SAP Integrated Business Planning pour la réactivité et l'approvisionnement fournit aux opérateurs de planification la prise en charge de la planification tactique et opérationnelle.
L'heuristique infinie est un processus de planification sans contraintes, utilisé principalement pour propager la demande et comprendre les besoins dépendants et les besoins en capacité prévus.
Les heuristiques à capacité finie peuvent fournir des plans réalisables en tenant compte d'un élément d'ordre ou de demande à la fois. L'heuristique à capacité finie est un modèle basé sur pull (tiré vers la demande) et peut être utilisée pour la planification de la production et la planification du déploiement.
D'autre part, l'optimiseur d'approvisionnement fournit des résultats de planification réalisables à l'aide des contraintes clés modélisées au niveau du réseau avec un modèle de coûts. L'optimiseur est utilisé à la fois dans les modèles poussé et tiré qui équilibrent les inducteurs de coûts pour obtenir la bonne combinaison de produits avec des gains d'efficacité sur l'ensemble du réseau.
Remarque
Les avantages de l'heuristique sans contrainte sont sa vitesse. Comme il n'existe aucune contrainte, les demandes et les approvisionnements sont alignés et il est facile de comprendre les résultats. Il s'agit également d'un excellent outil permettant de vérifier si le modèle de données fonctionne correctement avant d'utiliser un opérateur de planification des contraintes.
Les heuristiques basées sur les priorités peuvent utiliser une approche basée sur des règles pour prioriser les demandes. Le stock théorique est planifié automatiquement après les demandes primaires. Les résultats de la planification peuvent également être plus rapides car ils sont basés sur le modèle tiré.
L'optimiseur utilise le modèle MILP (Mixed-Integer Linear Programming) pour équilibrer les coûts afin d'atteindre un ensemble d'objectifs concurrents. Il tente d'améliorer la solution initiale trouvée jusqu'à ce que la précision soit acceptable ou que la durée d'exécution maximale soit atteinte.
Les heuristiques basées sur les priorités sont courantes lorsque l'assemblage est requis, par exemple, l'électronique grand public. Il peut trouver des solutions pour l'assemblage multiniveau avec des sources alternatives et des priorités d'approvisionnement. Comme il fonctionne avec un ordre à la fois, il est également facile de conserver la relation d'identification de l'origine des besoins entre les demandes primaires et les sources d'approvisionnement et les éléments d'approvisionnement à plusieurs niveaux.
L'optimiseur résout les problèmes complexes généralement associés aux industries de process et à la fabrication continue. Les produits peuvent aller de la durée de conservation courte à une valeur ajoutée élevée en passant par plusieurs transformations. Fairshare est essentiel pour équilibrer les demandes du réseau avec les approvisionnements et les contraintes communes telles que la capacité et les matériaux, à la fois en mode tiré et en mode poussé. Les fonctionnalités spécifiques à la branche telles que Roue de production peuvent être importantes pour mieux exécuter la planification de la production opérationnelle dans SAP IBP.