SAP Dispute Management 需要尽快将争议案例发送给正确的人员。正如我们所讨论的，争议可以出于多种原因创建，例如逾期付款、短期付款以及发票中的差异，仅举几个例子。SAP 情况处理分析和管理情况。它提供识别问题、通知相关方并采取适当措施的能力。
创建预定义规则或阈值以检测潜在争议。确定后，应创建通知并通过警报发送给相关利益相关方。这可以通过电子邮件、SAP Fiori 通知或其他通信渠道完成。
如果系统可以根据其角色和职责进行适当的分配，也会提高效率。此处应用管理团队和职责配置。
在处理争议期间，可能需要内部和外部协作以帮助解决争议。使用电子邮件模板有助于标准化外部通信，并缩短处理人创建电子邮件的流程。
SAP Situation Handling with Dispute Management 提供了一种结构化、有效的方法来识别、管理和解决争议。通过利用自动化工作流、决策支持工具和协作功能，组织可以改进争议解决流程，增强客户和供应商关系，并保持较高的运营标准。
现在，我们来看看一些用例，这些用例展示了 SAP Business AI 在争议管理流程架构中的集成，从而简化了任务，实现了工作流自动化，并改进了由数据驱动的洞察。
使用 SAP Business AI 收集和更新争议事件信息
SAP Build Process Automation 通过自动交换应收账款会计和客户之间的关键信息来为新创建的争议事件提供创新的解决方案。这些数字机器人可以有效地简化通信，自动生成发送给客户的电子邮件信函，然后将他们的反馈直接上载到 S/4HANA 系统。这种无缝集成可确保信息及时更新和访问，从而减少通常与这些任务相关的手动工作。
该流程从机器人根据特定原因在 SAP S/4HANA 系统中识别新的争议事件开始。然后将信息收集表单发送给相关客户，以收集有关争议的见解和评论。此外，自动程序会扫描用户的收件箱以查找包含已完成表单的电子邮件响应，并使用收集的信息更新 SAP S/4HANA 中的相应争议事件。
观看此简要概览，了解数字机器人如何无缝识别新的争议事件、向客户发送信息请求以及使用其响应更新 SAP S/4HANA。
使用 SAP Business AI 的争议事件处理
告别手动跟踪逾期争议案例，并难以跟上上报的问题。SAP Situation Handling 通过范围项目 BFC 为 SAP S/4HANA 中的争议事件处理提供智能自动化。
设想一下：客户因定价错误对发票提出争议。情况处理不会延迟发现这种情况，而是根据争议原因代码自动检测情况，并触发立即通知应收账款会计或完整的应收账款团队。您可以控制自动化！配置系统以监控特定的争议属性，例如账龄、金额或原因代码。定义操作，例如向特定用户发送电子邮件警报、为收集器创建任务，甚至基于预定义阈值的自动贷项凭证。
结果？加快问题解决速度，减少应收账款团队的手动工作量，并最终提高客户满意度，让他们能够迅速解决问题。以下流程图详细介绍了如何设置和利用这一强大的功能。
播放视频以了解有关处理模板设置的更多信息：
借助 SAP Business AI，简化客户争议解决
SAP Business AI 通过自动化和人工智能简化流程，提供创新的争议解决方法。此解决方案专为面临大量未清案例的应收账款会计设计，提供了整体概览，并解决了传统信函效率低下的问题。通过集成收到的客户电子邮件的个人态度分析，SAP Business AI 可确保高效处理客户查询和争议解决。自动入站通信启动流程，而人工智能增强处理可简化案例管理，从而减少手动工作量。此功能不仅可以加快解决速度，还能促进会计与客户之间的无缝信息交换，从而提高透明度和客户满意度。借助 SAP Business AI，企业能够将更多精力放在战略决策上，而不是手动数据处理，从而提高财务运营的生产力和效率。
基于 SAP Business AI 的 SAP Dispute Management 解决方案简化了争议解决流程，使客户服务代表能够快速有效地解决客户问题。在接下来的视频中，我们将关注客户关系专家，他在日常工作中导航时，将展示 SAP 争议管理系统中由人工智能驱动的工具如何帮助他们轻松、专业地解决客户问题。