송장 처리 중에 AI 및 자동화 기능을 사용하기 위한 기회 이해

SAP Business AI는 전체 SAP 솔루션 포트폴리오에 인공 지능(AI, Artificial Intelligence)이 포함된 추진 과제입니다. SAP는 또한 고객이 자체 워크플로우에 맞게 조정할 수 있는 비즈니스 프로세스별 AI 서비스를 제공합니다(예: 비즈니스 문서 처리, 데이터 특성 권장사항, 로봇 프로세스 자동화 템플릿).

SAP Business AI 이니셔티브는 선도적인 AI 에코시스템 업체와의 파트너십을 통해 주요 비즈니스 기능 및 기술 플랫폼 전반에서 긴밀하게 통합된 관련성 있고 신뢰할 수 있으며 책임 있는 AI 기능을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

SAP는 SAP S/4HANA의 저널 조정부터 업무 합리화를 목표로 하는 AI 기반 작성 도우미에 이르기까지 수년간 AI를 제품에 내장하고 있습니다. SAP는 다음과 같이 모든 비즈니스 기능에 걸쳐 이러한 이니셔티브를 가속화하기 위한 몇 가지 기능을 제공합니다.

RPA는 가상 소프트웨어 로봇 또는 '봇'을 사용하여 반복적이고 수동적인 비즈니스 프로세스를 자동화하도록 설계된 기술입니다. 다양한 소스의 데이터 상호작용, 데이터 마이그레이션과 같은 대용량 작업, 다양한 시스템 어플리케이션 사용과 같은 작업을 처리하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 이러한 반복 작업을 자동화함으로써 기업은 효율성을 높이고 보다 전략적인 활동에 인적 자원을 할애할 수 있습니다.

상황 처리는 관련 사용자에게 기한, 지연, 만료 예정 계약과 같이 주의가 필요한 중요 상황에 대한 자동 통지를 전송하여 원활한 비즈니스 운영을 보장합니다. 사전 예방적 사용자 알림, 비즈니스 통찰력 확보, 상황 데이터를 사용한 프로세스 최적화 및 자동화 등의 이점이 있습니다.

AI의 핵심 하위 세트인 기계 학습에는 데이터 분석을 기반으로 패턴을 찾고 의사결정을 내릴 수 있는 훈련 알고리즘이 포함됩니다. AI를 통해 추가적인 프로그래밍 없이 데이터를 개선하고 학습할 수 있습니다. 기계 학습의 일부인 딥 러닝과 신경망을 통해 AI는 대규모 데이터 세트를 처리하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

AI의 발전적 AI는 AI의 기존 데이터 분석 및 의사결정 기능에 창의적 기능을 추가함으로써 크게 발전하고 있습니다. 또한 프로세스 자동화, 고객 상호작용 강화, 효율성 증진을 지원하는 다양한 산업에서 필수 요소가 되었습니다. 생산적인 AI 애플리케이션은 게임, 이메일 초안 작성, 코딩 및 연구를 위한 합성 데이터 생성을 위한 현실적인 콘텐츠를 만드는 것에서부터 기업에 상당한 성장과 성능 개선을 제공하는 것입니다.

이러한 각 AI 기술은 프로세스 자동화에 고유하게 기여하며 효율성, 의사결정 및 비즈니스 성과를 향상시킵니다.

SAP S/4HANA Cloud용 SAP Ariba Central Invoice Management와 관련하여 송장 처리 중에 채무 회계 담당자의 수동 작업 부하를 기계 학습 및 로봇 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)로 크게 줄이는 방법을 알아보려면 다음 비디오를 시청하십시오.

다음 소단원에서는 SAP Business AI 주요 영역인 상황 처리를 사용하여 공급업체 송장을 효과적으로 관리하는 방법을 학습합니다.

갈수록 빨라지는 비즈니스 환경에서 기업은 현금 흐름을 효과적으로 관리하기 위해 "지급 시 지급" 또는 "지급한 경우 지급" 계약에 의존하는 경우가 많습니다. 그러나 이러한 계약을 수동으로 처리하는 것은 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비즈니스는 송장을 문제없이 매칭하고 지급을 추적해야 하며, 이는 거래량에 따라 점점 더 많은 부담이 됩니다. 고객 지급 수령 시 공급업체 송장 릴리스를 자동화하여 운영 효율성을 크게 개선할 수 있습니다. 봇은 고객 지급을 원활하게 식별하고, 이를 올바른 고객 및 공급업체 송장과 일치시키고, 지급 보류를 자동으로 제거하도록 구성할 수 있습니다. 또한 봇은 자세한 스프레드시트를 채우고 자동 Information Collection Forms를 통해 원활한 통신을 보장함으로써 예외를 처리할 수 있습니다. 이 자동화는 수작업을 줄이고 오류 가능성을 줄이며 지급 처리를 가속화합니다. 그 결과 적시 지급과 향상된 협상 기능 덕분에 현금 흐름 관리가 개선되고 공급업체 관계가 강화됩니다. 궁극적으로 재무 운영에 자동화를 도입함으로써 기업은 민첩성과 효율성을 유지하고 현대적인 재무 관리의 복잡성을 정면으로 해결할 수 있습니다.