Knowledge quiz

It's time to put what you've learned to the test, get 7 right to pass this unit.

Quelles étapes sont généralement impliquées dans le workflow d'apprentissage automatique ? Sélectionnez toutes les réponses appropriées.

There are three correct answers.

Extraction de données

Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique

Échantillonnage aléatoire

Évaluation du modèle

Parmi les propositions suivantes, lesquelles sont des cas d'utilisation pour l'apprentissage non supervisé ? (Sélectionnez toutes les réponses appropriées)

There are two correct answers.

Analyse du panier de la ménagère pour rechercher des associations de produits

Reconnaissance de l'écriture manuscrite

Segmentation client

Prévision des défauts de prêt en fonction des données du candidat

Parmi les scénarios suivants, lesquels sont appropriés pour l'apprentissage non supervisé ? (Sélectionnez toutes les réponses appropriées)

There are two correct answers.

Identification des transactions frauduleuses à partir de données étiquetées

Regroupement de films similaires en fonction des notations du spectateur sans libellé

Prévision des prix des logements en fonction des données de vente historiques

Découverte de modèles de comportement de navigation client sans résultats prédéfinis

Quel scénario convient le mieux à l'apprentissage non supervisé ?

Choose the correct answer.

Diagnostic des maladies à partir des données des patients avec des résultats connus

Prévision des cours des actions en fonction des données historiques

Segmentation d'une image en différentes régions en fonction de l'intensité des pixels

Classer les e-mails comme spam ou non spam en fonction des données étiquetées

Parmi les propositions suivantes, laquelle décrit le mieux l'apprentissage non supervisé ?

Choose the correct answer.

Elle utilise des données étiquetées pour prédire les résultats

Il identifie les modèles et les relations dans des données non étiquetées.

Il nécessite une intervention humaine pour étiqueter les données avant l'entraînement.

Elle ne peut être utilisée que pour les tâches de régression.

Dans quel scénario l'apprentissage non supervisé serait-il plus approprié que l'apprentissage supervisé ?

Choose the correct answer.

Prévision des chiffres de vente pour le prochain trimestre

Classification des tumeurs comme bénignes ou malignes sur la base de données médicales étiquetées

Déterminer le sentiment des avis clients

Regroupement d'articles d'actualités en différentes catégories sans étiquettes prédéfinies

Vous êtes un data scientist travaillant pour une entreprise de distribution de détail intéressée à prévoir le comportement d'achat des clients. Vous avez accès à un ensemble de données contenant les données démographiques des clients, l'historique des achats et le comportement de navigation sur le site Web de l'entreprise. Votre tâche consiste à créer un modèle d'apprentissage automatique qui peut prédire les produits qu'un client est susceptible d'acheter en fonction de son profil et de son comportement. Compte tenu du scénario fourni, quelle étape du workflow d'apprentissage automatique implique l'évaluation des performances du modèle et sa configuration personnalisée itérative jusqu'à ce que des résultats satisfaisants soient atteints ?

Choose the correct answer.

Extraction de données

Partitionnement du jeu de données

Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique

Évaluation du modèle

Parmi les affirmations suivantes concernant l'apprentissage supervisé, lesquelles sont vraies ? (Sélectionnez toutes les réponses appropriées)

There are three correct answers.

Elle requiert des données étiquetées pour l'entraînement.

Il est généralement utilisé pour les tâches de regroupement.

Cela implique de prévoir les résultats en fonction des fonctionnalités de saisie.

Il peut être utilisé pour les tâches de classification et de régression.