Die Möglichkeiten für den Einsatz von KI und Automatisierungsfunktionen während der Rechnungsbearbeitung verstehen

SAP Business AI ist eine Initiative, die künstliche Intelligenz (KI) in das gesamte Portfolio von SAP-Lösungen integriert. Wir bieten auch geschäftsprozessspezifische KI-Services an, die unsere Kunden an ihre eigenen Workflows anpassen können, z. B. Geschäftsbelegverarbeitung, Datenattributempfehlungen und Vorlagen für Robotic Process Automation.

Die Initiative SAP Business AI konzentriert sich auf die Bereitstellung relevanter, zuverlässiger und verantwortungsvoller KI-Funktionen, die eng in wichtige Geschäftsfunktionen und Technologieplattformen integriert sind und durch Partnerschaften mit führenden Akteuren des KI-Partnernetzes ermöglicht werden.

Die SAP hat seit vielen Jahren KI in ihre Produkte integriert, von Journalabstimmungen in SAP S/4HANA bis hin zu KI-gestützten Schreibassistenten, um Aufgaben zu optimieren. SAP stellt mehrere Funktionen für alle Business Functions bereit, um diese Initiativen zu beschleunigen, wie im Folgenden dargestellt:

RPA ist eine Technologie, die darauf ausgelegt ist, sich wiederholende, manuelle Geschäftsprozesse mithilfe virtueller Software-Robots oder „Bots" zu automatisieren. Es zeichnet sich bei der Abwicklung von Aufgaben wie Dateninteraktionen aus mehreren Quellen, Massenvorgängen wie Datenmigrationen und der Interaktion mit verschiedenen Systemanwendungen aus. Durch die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben können Unternehmen eine höhere Effizienz erzielen und Personalressourcen für strategischere Aktivitäten freisetzen.

Die Situationsverarbeitung stellt einen reibungslosen Geschäftsbetrieb sicher, indem automatische Benachrichtigungen an die relevanten Benutzer über kritische Situationen gesendet werden, die Aufmerksamkeit erfordern, z.B. Termine, Verzögerungen und ablaufende Kontrakte. Zu den Vorteilen gehören proaktive Benutzerbenachrichtigungen, die Gewinnung von Geschäftseinblicken und die Optimierung und Automatisierung von Prozessen mithilfe von Situationsdaten.

Eine Kernteilmenge von KI, maschinelles Lernen umfasst das Trainieren von Algorithmen, um Muster zu finden und Entscheidungen basierend auf der Datenanalyse zu treffen. Sie verbessert die Fähigkeit von KI, Daten ohne zusätzliche Programmierung zu verbessern und aus ihnen zu lernen. Deep Learning und neuronale Netzwerke, die Teil des maschinellen Lernens sind, ermöglichen es KI, komplexe Aufgaben durch die Verarbeitung großer Datensätze auszuführen.

Generative KI ist ein bedeutender Fortschritt in der KI und ergänzt die herkömmlichen Datenanalyse- und Entscheidungsfunktionen von KI um kreative Funktionen. Sie ist in verschiedenen Branchen von entscheidender Bedeutung geworden und hilft bei der Automatisierung von Prozessen, der Verbesserung der Kundeninteraktionen und der Steigerung der Effizienz. Generative KI-Anwendungen reichen von der Erstellung realistischer Inhalte für Spiele, der Erstellung von E-Mails, der Programmierung und der Generierung synthetischer Daten für die Forschung, wodurch Unternehmen erhebliche Wachstums- und Leistungsverbesserungen ermöglichen.

Jede dieser KI-Technologien trägt einzigartig zur Prozessautomatisierung bei und verbessert die Effizienz, Entscheidungsfindung und Unternehmensleistung.

Im folgenden Video erfahren Sie, wie maschinelles Lernen und Robotic Process Automation (RPA) die manuelle Arbeitslast für Kreditorenbuchhalter während der Rechnungsbearbeitung in Bezug auf SAP Ariba Central Invoice Management für SAP S/4HANA Cloud drastisch senkt.

In den folgenden Lektionen erfahren Sie, wie Sie den Schlüsselbereich Situationsverarbeitung von SAP Business AI verwenden, um Lieferantenrechnungen effektiv zu verwalten.

In einem sich ständig beschleunigenden Geschäftsumfeld verlassen sich Unternehmen häufig auf „Pay when Paid"- oder „Pay if Paid"-Vereinbarungen, um ihren Cashflow effektiv zu verwalten. Die manuelle Bearbeitung dieser Vereinbarungen ist jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig. Unternehmen müssen Rechnungen sorgfältig abgleichen und Zahlungen nachverfolgen. Aufgaben, die mit dem Transaktionsvolumen zunehmend belastet werden. Durch die Automatisierung der Freigabe von Lieferantenrechnungen nach Eingang von Kundenzahlungen können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz erheblich verbessern. Ein Bot kann konfiguriert werden, um Debitorenzahlungen nahtlos zu identifizieren, sie mit den richtigen Kunden- und Lieferantenrechnungen abzugleichen und Zahlungssperren automatisch zu entfernen. Darüber hinaus kann der Bot Ausnahmen behandeln, indem er detaillierte Tabellenkalkulationen füllt und eine reibungslose Kommunikation über automatische Informationssammlungsformulare sicherstellt. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, verringert die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und beschleunigt die Zahlungsverarbeitung. Das Ergebnis ist ein verbessertes Cashflow-Management und gestärkte Lieferantenbeziehungen dank pünktlicher Zahlungen und verbesserter Verhandlungsfunktionen. Letztendlich ermöglicht die Automatisierung von Finanzvorgängen Unternehmen, agil und effizient zu bleiben und bereit zu sein, die Komplexität des modernen Finanzmanagements direkt anzugehen.