Exploration des rapports SAP Analytics Cloud

Pour mieux comprendre le fonctionnement de l'analyse des marges, utilisons l'exemple de Bike Company.

Supposons que l'entreprise vend trois types de vélos : VTT, VTT et Vélos électriques. À l'aide de l'analyse des marges, l'entreprise peut déterminer la rentabilité de chaque type de vélo. Ils prennent en compte les coûts directs (tels que les matières premières et la main-d'œuvre) et les coûts indirects (tels que les frais généraux) associés à leur production. Ces informations aident Bike Company à prendre des décisions avisées sur la détermination du prix, le volume de production et l'affectation des ressources pour chaque type de vélo.

Dans SAP S/4HANA, l'analyse des marges est l'outil qui nous permet de mesurer les marges bénéficiaires dans différents segments de marché, tels que les types de produits, les groupes de clients et les régions de vente.

Avez-vous déjà passé des jours à essayer de fournir un rapport sur les performances d'un produit sur le marché local ? Ensuite, votre responsable se plaint qu'il ne comprend pas comment vous êtes arrivé aux chiffres et qu'il ne peut pas vraiment comprendre les données présentées. Sans oublier que vous devez fournir les données, à l'exception de la période comptable précédente, car la clôture n'est pas encore terminée ?

Dans SAP S/4HANA, toutes les données financières sont stockées en temps réel sur la base de postes individuels détaillés dans le journal universel. Toutes les données réelles relatives aux objets de résultat de l'analyse des marges sont enregistrées dans le même journal universel (ACDOCA) utilisé dans tous les services financiers. Par conséquent, vous pouvez toujours faire confiance aux données pour être fidèle à leur source, en ignorant les rapprochements de données complexes et chronophages. Dans l'analyse des marges, les coûts et les produits sont regroupés à l'aide des comptes généraux de coûts et produits. N'importe qui peut développer un état et effectuer une analyse descendante jusqu'aux postes individuels détaillés qui constituent un chiffre.

Examinons un exemple de mise à jour de l'analyse des marges à travers les étapes de la commande, du processus de gestion de l'encaissement pour un scénario de production sur stock.

Le processus de gestion des commandes couvre toutes les étapes, depuis la réception d'une commande client jusqu'au moment où les données de facturation sont enregistrées en tant que postes individuels dans le journal universel (ACDOCA). Lors de la saisie de la commande client, le système comptabilise les postes individuels dans un ledger d'extension utilisé pour la gestion comptable prédictive (qui n'apparaît pas dans vos états financiers externes). En passant à la livraison et à la facturation, le système supprime les écritures statistiques et crée des postes individuels au réel dans les ledgers standard. Les entrées, statistiques ou réelles, contiennent le détail complet des objets de résultat pertinents que vous avez définis.

Dans ce chapitre, nous vous présentons le cœur de l'analyse des marges. À savoir, le reporting avec SAP Analytics Cloud et les possibilités offertes par les récits d'analyse. Nous expliquons également le concept de reporting sectoriel de marché ainsi que le développement de l'analyse des résultats comptables.

Dans SAP S/4HANA, vous disposez de deux options pour analyser les résultats de gestion :

• SAP Analytics Cloud (SAC) vous permet d'accéder à des analyses rapides et en temps réel.
• Les fonctions analytiques intégrées fournissent un reporting opérationnel simple à l'aide de requêtes standard.

SAP Analytics Cloud est un logiciel en tant que solution (SaaS) pour l'analyse, la planification et la prévision intelligente. Actuellement, SAP fournit deux types d'options de plateforme SAP Analytics Cloud : SAP Analytics Cloud intégré et SAP Analytics Cloud autonome. SAP S/4HANA Cloud gère entièrement SAP Analytics Cloud intégré et présente la fonctionnalité SAP Analytics Cloud intégrée via les applications SAP Fiori. Elle est proposée sans redevance supplémentaire. Dans l'option autonome, chaque locataire dispose d'une location SAP Analytics Cloud dédiée. Dans les deux options, les données de chaque locataire sont isolées et restent invisibles pour les autres locataires. En termes d'architecture, SAP Analytics Cloud accède aux vues ABAP Core Data Services (CDS) en temps réel à l'aide des requêtes analytiques transitoires générées automatiquement pour les vues CDS.

Le modèle de données virtuel (MDV) constitue la base des applications analytiques (et autres) permettant d'accéder aux données dans SAP S/4HANA. Elle est représentée par des vues CDS. Les vues CDS exposent les données de gestion (stockées dans des tables de base de données) dans un format basé sur la sémantique de gestion et donc plus facile à utiliser. 

Les balises sémantiques sont des objets de données financières visant à simplifier et à améliorer l'utilisation du compte, du compte général et du domaine fonctionnel utilisés dans les applications analytiques. Les balises sémantiques sont des ID de désignations que vous définissez de manière centralisée pour une organisation, ce qui signifie qu'elles peuvent être réutilisées dans de nombreuses applications analytiques. Ils sont utilisés de manière flexible dans les colonnes et les lignes du rapport, ainsi que pour le calcul des indicateurs de performance clés (KPI).

SAP fournit des balises sémantiques standard qui sont utilisées dans les applications analytiques. Ces balises sont affectées aux comptes généraux pour le plan comptable et les structures du bilan/compte de résultat fournis. De nombreuses applications analytiques utilisent ces balises sémantiques standard, il est donc important de ne pas les modifier. À la place, il est recommandé de définir de nouvelles balises sémantiques spécifiques à l'organisation selon les besoins et de les utiliser dans les applications analytiques personnalisées et les requêtes personnalisées spécifiques à l'organisation.

Vous pouvez définir des postes de reporting financier tels que les produits, les coûts de vente, la main-d'œuvre, les réductions sur ventes, la marge constatée, sous forme de balises sémantiques. Vous les utilisez ensuite directement dans les états, au lieu de les définir chaque fois qu'une nouvelle requête est créée. Lorsque vous devez ajuster la définition d'une balise sémantique, par exemple, si vous introduisez un nouveau domaine fonctionnel, vous mettez à jour les balises sémantiques de manière centralisée. De cette façon, toutes les requêtes et applications pertinentes utilisant les mêmes balises sémantiques sont automatiquement mises à jour.

Pour voir une introduction à SAP Analytics Cloud, regardez cette vidéo.

Les principaux avantages de SAP Analytics Cloud sont les suivants :

• Facilité d'affichage du contenu.
• Connectivité à des données fiables.
• Accès à différents outils de visualisation.
• Fonctionnalités d'analyse augmentées.
• Fonctionnalités de planification financière.

Dans un système Cloud unique, vous pouvez analyser, demander, prévoir, planifier et générer des rapports.

Les vues CDS et les balises sémantiques constituent la base technique des analyses dans les systèmes SAP. Les vues CDS (Core Data Service) sont des modèles de données virtuels de SAP HANA qui permettent un accès direct aux tables sous-jacentes de la base de données HANA. Les balises sémantiques sont des identifiants de désignation synthétique que vous utilisez pour représenter des ratios. Ils sont affectés pour calculer les indicateurs de performance clés (KPI) pour les rapports analytiques.