通过整合 SAP Fieldglass 与 SAP Business AI，释放协同效应

SAP Business AI 是一款基于人工智能的解决方案，利用机器学习和预测分析为业务流程提供智能洞察和建议。

集成后，SAP Fieldglass 和 SAP Business AI 增强了彼此的功能，提高了管理外部劳动力的效率和有效性。SAP Fieldglass 提供有关临时劳动力的数据，例如员工资料、技能和可用性。SAP Business AI 分析组织人才库中的数据，并应用机器学习算法来识别模式和趋势。然后，它可以根据员工的技能、经验和可用性，提供有关最佳临时工参与特定项目的建议。

例如，数据网络设备的领先制造商 WorkingNet 需要寻找临时数据网络工程师来帮助完成项目。通过集成 SAP Fieldglass 和 SAP Business AI，公司可以将所需技能输入到系统中，SAP Business AI 将分析数据并识别具有所需技能且可用的员工。它还可以提供有关员工绩效的分析，并根据历史数据跟踪记录。这有助于公司制定明智的承包商参与决策，最大限度地提高项目成功的几率。

过去几年发送给卖方的职位招贴的近四分之一有 100 个字符或更少的职位描述，主要因为创建职位描述既繁琐又耗时。简短的职位描述导致卖方误解了职位发布的要求，导致提交不合适或不合格的求职者，导致招聘管理人员需要额外的工作，以及公司的整体招聘流程的周期更长。

但是，SAP Fieldglass 现在利用生成式 AI 生成或增强更完整且相关的职位描述。用户可以控制他们为 AI 职位发布描述生成提供的信息，包括职称、现有职位描述和技能/资格数据。上下文提示还用于设置明确的指令并包括保护项目，以避免任何不必要的偏差。

拥有更全面的职位描述将提供改进的指标，以帮助制定无偏见的数据驱动决策，特别是使用 SAP Fieldglass AI 增强功能评估应用程序中的求职者简历。

观看视频，详细了解 AI 如何帮助撰写更强大的职位发布职位描述。

过去，当买方和卖方协作定义工作声明时，工作声明创建的周期时间至少增加 55%。如果工作声明模糊或缺少重要信息，则可能会增加涉及所有人的风险。

为防止出现这些问题，SAP Fieldglass 现在使用 AI 增强工作声明描述。通过利用生成式 AI 的功能，用户可以提供一系列简单的输入并生成全面的工作声明描述，最终加速整个工作声明协作流程。新的 AI 增强的工作声明描述还包括对不同工作声明特征的解释，可用于进一步支持描述。

通过将项目概述和相关关键字转换为综合描述，公司可以确保更准确、更高效的项目计划。它还可以通过明确传达公司的独特需求，提高服务提供商的效率和成功。通过改善了解和协作，可以缩短周期时间、降低项目风险并简化运营。

观看视频，详细了解 AI 如何帮助企业为工作声明制定更强大的项目描述。

在 SAP Fieldglass 中，至少 90% 的职位发布模板最初以英语编写。为确保供应商了解工作要求，用户至少手动将 10% 的这些描述翻译成其他语言。由于需要进一步澄清，这些手动翻译通常导致供应商对工作要求感到困惑，导致应聘者提交内容不太合适且提交时间延长。

但是，SAP Fieldglass 现在使用 AI 简化职位发布描述的翻译。此功能允许用户利用生成式 AI 在标准 SAP Fieldglass 工作流中无缝翻译职位发布描述。系统自动检测职位发布描述中使用的语言，并将其转换为用户配置的个人资料语言。

借助 21 种语言的 AI 辅助职位描述翻译，企业能够支持多个地区，并支持全球用户将职位描述快速翻译成首选语言，提高不同地区的易用性，并帮助区域服务提供商了解公司的业务需求。翻译使用智能上下文提示工程，确保内容不仅翻译成单词，而且以目标语言清晰准确地传达工作要求和职责。

观看视频，了解有关 SAP Fieldglass 中 AI 增强的职位发布描述翻译功能的优势的详细信息。

AI 增强的翻译后，用户需要在继续之前审核生成的内容，并根据需要自由修改描述。

在招聘方面，找到最佳候选人是当务之急。然而，企业往往会遭受大量应用程序涌入，导致企业难以找到切入点、容易忽视顶尖的应聘者，尤其是劳动力短缺和供应链中断给外部员工带来了需求。

SAP Fieldglass Contingent Workforce Management 的 AI 简历分析功能有助于弥合这一差距。启用公司配置"使用 AI 评估求职者简历"后，应用程序通过客观地将其内容与职位发布描述中提供的关键字进行比较，使用机器学习功能来解析简历。通过评估简历与工作要求的匹配程度，招聘经理可以在招聘流程中获得优势，并且：

• 通过将他们在简历中列出的技能与职位描述中的技能进行匹配来评估求职者。
• 为每个候选人生成评估，以确定他们的技能和专业经验与职位发布的契合程度。
• 强调候选人简历的技术技能和软技能，以便招聘经理可以一目了然地了解候选人是否具有所需的专业知识。

然后，此功能会显示一个分数以反映评估值，可通过以下方式对其进行分类：

• 大匹配：求职者的技能和经验与职位发布要求完全一致。
• 更好匹配：求职者很适合，但可能缺少一些技能或经验。
• 良好匹配：某些技能和经验与职位描述匹配，但有多个要求求职者未满足。
• 弱匹配：求职者缺少大多数职位发布的要求。

• 0%+ 分数 = 不匹配：求职者没有职位所需的任何必要资格。

此外，SAP Fieldglass Contingent Workforce Management 中的算法会移除个人信息，帮助避免无意识偏见，并基于业务数据制定有把握的决策。

观看视频，了解 AI 增强的简历评估功能如何帮助求职者选择更快速、更高效。