Introducción a Demand Sensing

Objective

After completing this lesson, you will be able to utilice Demand Sensing de SAP IBP para previsiones diarias optimizadas.

Introducción a Demand Sensing

En este proceso, se crean previsiones diarias optimizadas para varios productos en proceso de fondo de forma altamente automatizada durante un breve período de entre 4 y 8 semanas. Las previsiones se basan en una revisión de la demanda de consenso y las señales de demanda más recientes recuperadas de fuentes internas, como pedidos de cliente, y fuentes externas, como medios sociales o competidores. También se puede tener en cuenta la información relativa a las promociones y la introducción de nuevos productos.

El proceso da como resultado previsiones a corto plazo ajustadas que se pueden utilizar como entrada optimizada por procesos como la planificación de aprovisionamiento operativo o la planificación de transporte.

Demand Sensing le ayuda a detectar su demanda diaria para un horizonte a corto plazo, como 4-8 semanas. Normalmente se ejecuta semanal o diariamente (a veces incluso inferior a un día), siempre para incorporar los últimos impulsores de demanda, como los nuevos pedidos de cliente. Con factores de entrada más precisos y más grandes, Demand Sensing puede lograr una precisión de previsión a corto plazo mucho mejor que el plan de demanda tradicional. Cuanto más preciso sea el plan de demanda a corto plazo, mejor se podrá utilizar para reaccionar a las prioridades cambiadas que se pronostican para el futuro próximo, ya un poco antes de tiempo, para garantizar niveles de servicio al cliente constantes y buenos, minimizar las faltas de stock y evitar costosos simulacros de incendio.

Puntos clave de capacitación y beneficios para un planificador de cadena de suministro

Mejora de la precisión de la previsión a corto plazo, sesgo de previsión mejorado, cálculos de stock de seguridad mejorados, visibilidad mejorada para los cambios de despliegue necesarios, lo que lleva a escenarios de falta de stock reducidos.

Los casos de uso para Demand Sensing están muy extendidos, por ejemplo: la empresa lucha con mercados volátiles y cambios de demanda, la empresa recibe pedidos de su cliente y desea incluirlos en el horizonte de planificación a corto plazo. La empresa ya ha aplicado estrategias de negocio impulsadas por la demanda, pero quiere mejorar aún más. La empresa puede ajustar sus planes de producción o transporte a corto plazo y desea mejorar aún más este aspecto. La empresa desea cerrar la brecha entre un ciclo de planificación de demanda mensual y las necesidades de demanda diarias o semanales para el horizonte a corto plazo.

Antes de la previsión semanal de Demand Sensing de 40 unidades y distribución equitativa a ambos centros de distribución, CD este y CD oeste.

Después de Demand Sensing, la empresa aún prevé una demanda semanal de 40 unidades, pero la distribuye a los centros de distribución que coinciden con las tendencias de ventas en CD oriental y oeste.

La figura muestra cómo Demand Sensing afecta a los procesos de planificación.

En función de los diferentes horizontes de planificación, se deben tener en cuenta los siguientes casos:

Demand Sensing crea un plan de demanda a corto plazo. La reacción a este plan no forma parte de la solución SAP IBP, pero depende en gran medida de su sector, los límites de producción, la estrategia empresarial y la posibilidad general de reaccionar a corto plazo, de la siguiente manera:
- Ajuste las decisiones de despliegue o transporte.
- Decida los traslados de stock (redistribución) de un centro de distribución (CD) a otro para los productos terminados en caso de que vea desplazamientos regionales a corto plazo en la demanda.
- Modifique su secuencia de producción (si es posible) en caso de que vea una alta demanda de productos específicos.
En el negocio mayorista/de distribución, la compra de materiales también podría desempeñar un papel en lo que respecta a Demand Sensing, de la siguiente manera:
Revise sus compras de proveedores externos e internos para aprovisionar materiales fácilmente.

Demand Sensing no sustituye el proceso típico de planificación de la demanda o la previsión estadística, ya que las empresas aún necesitan planes de demanda a medio y largo plazo con fines tácticos y estratégicos. En su lugar, Demand Sensing utiliza el plan de demanda a medio y largo plazo como factor de entrada clave y lo mejora en el horizonte a corto plazo. Demand Sensing ajusta la previsión a medio y largo plazo en función de determinados patrones, tiene en cuenta señales de demanda adicionales y las desglosa al nivel diario.

Demand Sensing: propiedades y algoritmos

En comparación con la previsión estadística clásica, Demand Sensing tiene las siguientes propiedades:

El algoritmo de Demand Sensing se utiliza principalmente para las previsiones de demanda para un período más corto, como de cuatro a ocho semanas, en función de la demanda de consenso y las señales de demanda más recientes recuperadas del sistema ERP, por ejemplo, la cantidad en pedidos de cliente abiertos. Normalmente, Demand Sensing se ejecuta en proceso de fondo en varios productos, lo que da como resultado ajustes automáticos en la demanda a corto plazo.
Existen dos tipos de algoritmos de Demand Sensing:
1. Demand Sensing (completo)
2. Demand Sensing (actualización)
Demand Sensing normalmente se ejecuta diariamente. Se ejecuta a nivel de producto-ubicación-cliente y la demanda a corto plazo se genera en la granularidad temporal diaria para el horizonte temporal definido del modelo de previsión.
Dado que los procesos de optimización pueden tardar un poco y las ponderaciones optimizadas no cambian mucho de un día al siguiente en un plazo de una semana, se recomienda configurar el sistema para que ejecute el algoritmo Demand Sensing (completo) semanalmente y el Demand Sensing (actualización) diariamente.

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