SAP Integrated Business Planning によるサプライチェーン計画の効率の最適化

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Integrated Business Planning (IBP) ツールを使用して、初回の需給計画を効果的に作成します。

SAP Integrated Business Planning

この図は、SAP の Integrated Business Planning (SAP IBP) の詳細な概要を、複数の主要コンポーネント (SAP Supply Chain Control Tower: 例外処理とビジネスネットワークコラボレーションにフォーカス) に分類して示しています。SAP IBP for Sales and Operations :戦略的/戦術的意思決定プロセスをサポートします。需要向け SAP IBP: 統計的需要予測、コンセンサス計画、およびデマンドセンシングが含まれます。在庫向け SAP IBP: 多段階在庫最適化を強調します。需要主導型補充向け SAP IBP: 需要主導型資材所要量計画 (DDMRP) を実装します。応答および供給向け SAP IBP: 無制約供給計画、割当および供給分配計画計画、およびオーダー再日程計画を管理します。IBP プラットフォーム:分析、Web ベースの計画 UI、Microsoft Excel 計画フロントエンド、ジョブスケジューリング、データ統合、バージョン計画とシミュレーション、ユーザー管理、権限、およびデータ再編成を提供します。SAP HANA:SAP IBP スイートをサポートする基盤となるテクノロジープラットフォームにより、ハイパフォーマンスなデータ処理と分析が可能になります。この構造により、サプライチェーン管理への包括的なアプローチが確保され、計画と実行が統合され、効率と応答性が向上します。

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) の標準提供計画範囲および Rapid Deployment のその他の要素 (テンプレート、サンプル分析、サンプルデータセットなど) は、設計および導入プロセスを以下のようにサポートするように設定されています。

  • 現在のプロセスとツールが埋め込まれている
  • 概念実証モデルの設定と、ビジネスユーザーとのモックアップの実施が容易
  • 本稼動開始前の 3 ~ 5 スプリントでのデモ用の柔軟な設定機能
SAP IBP 内のサンプル計画範囲

計画モデルは、情報がどのように格納され、システムに集約されるかを定義した基準計画です。SAP IBP ソリューションには、以下のサンプル計画モデルが含まれています。

  • SAP3 - 在庫

  • SAP4 - 供給 (および一部の S&OP)

  • SAP 4C – ビジネスネットワークコラボレーション

  • SAP 4S - 時系列シェルフライフ計画ヒューリスティック

  • SAP6 - 需要

  • SAP9 - MRO

  • SAP7F - 応答

  • SAP8 - DDMRP バッファ計画

  • SAPIBP1 - IBP 計画範囲

独自のモデルの登録を開始するには、いずれかのサンプルモデルをコピーし、必要に応じて特定のビジネスニーズを満たすように拡張します。独自のマスタデータタイプ、キー数値、計算、および属性を追加したり、必要に応じて既存のものを調整することができます。リリース 2305 では、サンプル計画範囲 SAP7 が削除され、受注基準計画では計画範囲 SAP7F のみを使用することができます。

変化する市場環境に迅速かつ効果的に適応する企業の能力によって、競争上の優位性が定義されることがよくあります。このコンテキストでは、特に SAP がこのプロセスをどのように促進するかに焦点を当てて、Integrated Business Planning (IBP) を検討することが不可欠です。

Integrated Business Planning は、サプライチェーン内の課題、リスク、および機会に対処するための重要なメカニズムです。SAP Sales and Operations Planning (S&OP) は従来、需要と供給のバランスを取ることに重点を置いていますが、IBP は S&OP 原則をサプライチェーン全体に拡張します。これは、財務計画と統合された高度な需給計画によって実現され、戦略的計画と業務実行がリンクされます。

この図は、需要と供給のバランスを取る 4 つの主要コンポーネントを示しています。さまざまなレベルで需要、供給、財務データを統合する完全にスケーラブルなモデル、影響をシミュレートするためのリアルタイム What If シナリオ計画、透明性の高い通信と意思決定記録によるコラボレーション、Web、Excel、およびモバイルプラットフォームからアクセスできる直感的なユーザインタフェースです。

需要と供給のバランスを取ることは、効果的なサプライチェーン管理に不可欠なプロセスです。このプロセスでは、集約レベルと詳細レベルの両方で需要、供給、および財務モデルを統合し、包括的でスケーラブルなモデルを作成します。このモデルは、効率的な需給管理の基盤として機能し、企業がさまざまなニーズや状況に適応できるようにします。

このアプローチの重要なコンポーネントの 1 つは、リアルタイムの "What If" シナリオ計画です。この機能により、企業はさまざまなシナリオをシミュレートし、モデル全体に対する潜在的な影響を分析できるため、情報に基づいた迅速な意思決定が可能になります。

コラボレーションは、このプロセスにおいて重要な役割を果たし、透明性の高いコミュニケーションを促進し、すべての意思決定が記録され、すべての関係者がアクセスできるようにします。このコラボレーティブな環境は、チームが取り組みを調整し、シームレスに連携するのに役立ちます。

さらに、Web、Excel、およびモバイルデバイスからいつでもアクセスできる直感的なユーザインタフェース (UI) があることが重要です。このアクセシビリティにより、ユーザはモデルを操作し、場所やデバイスに関係なく必要な調整を行うことができます。

この図は、需要と供給のバランスを取るプロセス (販売およびマーケティング予測、コンセンサス需要計画、在庫目標設定および予測、品目および能力制約計画、計画および利益への影響、エグゼクティブレビューとリアルタイム分析、および需給変更の調整と対応) の順次ステップの概要を示しています。各ステップは円として表示され、水平線でつながり、プロセスのフローと進捗が示されます。

需要と供給のバランスを取るプロセスには、販売とマーケティングの予測、コンセンサス需要計画、在庫目標の設定と予測、品目と能力の制約計画、計画と利益への影響、エグゼクティブレビューとリアルタイム分析、需給の変化の調整と対応といった複数の段階が含まれます。各ステージは、プロセス全体における重要なステップを表し、需要と供給を効果的に管理するための包括的かつ動的なアプローチに寄与します。

主要トピック

このレッスンでは、主なトピックに焦点を当てます。予測エラー、ヒューリスティック供給レビュー、照合レビュー、フットプリント分析、在庫計画、および応答管理。

このレッスンを進める中で、コンテンツを習得するために不可欠ないくつかの主要トピックに集中することが重要です。これらの重点分野は、学習すべきトピックだけではありません。これは、コースの学習目標をより深く理解し、達成するための足掛かりとなります。これらの重要な領域を強調することで、サプライチェーン管理における習熟度と有効性を強化する堅牢なナレッジベースを開発します。

  • 需要予測誤差:

    需要予測と実績需要の差異。需要計画の精度を評価するために使用されます。

  • ヒューリスティック供給レビュー:

    ルールおよびガイドラインを使用して、最適であることが保証されていないが意思決定に十分である満足度の高いソリューションを見つける供給計画の方法

  • 照合レビュー:

    需要、供給、財務計画など、さまざまな計画間の一貫性と整合性を確保するプロセス。

  • フットプリント分析:

    さまざまな地域および市場にわたるサプライチェーン活動の分布と影響の評価。

  • 在庫計画:

    コストを最小限に抑えながら、需要を満たすための最適な在庫数量およびタイミングを決定するプロセス。

  • 応答管理:

    需給状況の変化に迅速かつ効果的に対応し、顧客のニーズを確実に満たす能力。

サプライチェーンの監視と Integrated Business Planning

SAP は、包括的な Integrated Business Planning ソリューションを提供しています。その機能の一部を以下に示します。

  • 包括的なモデル:

    このモデルには、需要、財務、およびサプライチェーン計画が含まれます。Microsoft Excel から柔軟にアクセスでき、必要に応じて簡単に再設定することができます。SAP HANA 上に構築された、この "インメモリー" データおよび分析ソリューションは、スケーラビリティをサポートし、大量のデータと計算を処理します。

  • リアルタイムシナリオ計画:

    このプラットフォームにより、リアルタイムシナリオ計画およびさまざまな計画の比較を詳細レベルと集約レベルの両方で行うことができます。SAP HANA を基盤として、非常に柔軟で効率的な分析機能が提供されます。"what-if" シミュレーション機能により、計画担当者は戦略的な意思決定を探索することができます。SAP HANA の高速なインメモリコンピューティングは、市場で差別化を図ります。

  • ユーザフレンドリなインタフェース:

    複数のプラットフォーム (Web ベースのデスクトップブラウザ、Microsoft Excel、モバイルアプリケーション) で利用でき、これらのインタフェースにより、計画データに迅速にアクセスし、即時にビジュアル化できるため、ユーザエクスペリエンスが向上します。

販売事業計画向け SAP Integrated Business Planning の概要

この図は、SAP の Integrated Business Planning (IBP) の詳細な概要を示し、販売事業向け SAP IBP: 戦略的および戦術的な意思決定プロセスのサポートを強調表示した複数の主要コンポーネントに分類されています。

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) は、以下の世界クラスのソリューションです。

  • 販売事業計画 (S&OP)
  • サプライチェーンモニタリング
  • 需要管理
  • 在庫計画
  • 供給計画
  • 対応管理

S&OP は Integrated Business Planning のコアであることに注意してください。このプロセスは、需要と供給を調整してビジネスの成果を促進します。

このことは、ビジネスの成長、レジリエンス、効率性を向上させるためますます重要になっています。複数の成熟度モデルが、分析コンサルティング/企業エンティティによって開発されています。これらのモデルにより、S&OP のさまざまなステージの決定が容易になります。これには、以下が含まれます。

  1. 実行可能計画の登録

  2. 需要と供給の調整

  3. 最も収益性のある応答の促進

  4. 需要主導型サプライチェーン機能の構築

  5. 市場主導型バリューネットワークを介した調整

  6. 在庫の最適化

主な機能

SAP は、前述の計画プロセスの 6 段階すべてに対応するソリューションを提供します。このアプローチの主な機能は以下のとおりです。

  • 分析機能:

    計画プロセスの組込分析ツールと統合ツールにより、ユーザはシステムを切り替えることなく、さまざまな需給シナリオの影響を迅速に評価および調査することができます。

  • ユーザフレンドリなインタフェース:

    このインタフェースは、Microsoft Excel の使い慣さと SAP IBP ソリューションの機能を組み合わせたもので、個別のスプレッドシート形式のプログラムが不要になり、ユーザエクスペリエンスが向上します。

  • リアルタイムシナリオ計画

    SAP HANA プラットフォーム上に構築され、インメモリデータベース構造を使用して計画データへのアクセスを合理化し、効率的なリアルタイム調整を可能にします。

  • エンドツーエンド統合:

    SAP IBP により、さまざまなシステムとのシームレスな統合が可能になり、多様なデータ型 (マスタデータ、受注データ、POS データなど) の交換が可能になり、SAP Business Suite と外部サードパーティツール間の同期が統一されます。

機能領域

以下に、SAP が提供する即座に利用可能な SAP Integrated Business Planning for Sales and Operations モデルによって提供される計画を示します。

  • 需要レビュー
  • 供給レビュー - ヒューリスティック
  • 照合レビュー
  • 管理ビジネスレビュー
  • 需要予測誤差計算および分析
  • 時系列ベース予測消費
  • フットプリント分析

個人の振り返り

さまざまな部門またはチーム間の調整を必要とするプロジェクトまたはタスクに関与した時間を振り返ります。目標を達成するために、これらのグループ間のコミュニケーションおよび連携をどのように管理していますか。どのような課題に直面し、どのように克服しましたか。レッスンで説明されているように、ユーザのエクスペリエンスを Integrated Business Planning (IBP) の原則に関連付けます。

追加設定不要の設定 SAP Integrated Business Planning For Sales and Operations

エキスパート応答

サプライチェーンマネージャーとして、マーケティング部門、生産部門、財務部門を緊密に連携させる新しい製品ラインの立ち上げを担当しました。

コミュニケーションと調整を管理するために、各部門が更新を提供し、潜在的な問題について話し合う、機能横断型の定期的なミーティングを実施しました。コラボレーションツールを使用して、誰もが最新データにアクセスできるようにし、リアルタイムの入力を提供できるようにしました。

重要な課題の 1 つは、マーケティングのプロモーション活動と生産スケジュールを整合させながら、財務によって設定された予算制約の範囲内に収めることでした。これに対処するために、さまざまな生産タイムラインとマーケティング戦略を評価するためにシナリオ計画を活用し、リソースを過剰に消費することなく需要に対応できるようにしました。

リアルタイムシナリオ計画やエンドツーエンド統合などの IBP の原則を適用することで、販売目標を達成し、予算内に収まる製品投入を成功させました。この経験から、戦略的なビジネス目標を達成するために、すべての部門にわたって一貫した計画とコミュニケーションを行う重要性が浮き彫りになりました。

レッスンのまとめ

このレッスンでは、Integrated Business Planning (IBP) の重要性と、SAP の IBP ソリューションによって効果的なサプライチェーン管理がどのように促進されるかについて考察しました。

対象となるキーポイントは以下のとおりです。

  • Integrated Business Planning (IBP):

    サプライチェーン全体で需要、供給、財務計画を調整し、意思決定とパフォーマンスを向上させる戦略的プロセス。

  • SAP HANA プラットフォーム:

    SAP IBP のバックボーンは、リアルタイムデータ処理と分析のための高速なインメモリコンピューティングを提供します。

  • SAP IBP の主な機能:

    Microsoft Excel などの使い慣れたツールからアクセスできる、需要、財務、サプライチェーン計画を統合する包括的なモデル。リアルタイムのシナリオ計画と「what-if」シミュレーションにより、戦略的な意思決定をサポートします。Web ベースのブラウザ、Microsoft Excel、およびモバイルアプリケーション全体で利用できるユーザフレンドリなインタフェースにより、迅速なデータビジュアル化を実現します。さまざまなシステムとのエンドツーエンドの統合により、シームレスなデータ交換と同期が可能になります。

  • コア機能領域:

    販売事業計画 (S&OP)、サプライチェーン監視、需要管理、在庫計画、供給計画、および応答管理。

  • S&OP のステージ:

    実行可能な計画の作成、需要と供給のマッチング、収益性の高い対応の促進、需要主導型機能の構築、バリューネットワークのオーケストレーション、在庫の最適化。

  • 分析機能:

    システムを切り替えることなく、需給シナリオを迅速に分析するための組み込みツール。

  • 課題とソリューション:

    コミュニケーション、調整、およびリソースの制約を効果的に管理するための IBP 原則の実際のアプリケーション。

これらのコンセプトを理解することで、SAP IBP が戦略的および業務上の意思決定をどのようにサポートし、より回復力があり効率的なサプライチェーンを確保しているかをより深く理解することができます。

販売事業向け SAP Integrated Business Planning における AI の活用

SAP Integrated Business Planning における AI の活用

SAP Integrated Business Planning の AI は、人工知能と機械学習機能を活用して、サプライチェーン計画の精度を高め、意思決定プロセスを自動化し、需要、供給、在庫、販売事業計画全体で業務を最適化します。

次に、AI を主要モジュールにどのように組み込むかについて詳しく見ていきましょう。

  1. 需要向け SAP IBP:

    AI 支援需要予測説明: IBP では、主要需要予測キー数値の値に関する詳細な説明が表示されます。これらの説明は、需要予測モデルの各アルゴリズムによる需要予測の計算方法、最適なアルゴリズムの選択方法、およびパラメータ設定を拡張して需要予測精度を向上させる方法を理解するのに役立ちます。

    機械学習ベースの需要予測アルゴリズム: デシジョンツリーの勾配ブースティング、デマンドセンシングの勾配ブースティング、およびExtreme 勾配ブースティングアルゴリズムは、IBP で利用可能な拡張機械学習アルゴリズムの一部です。

    統計的需要予測の自動異常値修正: 自動異常値修正前処理アルゴリズムでは、機械学習を使用して、需要予測計算が実行される前に時系列データの異常値が自動的に検出および修正されます。

  2. 在庫向け SAP IBP:

    AI 支援在庫分析: この機能を使用して、IBP の多段階在庫最適化アルゴリズムによって生成された安全在庫値のキードライバーを特定および解釈することができます。

  3. 応答および供給向け SAP IBP:

    AI 支援供給最適化分析: この機能を使用して、時系列ベース供給計画オプティマイザの結果をチェックおよび分析し、発生した問題に対処し、解決のための提案を受け取ることができます。

  4. SAP Supply Chain Control Tower およびクロスアプリケーション:

    計画アシスタンス: 計画アシスタンスを使用して、IBP Excel アドインで計画ビューの SAP IBP 計算式または書式設定ルールを生成することができます。SAP IBP 計算式または書式設定ルールの設定に関する技術的な詳細に関する知識は必要ありません。代わりに、自然言語を使用して、これらの式およびルールを生成するために計画アシスタンスを要求することができます。

    マスタデータパターンおよびエラー認識: マスタデータレコード内のパターンを特定し、潜在的なエラーを強調表示するために、機械学習支援機能が提供されます。また、マスタデータの整合性は、事前定義されたアプリケーションジョブテンプレートを使用して行うこともできます。アプリケーションジョブの実行時に、ルール学習、異常値検出、および推奨事項の生成に、マスタデータタイプのキー属性がデフォルトで使用されます。

    例外管理における機械学習: しきい値が事前に判明しておらず、データパターンが時間の経過とともに変化する場合のアラート定義をサポートするために、特別な機械学習アルゴリズムが使用されます。

    異常値ジョブ検出ジョブテンプレート: このジョブテンプレートでは、機械学習アルゴリズム (密度ベースクラスタリングアルゴリズム (DBSCAN)) を使用して、ジョブ期間に基づいて異常値ジョブが決定されます。これにより、ジョブ期間の異常が検出され、ユーザーはジョブスケジュールをレビューすることができます。

    ABC および XYZ セグメンテーションの K 平均セグメンテーション方法: 機械学習を使用して ABC および XYZ セグメンテーションの適切なしきい値が決定されます。これは、ユーザがセグメントに対して定義する必要があるしきい値が不明な場合に役立ちます。

注記

これらのモジュールは、機械学習と SAP HANA の機能を組み合わせることで、精度の向上、予測力、効率の向上からメリットを得ることができます。この目覚ましい組み合わせにより、SAP IBP は膨大なデータを実用的なインサイトに変換し、十分な情報に基づく意思決定を支援し、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。また、最も重要なことは、長期的にそれぞれの市場で競争力を維持することです。