기계 학습, 상황 처리 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통해 인텔리전트 추심 관리 배포

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Collections Management를 위한 인텔리전트 시나리오를 활용하는 기능 식별

기계 학습, 상황 처리 및 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통해 인텔리전트 추심 관리 배포

이 슬라이드는 채권 처리 앱, 송장 우선순위 결정 관리 앱, 추심 전략 등 3가지 다른 경우 지급 연체 리스크 예측 시나리오를 사용하는 추심 전문가를 나타냅니다.

기한 초과 상황을 사전에 방지하거나 상황을 더 잘 수용하기 위해 연체 리스크의 예측 시나리오를 사용할 수 있습니다. 이 사전 정의된 예측 시나리오를 통해 데이터 과학자 또는 기계 학습 전문가가 송장에 대한 지급 연체 리스크를 예측할 수 있습니다. 이 시나리오를 활성화한 후 연체 리스크 필드는 추심 전문가의 일상 업무를 지원합니다. 지급 연체 리스크의 예측은 과거 데이터를 기반으로 하며 인텔리전트 시나리오 수명 주기 관리를 사용합니다.

연체 리스크 필드는 송장에 대한 연체 리스크가 높은지를 나타냅니다. 연체 지급은 순액 지급 만기일로부터 30일 넘게 경과한 것으로 정의됩니다.

추심 전문가가 이 지시자는 다음과 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.

  • 채권 처리 앱에서 송장의 연체 지급 리스크를 조회합니다.
  • 송장 우선순위 결정 규칙 관리 앱을 사용하여 지급 연체 리스크를 송장의 우선순위를 지정하는 선택 기준으로 정의합니다.
  • 추심 전략에 지급 연체 리스크를 포함시킵니다.

기계 학습 시나리오에 따라 지급 연체 리스크가 결정됩니다. 자동 백그라운드 작업은 송장의 지급 연체 리스크를 하루에 한 번 업데이트합니다.

모델을 훈련할 때 충분한 양의 데이터를 사용하여 비즈니스 케이스에 해당하는 데이터를 사용하는 것을 고려하고 모델을 적어도 한 달에 한 번 훈련하고 활성화하십시오.

인텔리전트 시나리오 어플리케이션과 인텔리전트 시나리오 관리 어플리케이션을 사용하여 시나리오를 활성화해야 합니다.

요약

  • 연체 리스크 예측 시나리오 - 송장 지급 리스크
  • 기계 학습은 추심 우선순위 결정을 위해 리스크 지시자를 매일 업데이트합니다.
  • 인텔리전트 시나리오 및 관리 앱은 예측 시나리오를 지원합니다.
  • 자동화된 워크플로우는 추심 효율성과 의사결정을 개선합니다.
  • 기계 학습 시나리오에 따라 지급 연체 리스크가 평가됩니다.