Die Möglichkeiten für die Verwendung von KI und Automatisierungsfunktionen bei der Rechnungsbearbeitung verstehen

SAP Business AI ist eine Initiative, die künstliche Intelligenz (KI) in das gesamte Portfolio von SAP-Lösungen integriert. Wir bieten auch geschäftsprozessspezifische KI-Services an, die unsere Kunden an ihre eigenen Workflows anpassen können, z.B. die Verarbeitung von Geschäftsdokumenten, Empfehlungen zu Datenattributen und Robotic-Process-Automation-Vorlagen.

Der Schwerpunkt der Initiative von SAP Business AI liegt auf der Bereitstellung relevanter, zuverlässiger und verantwortungsbewusster KI-Funktionen, die tief in wichtige Geschäftsfunktionen und Technologieplattformen integriert sind. Dies wird durch Partnerschaften mit führenden Akteuren des KI-Partnernetzes ermöglicht.

SAP hat KI seit vielen Jahren in seine Produkte integriert, von Journalabstimmungen in SAP S/4HANA bis hin zu KI-gestützten Schreibassistenten, die Aufgaben optimieren möchten. SAP stellt mehrere Funktionen für alle Business Functions bereit, um diese Initiativen zu beschleunigen, wie unten dargestellt:

RPA ist eine Technologie, die zur Automatisierung sich wiederholender, manueller Geschäftsprozesse mithilfe von virtuellen Software-Robotern oder Bots entwickelt wurde. Er ist hervorragend in der Handhabung von Aufgaben wie Dateninteraktionen aus mehreren Quellen, Massenvorgängen wie Datenmigrationen und der Interaktion mit verschiedenen Systemanwendungen. Durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben können Unternehmen eine höhere Effizienz erzielen und Personalressourcen für strategischere Aktivitäten freisetzen.

Die Situationsverarbeitung gewährleistet reibungslose Geschäftsabläufe, indem sie automatische Benachrichtigungen an relevante Benutzer über kritische Situationen sendet, die Aufmerksamkeit erfordern, z.B. Termine, Verzögerungen und auslaufende Verträge. Zu den Vorteilen gehören proaktive Benutzerbenachrichtigungen, Geschäftseinblicke und die Optimierung und Automatisierung von Prozessen mithilfe von Situationsdaten.

Eine zentrale Teilmenge von KI, maschinelles Lernen, umfasst Trainingsalgorithmen, um Muster zu finden und Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen zu treffen. Sie verbessert die Fähigkeit von KI, Daten ohne zusätzliche Programmierung zu verbessern und daraus zu lernen. Deep Learning und neuronale Netzwerke, die Teil des maschinellen Lernens sind, ermöglichen es KI außerdem, komplexe Aufgaben durch die Verarbeitung großer Datensätze auszuführen.

Generative KI stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI dar und fügt den herkömmlichen Datenanalyse- und Entscheidungsfunktionen von KI kreative Funktionen hinzu. Sie ist in verschiedenen Branchen von entscheidender Bedeutung geworden, indem sie die Automatisierung von Prozessen, die Verbesserung der Kundeninteraktionen und die Steigerung der Effizienz unterstützt. Generative KI-Anwendungen reichen von der Erstellung realistischer Inhalte für Spiele über die Erstellung von E-Mails bis hin zum Programmieren und Generieren synthetischer Daten für die Forschung. Dies sorgt für erhebliche Wachstums- und Leistungsverbesserungen für Unternehmen.

Jede dieser KI-Technologien trägt einzigartig zur Prozessautomatisierung bei und verbessert die Effizienz, die Entscheidungsfindung und die Unternehmensleistung.

Sehen Sie sich das folgende Video an, um zu sehen, wie maschinelles Lernen und Robotic Process Automation (RPA) die manuelle Arbeitslast für Kreditorenbuchhalter während der Rechnungsbearbeitung in Bezug auf SAP Ariba Central Invoice Management für SAP S/4HANA Cloud drastisch verringert.

In den folgenden Lektionen erfahren Sie, wie Sie den Schlüsselbereich Situationsverarbeitung von SAP Business AI verwenden, um Lieferantenrechnungen effektiv zu verwalten.

In einem immer schnelleren Geschäftsumfeld verlassen sich Unternehmen häufig auf Vereinbarungen über „Pay when Paid" oder „Pay if Paid", um ihren Cashflow effektiv zu verwalten. Die manuelle Bearbeitung dieser Vereinbarungen ist jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig. Unternehmen müssen Rechnungen sorgfältig abgleichen und Zahlungen nachverfolgen, was mit dem Transaktionsvolumen zunehmend aufwändiger wird. Durch die Automatisierung der Freigabe von Lieferantenrechnungen beim Eingang von Kundenzahlungen können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz erheblich steigern. Ein Bot kann konfiguriert werden, um Kundenzahlungen nahtlos zu identifizieren, sie den richtigen Kunden- und Lieferantenrechnungen zuzuordnen und Zahlungssperren automatisch zu entfernen. Darüber hinaus kann der Bot Ausnahmen behandeln, indem er detaillierte Tabellenkalkulationen ausfüllt und eine reibungslose Kommunikation über automatische Informationserfassungsformulare sicherstellt. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und beschleunigt die Zahlungsverarbeitung. Das Ergebnis ist ein verbessertes Cashflow-Management und stärkere Lieferantenbeziehungen dank pünktlicher Zahlungen und verbesserter Verhandlungsfunktionen. Die Automatisierung in Finanzabläufen ermöglicht es Unternehmen, agil und effizient zu bleiben und die Komplexität des modernen Finanzmanagements direkt zu bewältigen.