SAP Business AI
SAP Business AI は、SAP ソリューションのポートフォリオ全体に人工知能 (AI) を埋め込むイニシアチブです。また、ビジネスプロセス固有の AI サービスも提供しています。このサービスは顧客が独自のワークフロー (ビジネス文書処理、データ属性推奨事項、Robotic Process Automation テンプレートなど) に適応させることができます。
SAP Business AI イニシアチブは、主要ビジネス機能およびテクノロジープラットフォーム間で緊密に統合された、関連性が高く、信頼性が高く、責任のある AI 機能を提供することに重点を置いています。これは、主要な AI エコシステムプレーヤーとのパートナーシップによって実現されます。
主要な SAP Business AI 領域
SAP は、SAP S/4HANA の仕訳照合から、タスクの合理化を目的とした AI を活用したライティングアシスタントまで、長年にわたり製品に AI を組み込んでいます。SAP は、以下に示すように、これらのイニシアチブを加速するために、すべてのビジネス機能にわたって複数の機能を提供しています。
ロボティックプロセスオートメーション (RPA)
RPA は、仮想ソフトウェアロボットまたは 'ボット' を使用して、反復的なマニュアルビジネスプロセスを自動化するように設計されたテクノロジーです。これは、複数のソースからのデータインタラクション、データ移行などの大量操作、さまざまなシステムアプリケーションとの連携などのタスクの処理に役立ちます。これらの繰り返し作業を自動化することで、企業は効率を向上させ、人事管理を解放してより戦略的な活動を行うことができます。
状況処理
状況処理では、注意が必要な重大な状況 (期限、遅延、期間満了契約など) に関する自動通知を関連ユーザに送信することで、円滑な業務オペレーションが保証されます。プロアクティブなユーザー通知、ビジネスインサイトの獲得、状況データを使用したプロセスの最適化と自動化などのメリットがあります。
機械学習
AI のコアサブセットである機械学習には、パターンを見つけ、データ分析に基づいて意思決定を行うためのトレーニングアルゴリズムが含まれます。追加のプログラミングを行わずに、データの改善や学習を行うAIの機能を強化する。機械学習の一部であるディープラーニングおよびニューラルネットワークにより、AI は大規模なデータセットを処理することで複雑なタスクを実行できるようになります。
生成 AI
生成 AI は AI の大幅な進歩を表し、AI の従来のデータ分析および意思決定機能に創造的な機能を追加しています。さまざまな業種で不可欠になり、プロセスの自動化、カスタマインタラクションの強化、効率の向上に役立ちます。生成 AI アプリケーションは、ゲーム用の現実的なコンテンツの作成、電子メールのドラフト作成、コーディング、研究のための合成データの生成など多岐にわたり、企業にとって大幅な成長とパフォーマンスの向上をもたらします。
これらの各 AI テクノロジーは、プロセスの自動化、効率性、意思決定、ビジネスパフォーマンスの向上に独自の役割を果たします。
SAP S/4HANA Cloud 向け SAP Ariba Central Invoice Management に基づく SAP Business AI の使用例
機械学習と Robotic Process Automation (RPA) により、SAP Ariba Central Invoice Management for SAP S/4HANA Cloud に関連する請求書処理時の債務担当者のマニュアルワークロードが大幅に軽減される方法について、以下のビデオを視聴してください。
以下のレッスンでは、SAP Business AI の主要領域である状況処理を使用して、サプライヤ請求書を効率的に管理する方法を学習します。
顧客支払時のサプライヤ請求書リリースの自動化
加速し続けるビジネス環境では、企業はキャッシュフローを効果的に管理するために、"支払時に支払" または "支払済の場合は支払" 契約に依存することがよくあります。ただし、これらの契約をマニュアルで処理すると、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。企業は、請求書の照合と支払の追跡を一時停止する必要があります。これにより、取引量の負担が増大します。得意先支払の受領時にサプライヤ請求書のリリースを自動化することで、会社は業務効率を大幅に向上させることができます。ボットを設定して、得意先支払をシームレスに識別し、適切な得意先請求書およびサプライヤ請求書と照合し、支払保留を自動的に解除することができます。さらに、ボットは、詳細なスプレッドシートに入力し、自動の情報収集フォームによる円滑な通信を確保することで、例外を処理することができます。この自動化により、マニュアル作業が削減され、エラーの可能性が軽減され、支払処理が迅速化されます。その結果、キャッシュフロー管理が改善され、タイムリーな支払いと交渉機能の強化により、サプライヤーとの関係が強化されます。最終的には、財務業務に自動化を取り入れることで、企業は俊敏性と効率性を維持し、最新の財務管理の複雑さに真正面から取り組むことができます。