Compréhension des opportunités d'utilisation des fonctions d'IA et d'automatisation lors du traitement des factures

SAP Business AI est une initiative qui intègre l'intelligence artificielle (IA) à l'ensemble du portefeuille de solutions SAP. Nous fournissons également des services d'IA spécifiques aux processus de gestion que nos clients peuvent adapter à leurs propres workflows, par exemple, le traitement des documents commerciaux, les recommandations d'attributs de données et les modèles Robotic Process Automation.

L'initiative SAP Business AI vise à fournir des fonctionnalités d'IA pertinentes, fiables et responsables profondément intégrées à toutes les fonctions métier et plateformes technologiques clés, favorisées par des partenariats avec les principaux acteurs de l'écosystème d'IA.

SAP intègre l'IA à ses produits depuis de nombreuses années, des rapprochements de journaux dans SAP S/4HANA aux assistants de rédaction optimisés par l'IA visant à rationaliser les tâches. SAP fournit plusieurs fonctionnalités dans toutes les Business Functions pour accélérer ces initiatives, comme illustré ci-dessous :

La RPA est une technologie conçue pour automatiser des processus de gestion manuels répétitifs à l'aide de robots logiciels virtuels. Il excelle dans la gestion des tâches telles que les interactions de données provenant de plusieurs sources, les opérations à fort volume telles que les migrations de données et l'engagement avec diverses applications système. En automatisant ces tâches répétitives, les entreprises peuvent gagner en efficacité et libérer des ressources humaines pour des activités plus stratégiques.

La gestion des situations garantit le bon déroulement des opérations de gestion en envoyant des notifications automatiques aux utilisateurs pertinents sur les situations critiques nécessitant votre attention, telles que les délais, les retards et les contrats arrivant à expiration. Les avantages incluent les notifications proactives des utilisateurs, l'obtention d'informations métier et l'optimisation et l'automatisation des processus à l'aide des données de situation.

Sous-ensemble central de l'IA, le Machine Learning implique des algorithmes d'entraînement pour trouver des modèles et prendre des décisions basées sur l'analyse des données. Il améliore la capacité de l'IA à s'améliorer et à apprendre des données sans programmation supplémentaire. L'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, qui font partie du Machine Learning, permettent également à l'IA d'effectuer des tâches complexes en traitant de grands ensembles de données.

L'IA générative représente une avancée significative dans l'IA, ajoutant des capacités créatives aux fonctions traditionnelles d'analyse des données et de prise de décision de l'IA. Elle est devenue essentielle dans divers secteurs, facilitant l'automatisation des processus, améliorant les interactions avec les clients et améliorant l'efficacité. Les applications d'IA génératives vont de la création de contenu réaliste pour le jeu, la rédaction d'e-mails, le codage et la génération de données synthétiques pour la recherche, ce qui fournit une croissance et des performances substantielles pour les entreprises.

Chacune de ces technologies d'IA contribue de manière unique à l'automatisation des processus, en améliorant l'efficacité, la prise de décision et la performance de l'entreprise.

Regardez la vidéo suivante pour voir comment l'apprentissage automatique et l'automatisation robotisée des processus (RPA) réduisent considérablement la charge de travail manuelle des comptables fournisseurs lors du traitement des factures en lien avec SAP Ariba Central Invoice Management pour SAP S/4HANA Cloud.

Dans les sujets suivants, vous apprendrez à utiliser le domaine clé de SAP Business AI, Gestion des situations pour gérer efficacement les factures fournisseurs.

Dans un environnement économique en constante accélération, les entreprises s'appuient souvent sur des accords « Payer lorsqu'ils sont payés » ou « Payer si payé » pour gérer efficacement leur flux de trésorerie. Cependant, le traitement manuel de ces accords prend du temps et est sujet à des erreurs. Les entreprises doivent minutieusement faire correspondre les factures et suivre les paiements, tâches qui deviennent de plus en plus lourdes avec le volume des transactions. En automatisant la validation des factures fournisseurs lors de la réception des paiements clients, les entreprises peuvent considérablement améliorer leur efficacité opérationnelle. Un bot peut être configuré pour identifier facilement les paiements clients, les mettre en correspondance avec les factures client et fournisseur appropriées et supprimer automatiquement les blocages de paiement. En outre, le bot peut gérer les exceptions en remplissant des feuilles de calcul détaillées et en assurant une communication fluide via des formulaires de collecte d'informations automatiques. Cette automatisation réduit les efforts manuels, réduit le risque d'erreurs et accélère le traitement des paiements. Il en résulte une meilleure gestion des flux de trésorerie et des relations renforcées avec les fournisseurs, grâce à des paiements en temps opportun et à des capacités de négociation améliorées. En fin de compte, l'adoption de l'automatisation dans les opérations financières permet aux entreprises de rester agiles et efficaces, prêtes à s'attaquer de front aux complexités de la gestion financière moderne.