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Developing Regression Models with the Python Machine Learning Client for SAP HANA | JP
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SAP HANA 機械学習の概要
SAP HANA 機械学習の概要
環境の設定
30 min
SAP HANA DataFrame を使用したデータの探索
30 min
Quiz
回帰モデルの構築と評価
SAP HANA PAL による回帰モデルのトレーニング
20 min
モデル評価および最適化の理解
25 min
Quiz
SAP HANA 機械学習の概要
環境の設定
30 min
SAP HANA DataFrame を使用したデータの探索
30 min
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回帰モデルの構築と評価
SAP HANA PAL による回帰モデルのトレーニング
20 min
モデル評価および最適化の理解
25 min
Quiz
Knowledge quiz
It's time to put what you've learned to the test, get 4 right to pass this unit.
1.
SAP HANA Cloud の中核となる機能は、次のうちどれですか。
There are three correct answers.
データの保管と取得
リアルタイム分析および処理
機械学習モデルのサポートが限定的
クラウドベースのデプロイメントとスケーラビリティ
2.
California Housing データセットの 'Population' 機能の分布を視覚化するには、どのようなタイプのプロットを使用しますか。
Choose the correct answer.
分布プロット
散布図
線プロット
円グラフ
3.
SAP HANA Cloud 内で機械学習を可能にする hana-ml パッケージに含まれるコンポーネントはどれですか。
There are three correct answers.
Predictive Analysis Library (PAL) パッケージ
SAP HANA Cloud SQL コンソール
Automated Predictive Library (APL) パッケージ
SAP HANA DataFrame
4.
hana-ml は、データにアクセスして処理するために SAP HANA にどのように接続しますか。
Choose the correct answer.
独自の SAP 通信プロトコルを使用する
SAP HANA Cloud で提供される REST API インタフェースを使用
最初にローカル CSV ファイルにデータをエクスポートする
SAP HANA Python ドライバ (hdbcli) を使用
5.
SAP hana-ml クラス hana_ml.dataframe.ConnectionContext を使用して SAP HANA Cloud インスタンスへの接続を確立する最初のステップは何ですか。
Choose the correct answer.
Pandas ライブラリのインポート
クラス 'SAP class hana_ml.dataframe.ConnectionContext' を使用して、暗号化された接続を設定します。
カリフォルニアの住宅データセットをメモリにロード
データベースでの SQL クエリの実行