Comprender las oportunidades de utilizar las funciones de IA y automatización durante el procesamiento de facturas

SAP Business AI es una iniciativa que incorpora inteligencia artificial (IA) en toda la cartera de soluciones de SAP. También brindamos servicios de IA específicos del proceso de negocio que nuestros clientes pueden adaptar a sus propios flujos de trabajo, por ejemplo, procesamiento de documentos de negocio, recomendaciones de atributos de datos y plantillas de automatización robótica de procesos.

La iniciativa SAP Business AI se enfoca en brindar capacidades de IA relevantes, confiables y responsables profundamente integradas en todas las funciones de negocio clave y plataformas tecnológicas, habilitadas por asociaciones con los principales actores del ecosistema de IA.

SAP ha incorporado IA en sus productos durante muchos años, desde reconciliaciones de diarios en SAP S/4HANA hasta asistentes de escritura potenciados por IA destinados a optimizar las tareas. SAP proporciona varias características en todas las funciones empresariales para acelerar estas iniciativas, como se muestra a continuación:

La RPA es una tecnología diseñada para automatizar procesos de negocio manuales y repetitivos mediante robots de software virtuales o "bots". Destaca en el manejo de tareas como interacciones de datos de múltiples fuentes, operaciones de gran volumen como migraciones de datos y compromiso con varias aplicaciones del sistema. Al automatizar estas tareas repetitivas, las empresas pueden lograr una mayor eficiencia y liberar recursos humanos para actividades más estratégicas.

El tratamiento de situaciones garantiza operaciones empresariales fluidas enviando notificaciones automáticas a los usuarios relevantes sobre situaciones críticas que requieren atención, como plazos, retrasos y contratos a punto de vencer. Los beneficios incluyen notificaciones de usuario proactivas, obtención de información estratégica de negocio y optimización y automatización de procesos utilizando datos de situación.

Un subconjunto central de IA, machine learning implica entrenar algoritmos para encontrar patrones y tomar decisiones basadas en el análisis de datos. Mejora la capacidad de la IA para mejorar y aprender de los datos sin programación adicional. El aprendizaje profundo y las redes neuronales, que son parte del aprendizaje automático, permiten a la IA realizar tareas complejas procesando grandes conjuntos de datos.

La IA generativa representa un avance significativo en IA, agregando capacidades creativas a las funciones tradicionales de análisis de datos y toma de decisiones de IA. Se ha vuelto esencial en varias industrias, ayudando a la automatización de procesos, mejorando las interacciones con los clientes e impulsando eficiencias. Las aplicaciones de IA generativa van desde la creación de contenido realista para juegos, la redacción de correos electrónicos, la codificación y la generación de datos sintéticos para la investigación, lo que proporciona un crecimiento sustancial y mejoras de rendimiento para las empresas.

Cada una de estas tecnologías de IA contribuye de manera única a la automatización de procesos, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y el rendimiento del negocio.

Vea el siguiente vídeo para ver cómo el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos (RPA) reducen drásticamente la carga de trabajo manual para los contables de acreedores durante el procesamiento de facturas en relación con SAP Ariba Central Invoice Management para SAP S/4HANA Cloud.

En las siguientes lecciones, aprenderá a utilizar el área clave de SAP Business AI, Tratamiento de situaciones, para gestionar de forma eficaz las facturas de proveedor.

En un entorno empresarial cada vez más acelerado, las empresas a menudo confían en los acuerdos "Pagar cuando se paga" o "Pagar si se paga" para gestionar su flujo de caja de forma eficaz. Sin embargo, el procesamiento manual de estos acuerdos requiere mucho tiempo y es propenso a errores. Las empresas deben hacer coincidir minuciosamente las facturas y realizar un seguimiento de los pagos, tareas que se vuelven cada vez más onerosas con el volumen de transacciones. Al automatizar la liberación de facturas de proveedor al recibir pagos de clientes, las empresas pueden mejorar significativamente su eficiencia operativa. Se puede configurar un bot para identificar sin problemas los pagos de los clientes, vincularlos con las facturas de clientes y proveedores correctas y eliminar bloqueos de pago automáticamente. Además, el bot puede gestionar excepciones rellenando hojas de cálculo detalladas y garantizando una comunicación fluida a través de formularios de recopilación de información automáticos. Esta automatización reduce el esfuerzo manual, disminuye la probabilidad de errores y acelera el procesamiento de pagos. El resultado es una mejor gestión del flujo de caja y relaciones reforzadas con los proveedores, gracias a los pagos oportunos y a las capacidades de negociación mejoradas. En última instancia, adoptar la automatización en las operaciones financieras permite que las empresas sigan siendo ágiles y eficientes, listas para abordar las complejidades de la gestión financiera moderna de frente.