일을 생성하는 프로세스를 단축하는 데 도움이 됩니다.

SAP Situation Handling with Dispute Management는 분쟁을 식별, 관리 및 해결하기 위한 체계적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 조직은 자동화된 워크플로우, 의사결정 지원 툴, 협업 기능을 활용하여 분쟁 해결 프로세스를 개선하고 고객 및 공급업체 관계를 강화하며 높은 운영 표준을 유지할 수 있습니다.

이제 분쟁 관리 프로세스 랜드스케이프에 따라 SAP Business AI를 통합하여 간소화된 태스크, 자동화된 워크플로우, 개선된 데이터 기반 인사이트를 제공하는 몇 가지 사용 케이스를 검토할 수 있습니다.

SAP Business AI로 분쟁 케이스 정보 수집 및 업데이트

SAP Build Process Automation은 채권 회계 담당자와 고객 간의 중요 정보 교환을 자동화하여 새로 생성된 분쟁 케이스를 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 디지털 봇을 통해 고객과의 통신을 효율화하고 전자메일 통지서를 자동으로 생성한 후 피드백을 S/4HANA 시스템에 직접 업로드할 수 있습니다. 이러한 원활한 통합을 통해 정보가 즉시 업데이트되고 액세스할 수 있으므로 이러한 태스크와 자주 관련된 수작업이 줄어듭니다.

이 프로세스는 봇이 특정 사유에 따라 SAP S/4HANA 시스템에서 새로운 분쟁 케이스를 식별하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 관련 고객에게 정보 수집 서식을 보내 분쟁에 관한 인사이트와 의견을 수집합니다. 또한 이 봇은 사용자의 받은 편지함을 스캔하여 완료된 양식이 포함된 전자메일 응답을 검색하고 SAP S/4HANA에서 수집된 정보로 해당 분쟁 케이스를 업데이트합니다.

이 간략한 개요를 보고 디지털 봇이 새로운 분쟁 케이스를 원활하게 식별하고 정보 요청을 고객에게 전송하며 SAP S/4HANA를 응답에 따라 업데이트하는 방법을 알아보세요.

SAP Business AI를 통한 분쟁 케이스 처리

기한이 지난 분쟁 케이스를 수동으로 추적하고 에스컬레이션되는 이슈를 따라잡기 위해 애쓰는 것을 잊지 마십시오. SAP Situation Handling은 범위 항목 BFC를 통해 SAP S/4HANA 내의 분쟁 케이스 처리에 인텔리전트 자동화를 제공합니다.

고객이 가격결정 오류로 인해 송장에 이의를 제기한다고 가정해 보겠습니다. 상황 처리는 지연 상황을 발견하는 대신 분쟁 사유 코드에 따라 상황을 자동으로 감지하여 채권 회계 담당자 또는 채권 팀 전체에 즉시 통지를 트리거합니다. 자동화를 제어합니다! 연령 분석, 금액 또는 사유 코드 등의 특정 분쟁 특성을 모니터링하도록 시스템을 구성합니다. 특정 사용자에 대한 전자메일 경고, 수집기를 위한 태스크 생성, 사전 정의된 임계값을 기반으로 하는 자동 대변 메모 등의 액션을 정의합니다.

그 결과는 무엇입니까? 해결 시간을 단축하여 채권 팀의 수작업을 줄이고, 궁극적으로 문제를 즉시 해결하는 고객 만족도를 높입니다. 다음 흐름도를 통해 이 강력한 기능을 설정하고 활용하는 방법을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

동영상을 재생하여 처리 템플릿 설정에 대해 자세히 알아보십시오.

SAP Business AI로 고객 분쟁 해결 간소화

SAP Business AI는 자동화 및 인공 지능을 통해 프로세스를 간소화하여 분쟁 해결에 대한 혁신적인 접근 방식을 제공합니다. 수많은 미결 케이스를 처리하는 채권 회계 담당자를 위해 설계된 이 솔루션은 전체적인 개요를 제공하고 기존 통지서의 비효율성을 해결합니다. 수신 고객 전자메일의 센티먼트 분석을 통합함으로써 SAP Business AI는 고객 문의 및 분쟁 해결을 효율적으로 처리합니다. 자동화된 인바운드 통신은 프로세스를 시작하고, AI 지원 처리는 케이스 관리를 간소화하여 수작업을 줄입니다. 이 기능은 해결 시간을 단축할 뿐만 아니라 회계 담당자와 고객 간의 원활한 정보 교환을 촉진하여 투명성과 고객 만족도를 향상시킵니다. SAP Business AI를 통해 기업은 전략적 의사결정에 더 집중하고 수동 데이터 처리에 덜 집중할 수 있어 재무 운영의 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다.

SAP Business AI 기반의 SAP Dispute Management 솔루션은 분쟁 해결 프로세스를 간소화하여 고객 서비스 담당자가 신속하고 효과적으로 고객 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 다음 영상에서는 일반적인 하루 동안 고객 관계 전문가가 SAP의 분쟁 관리 시스템 내의 AI 기반 툴을 사용하여 고객 문제를 쉽고 전문적으로 해결하는 방법을 소개하는 고객 관계 전문가를 팔로우합니다.

요약

  • 상황 처리는 이슈를 식별하고 관련 당사자에게 통지합니다.
  • 사전 정의된 규칙은 잠재적인 분쟁을 감지하고 통지를 트리거합니다.
  • 자동화된 워크플로우로 분쟁 해결 프로세스를 개선합니다.
  • SAP Business AI는 센티먼트 분석을 통해 분쟁 해결을 간소화합니다.