Ampliación de productos de datos

Los productos de datos proporcionados por SAP se denominan productos de datos gestionados por SAP. Se envían para diferentes niveles de integración:

• Productos de datos primarios: datos brutos (replicados desde la fuente original, normalmente con un nivel de refinamiento muy básico)
• Productos de datos derivados: datos enriquecidos (con semántica añadida y campos adicionales)

Cuando SAP envía una actualización, verá en el cockpit de SAP BDC una indicación clara de que hay una actualización disponible. Sin embargo, es posible que aún necesite un enriquecimiento adicional que vaya más allá de las ampliaciones de SAP.

Por ejemplo, es posible que desee incluir campos específicos de cliente. Si su caso de uso no está cubierto por un producto de datos ya disponible, primero puede crear sus propios productos de datos en función de otros objetos existentes:

• InfoObjetos o InfoSitios de SAP BW, edición en la nube privada, dentro de SAP BDC.
• Entidades, como tablas o vistas en el componente SAP Datasphere de SAP BDC.
• Conjuntos de datos del ecosistema abierto de SAP BDC (por ejemplo, SAP Databricks, SAP Snowflake).

Los nuevos productos de datos se denominan productos de datos gestionados por el cliente. Puede crear productos de datos gestionados por el cliente en diferentes niveles de integración, armonización y enriquecimiento. Por ejemplo, puede combinar objetos de productos de datos gestionados por SAP con objetos de productos de datos gestionados por el cliente para combinar conjuntos de datos de su almacén de datos histórico, tablas de bases de datos externas, vistas CDS ABAP y algoritmos de aprendizaje automático. A continuación, puede enriquecer con cálculos y semántica, y publicar el conjunto de datos derivado como un nuevo producto de datos gestionado por el cliente.

Veamos cómo se implementa un escenario de este tipo.

Las aplicaciones y los agentes de IA pueden consumir directamente productos de datos individuales. Pero para las aplicaciones analíticas, los productos de datos individuales normalmente no proporcionan semántica suficiente. Las aplicaciones analíticas requieren una semántica enriquecida que describa completamente los datos y cómo la herramienta analítica debe manejar los datos. Aunque los productos de datos tienen un nivel básico de metadatos, las herramientas de análisis necesitan muchos más metadatos relacionados con el análisis para permitir a los usuarios empresariales navegar por sus datos a través de dimensiones y jerarquías. Además, los datos de SAP por sí solos a veces no son suficientes para crear una aplicación analítica. Las aplicaciones analíticas a menudo requieren que los datos que no son de SAP se combinen con los datos de SAP para proporcionar un panorama general.

¿Cómo puede combinar y enriquecer los productos de datos, añadir metadatos adicionales e incluir datos de terceros para tener un conjunto de datos listo para ser consumido por una aplicación analítica? La respuesta es, utilizando el componente de SAP Datasphere de SAP BDC.

SAP Datasphere se encuentra en el centro de SAP BDC como componente clave de una formación. Datasphere es el hub de integración para la conectividad de fuentes de datos de SAP y de terceros e incluye un potente conjunto de herramientas de modelado de datos.

Datasphere admite múltiples enfoques de modelado de datos, incluido el modelado relacional y dimensional. Datasphere incluye herramientas para conectarse a cualquier sistema fuente, adquisición de datos (federada o replicada), transformación de datos, armonización y enriquecimiento semántico.

Para comenzar, primero debe instalar uno o más productos de datos en un espacio de Datasphere personalizado. Los productos de datos ya deben haberse instalado en el almacén de objetos de los servicios básicos de SAP BDC antes de poder hacerlo.

A continuación, vaya al catálogo del arrendatario de SAP Datasphere de su formación de SAP BDC, donde puede buscar los productos de datos necesarios que desea instalar en su espacio de Datasphere personalizado.

Una vez que haya encontrado los productos de datos que desea utilizar, simplemente seleccione el botón Instalar.

Durante la instalación, se le preguntará si desea replicar los datos o seleccionar un enfoque de federación.

• Replicación: se generan tablas locales de Datasphere y también flujos de replicación para cargar datos en las tablas locales.
• Federado: un enfoque de federación significa que las tablas remotas se crean en Datasphere que se conectan remotamente a los datos de los productos de datos en el almacén de objetos, sin que se realice una copia física de los datos en Datasphere. SQL en archivos se utiliza para consultar directamente los productos de datos almacenados en un formato de archivo de data lake en el almacén de objetos.

La decisión entre replicar o federar generalmente se basa en consideraciones de rendimiento. Puede seleccionar la opción de replicación si los volúmenes de datos son altos y/o se debe evitar la latencia. O puede seleccionar la opción de federación si los volúmenes de datos son bajos y/o la latencia no es un problema.

Durante la instalación de un producto de datos en Datasphere, debe proporcionar el nombre del espacio de destino en el que se generarán los artefactos de Datasphere. Una vez instalado, podrá enumerar los artefactos generados abriendo el Generador de datos en SAP Datasphere.

Veamos los pasos para instalar un producto de datos en un espacio de Datasphere mediante un ejercicio guiado.

Haga clic para instalar un producto de datos en un espacio de Datasphere

Una vez instalado su producto de datos en un espacio personalizado de SAP Datasphere, se puede consumir en modelos analíticos personalizados.

Las tablas individuales de un producto de datos aparecerán en Datasphere y se pueden utilizar como fuentes de datos para crear modelos relacionales y dimensionales. Puede incluir código personalizado utilizando SQL para generar la salida precisa que necesita.

Puede crear conexiones a fuentes de datos que no son de SAP utilizando una amplia variedad de adaptadores y conectores y, a continuación, combinar los datos que no son de SAP con los productos de datos gestionados por SAP.

En su espacio de Datasphere personalizado también se definen controles de acceso a datos (DAC) para determinar quién debe tener acceso a los datos.

Enriquezcamos nuestro producto de datos estándar gestionado por SAP combinándolo con una tabla personalizada que se generó en SAP Databricks mediante un ejercicio guiado.

Haga clic para enriquecer un producto de datos en un espacio de Datasphere

Además de instalar el producto de datos de Foundation Services en un espacio de Datasphere personalizado, también puede compartir el producto de datos con SAP Databricks, SAP Snowflake y otras plataformas de datos que utilicen los mismos estándares abiertos que utiliza SAP BDC. En este caso, el protocolo delta share se utiliza para implementar un enfoque de copia cero.

El uso compartido de productos de datos con SAP Databricks y otras plataformas de datos se cubre en el curso siguiente Introducción al ecosistema de datos abiertos de SAP Business Data Cloud.

• Ha aprendido que para ampliar un producto de datos primero debe instalar el producto de datos en un espacio de Datasphere personalizado.

• Ha aprendido a utilizar las herramientas de modelado de Datasphere para ampliar un producto de datos.