了解在发票处理期间使用 AI 和自动化功能的机会

SAP Business AI 是一项将人工智能 (AI) 嵌入整个 SAP 解决方案产品组合的计划。我们还提供业务流程特定的 AI 服务，客户可以根据自己的工作流（例如，业务凭证处理、数据属性建议和机器人流程自动化模板）进行调整。

SAP Business AI 计划专注于提供相关、可靠且负责任的 AI 功能，这些功能深度集成了关键业务职能和技术平台，并与领先的 AI 生态系统企业建立合作伙伴关系。

多年来，SAP 已将 AI 嵌入到产品中，从 SAP S/4HANA 中的日记账对账到基于 AI 的书写助手，旨在简化任务。SAP 在所有业务功能中提供了多个功能以加速这些计划，如下所示：

RPA 是一种技术，旨在使用虚拟软件机器人或"机器人"自动执行重复的手动业务流程。它擅长处理任务，例如来自多个源的数据交互、大量操作（如数据迁移）以及与各种系统应用程序交互。通过自动化这些重复性任务，企业能够提高效率，并将人力资源用于更具战略性的活动。

情况处理通过向相关用户发送有关需要注意的紧急情况（例如截止日期、延迟和到期合同）的自动通知来确保业务运营的顺利进行。其优势包括主动用户通知、获取业务洞察以及使用情况数据优化和自动化流程。

AI（机器学习）的核心子集涉及培训算法，用于查找模式并根据数据分析制定决策。它增强了 AI 在没有附加编程的情况下改进和学习数据的能力。深度学习和神经网络是机器学习的一部分，通过处理大型数据集，进一步使 AI 能够执行复杂的任务。

生成人工智能代表人工智能的显著进步，为人工智能的传统数据分析和决策功能增加了创造性功能。它在各个行业都变得至关重要，有助于流程自动化、增强客户交互并提高效率。生成 AI 应用包括为游戏创建现实内容、起草电子邮件、编码和生成研究合成数据，从而为企业提供大幅增长和绩效提升。

这些人工智能技术中的每一项都有助于实现流程自动化，提高效率、决策和业务绩效。

观看以下视频，了解机器学习和机器人流程自动化 (RPA) 如何大幅降低应付账款会计在处理与 SAP Ariba Central Invoice Management for SAP S/4HANA Cloud 相关的发票过程中的手动工作量。

在以下课程中，您将了解如何使用 SAP Business AI 关键范围情况处理来有效管理供应商发票。

在不断加速的业务环境中，公司通常依赖"付款后付款"或"付款后付款"协议来有效管理现金流。但是，手动处理这些协议既耗时又容易出错。企业必须艰苦地匹配发票和跟踪付款，因为随着交易量的增加，任务变得越来越繁重。通过自动下达收到客户付款的供应商发票，公司可以显著提高其运营效率。可以配置机器人以无缝识别客户付款，将其与正确的客户和供应商发票进行匹配，并自动移除付款冻结。此外，机器人可以通过填充详细的电子表格并确保通过自动信息收集表单进行顺利通信来处理异常。此自动化可减少手动工作量、降低出错的可能性并加速付款处理。通过及时付款和增强的谈判能力，改善了现金流管理，加强了供应商关系。最终，通过实现财务运营自动化，企业能够保持敏捷性和效率，积极应对现代财务管理的复杂性。