SAP Integrated Business Planning으로 공급망 계획 효율성 최적화

Objective

After completing this lesson, you will be able to SAP Integrated Business Planning(IBP) 툴을 효과적으로 사용하여 초기 수급 계획을 생성합니다.

SAP Integrated Business Planning

이 이미지는 SAP의 Integrated Business Planning(SAP IBP)에 대한 자세한 개요를 제공하며 몇 가지 핵심 구성요소인 SAP Supply Chain Control Tower: 예외 처리와 비즈니스 네트워크 협업에 중점을 둡니다. SAP IBP for Sales and Operations: 전략적 및 전술적 의사결정 프로세스를 지원합니다. SAP IBP for Demand: 통계 예측, 합의 계획 및 수요 감지가 포함됩니다. SAP IBP for Inventory: 다단계 재고 최적화를 강조합니다. SAP IBP for Demand-Driven Replenishment: 수요 기반 자재 소요량 계획(DDMRP)을 구현합니다. SAP IBP for Response and Supply: 무제약 및 제약 공급 계획, 할당 및 배포 계획, 오더 일정 조정을 관리합니다. IBP 플랫폼: 분석, 웹 기반 계획 UI, Microsoft Excel 계획 프론트엔드, 작업 일정 계획, 데이터 통합, 버전 계획 및 시뮬레이션, 사용자 관리, 권한 및 데이터 재조정을 제공합니다. SAP HANA: SAP IBP 제품군을 지원하는 기본 기술 플랫폼으로, 고성능 데이터 처리 및 분석을 지원합니다. 이 구조는 공급망 관리에 대한 포괄적인 접근 방식을 보장하여 계획 및 실행을 통합하여 효율성과 대응력을 높입니다.

SAP Integrated Business Planning(SAP IBP)의 표준 계획 영역과 Rapid Deployment의 기타 요소(템플릿, 샘플 분석, 샘플 데이터세트 등)는 다음과 같이 설계 및 구현 프로세스를 지원하도록 구성됩니다.

  • 현재 프로세스와 툴이 임베드되어 있습니다.
  • 개념 증명 모델을 설정하고 비즈니스 사용자와 모형을 수행하는 용이성
  • Go-Live 전 3~5개의 스프린트에서 데모를 위한 유연한 구성 기능
SAP IBP 내의 샘플 계획 영역

계획 모델은 시스템에 정보가 저장되고 집계되는 방식을 정의하는 마스터 계획입니다. SAP IBP 솔루션에는 다음과 같은 샘플 계획 모델이 포함됩니다.

  • SAP3 - 재고

  • SAP4 - 공급(및 일부 S&OP)

  • SAP 4C – Business Network Collaboration

  • SAP 4S – 시계열 셸프 라이프 계획 휴리스틱

  • SAP6 - 수요

  • SAP9 - MRO

  • SAP7F – 응답

  • SAP8 – DDMRP 버퍼 계획

  • SAPIBP1 – 통합 계획 영역

샘플 모델 중 하나를 복사한 후 필요에 따라 특정 비즈니스 요구사항에 맞게 확장하여 고유 모델 생성을 시작할 수 있습니다. 고유한 마스터 데이터 유형, 주요 지표, 계산 및 특성을 추가하거나 기존 마스터 데이터 유형을 필요에 따라 적용할 수 있습니다. 릴리스 2305에서는 샘플 계획 영역 SAP7이 제거되었으며 계획 영역 SAP7F만 오더 기준 계획에 사용할 수 있습니다.

변화하는 시장 상황에 신속하고 효과적으로 적응할 수 있는 회사의 능력은 종종 경쟁 우위를 정의합니다. 이러한 맥락에서 SAP는 이 프로세스를 어떻게 지원하는지에 초점을 맞춘 Integrated Business Planning(IBP)을 살펴봐야 합니다.

Integrated Business Planning은 공급망 내의 과제, 리스크 및 기회를 해결하기 위한 중요한 메커니즘입니다. SAP Sales and Operations Planning(S&OP)은 전통적으로 수요와 공급 조정에 중점을 두고 있지만 IBP는 전체 공급망에서 S&OP 원칙을 확장합니다. 이를 위해서는 고급 수요 및 공급 계획을 재무 계획과 통합하여 전략적 계획과 운영 실행을 연계해야 합니다.

이 이미지는 수요와 공급의 균형을 맞추는 네 가지 주요 구성 요소인 수요, 공급 및 재무 데이터를 다양한 수준에서 통합하는 완전한 확장 가능한 모델, 영향 시뮬레이션을 위한 실시간 What-If 시나리오 계획, 투명한 커뮤니케이션 및 의사결정 기록을 통한 협업, 웹, Excel 및 모바일 플랫폼을 통해 액세스할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스를 보여줍니다.

수요와 공급의 균형을 맞추는 것은 효과적인 공급망 관리에 필수적인 프로세스입니다. 이 프로세스에는 집계 레벨과 세부 레벨 모두에서 수요, 공급 및 재무 모델을 통합하여 포괄적이고 확장 가능한 모델을 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 모델은 효율적인 수요 및 공급 관리를 위한 토대 역할을 하여 기업이 다양한 요구사항과 조건에 적응할 수 있도록 합니다.

이 접근법의 중요한 구성요소 중 하나는 실시간 "What-If" 시나리오 계획입니다. 이 기능을 통해 기업은 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고 전체 모델에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 분석하여 신속하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

협업은 이 프로세스에서 중요한 역할을 하여 투명한 커뮤니케이션을 촉진하고 모든 의사결정이 모든 이해관계자에게 기록되고 액세스 가능하도록 합니다. 이 협업 환경을 통해 팀은 노력을 조정하고 원활하게 협업할 수 있습니다.

또한 웹, Excel 및 모바일 장치를 통해 언제든지 액세스할 수 있는 직관적인 사용자 인터페이스(UI)를 갖추는 것이 중요합니다. 이 접근성을 통해 사용자가 모델과 상호 작용하고 위치나 장치에 관계없이 필요한 조정을 수행할 수 있습니다.

이 그림은 수요와 공급을 조정하는 프로세스의 순차적 단계(판매 및 마케팅 예측, 합의 수요 계획, 재고 목표 설정 및 예측, 자재 및 처리능력 제약 계획, 계획 및 이익 영향, 경영진 검토 및 실시간 분석, 수급 변경 조정 및 대응)를 개괄적으로 설명합니다. 각 단계는 원으로 표현되며 가로선으로 연결되어 프로세스의 흐름과 진행 상황을 보여줍니다.

수요와 공급의 균형 조정 프로세스에는 판매 및 마케팅 예측, 합의 수요 계획, 재고 목표 설정 및 예측, 자재 및 용량 제약 계획, 계획 및 수익 영향, 경영진 검토 및 실시간 분석, 공급 및 수요 변화에 대한 조정 및 대응과 같은 여러 단계가 포함됩니다. 각 단계는 전체 프로세스에서 중요한 단계를 나타내며 수요와 공급을 효과적으로 관리하기 위한 포괄적이고 동적인 접근 방식에 기여합니다.

주요 주제

이 소단원 중에 중점적으로 다루어야 할 주요 주제입니다. 예측 오차, 휴리스틱 공급 검토, 조정 검토, 탄소 발자국 분석, 재고 계획 및 응답 관리

이 소단원을 진행하면서 컨텐트를 마스터하는 데 중요한 몇 가지 주요 주제에 집중하는 것이 중요합니다. 이러한 중점 영역은 학습해야 할 주제일 뿐만 아니라 과정 학습 목표를 더 깊이 이해하고 성공적으로 성취하기 위한 발판입니다. 이러한 중요한 영역을 강조함으로써 공급망 관리에 대한 숙련도와 효과를 높일 수 있는 강력한 지식 기반을 개발할 수 있습니다.

  • 예측 오차:

    수요 계획의 정확도를 평가하는 데 사용되는 예측 수요와 실제 수요 간의 차이입니다.

  • 휴리스틱 공급 검토:

    규칙과 가이드라인을 사용하여 최적이 보장되지는 않지만 의사결정에 충분한 만족스러운 솔루션을 찾는 공급 계획 방법

  • 조정 검토:

    수요, 공급, 재무 계획과 같은 여러 계획 간의 일관성과 조정을 보장하는 프로세스입니다.

  • 탄소 발자국 분석:

    다양한 지역 및 시장에서 공급망 액티비티의 분포와 영향을 평가합니다.

  • 재고 계획:

    비용을 최소화하면서 수요를 충족하기 위해 최적의 재고 수량 및 타이밍을 결정하는 프로세스입니다.

  • 응답 관리::

    공급 및 수요 조건의 변화에 빠르고 효과적으로 대응하여 고객 요구사항을 충족할 수 있는 능력

공급망 모니터링 및 통합 비즈니스 계획

SAP는 포괄적인 Integrated Business Planning 솔루션을 제공하며 그 중 몇 가지 기능은 다음과 같습니다.

  • 종합 모델:

    이 모델은 수요, 재무, 공급망 계획을 포함합니다. Microsoft Excel을 통해 유연하고 액세스할 수 있으며 필요에 따라 쉽게 재구성할 수 있습니다. SAP HANA를 기반으로 구축된 이 "인메모리" 데이터와 분석 솔루션은 확장성을 지원하고 대량의 데이터와 계산을 처리합니다.

  • 실시간 시나리오 계획:

    이 플랫폼을 통해 세부 레벨과 집계 레벨에서 다양한 계획을 실시간으로 계획하고 비교할 수 있습니다. SAP HANA 기반의 이 솔루션은 매우 유연하고 효율적인 분석 기능을 제공합니다. "What-If" 시뮬레이션 기능을 사용하면 계획자가 전략적 결정을 탐색할 수 있습니다. SAP HANA의 고속 인메모리 컴퓨팅은 시장에서 차별화를 실현합니다.

  • 사용자에게 친숙한 인터페이스:

    웹 기반 데스크톱 브라우저, Microsoft Excel, 모바일 어플리케이션 등 여러 플랫폼에서 사용할 수 있는 이러한 인터페이스를 통해 계획 데이터를 빠르게 액세스하고 즉시 시각화하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

판매 및 생산 계획을 위한 SAP Integrated Business Planning 소개

이 이미지는 SAP의 Integrated Business Planning(IBP)에 대한 자세한 개요를 제공하며, SAP IBP for Sales and Operations: 전략적 의사결정 프로세스와 전술적 의사결정 프로세스를 지원하는 몇 가지 주요 컴포넌트로 구분됩니다.

SAP Integrated Business Planning(SAP IBP)은 다음을 위한 세계적 수준의 솔루션입니다.

  • 판매 및 생산 계획(S&OP)
  • 공급망 모니터링
  • 수요 관리
  • 재고 계획
  • 공급 계획
  • 응답 관리

S&OP는 Integrated Business Planning의 핵심입니다. 이 프로세스는 수요와 공급을 조정하여 비즈니스 성과를 견인합니다.

성장, 회복탄력성, 효율성을 강화하는 것이 비즈니스의 중요성이 커지고 있습니다. 분석 컨설팅/기업 법인에 의해 몇 가지 성숙도 모델이 개발되었다. 이러한 모델을 통해 S&OP의 여러 단계를 쉽게 결정할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  1. 실행 가능한 계획 생성

  2. 수요와 공급 매칭

  3. 가장 수익성 높은 대응 유도

  4. 수요 기반 공급망 기능 구축

  5. 시장 중심의 가치 네트워크를 통한 조율

  6. 재고 최적화

핵심 기능.

SAP는 위 계획 프로세스의 6단계를 모두 처리할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이 접근법에는 다음과 같은 주요 기능이 포함됩니다.

  • 분석 기능:

    계획 프로세스에 임베드된 분석 및 통합 툴을 사용하면 시스템 간에 전환하지 않고도 다양한 수급 시나리오의 영향을 빠르게 평가하고 조사할 수 있습니다.

  • 사용자에게 친숙한 인터페이스:

    이 인터페이스는 Microsoft Excel의 친숙성과 SAP IBP 솔루션의 기능을 결합하여 별도의 스프레드시트와 유사한 프로그램이 필요하지 않고 사용자 경험을 향상시킵니다.

  • 실시간 시나리오 계획

    SAP HANA 플랫폼을 기반으로 구축된 이 플랫폼은 인메모리 데이터베이스 구조를 통해 계획 데이터에 대한 액세스를 간소화하여 효율적인 실시간 조정을 가능하게 합니다.

  • End-to-End 통합:

    SAP IBP를 사용하면 다양한 시스템과 원활하게 통합하여 다양한 데이터 유형(예: 마스터 데이터, 오더 데이터, POS 데이터)을 교환할 수 있고 SAP Business Suite와 외부 서드 파티 툴 간의 일관성 있는 동기화를 보장할 수 있습니다.

기능 영역.

다음은 SAP에서 제공하는 기본 SAP Integrated Business Planning for Sales and Operations 모델에서 제공하는 계획입니다.

  • 수요 검토
  • 공급 검토 - 휴리스틱
  • 조정 검토
  • 경영진 비즈니스 검토
  • 예측 오차 계산 및 분석
  • 시계열 기준 예측 소비
  • 탄소 발자국 분석

개인적 복습

여러 부서 또는 팀 간의 조정이 필요한 프로젝트나 태스크에 관여한 시간을 반영합니다. 목표 달성을 위해 이러한 그룹 간의 커뮤니케이션과 조정을 어떻게 관리했습니까? 어떤 문제에 직면했고, 어떻게 극복했나요? 소단원에서 설명한 대로 경험을 Integrated Business Planning(IBP)의 원칙에 연계하십시오.

즉시 사용 가능한 구성 SAP Integrated Business Planning For Sales and Operations

전문가 응답

공급망 관리자로서 저는 마케팅, 생산, 재무 부서 간의 긴밀한 협력이 필요한 새로운 제품 라인을 시작하는 업무를 맡았습니다.

커뮤니케이션 및 조정을 관리하기 위해 각 부서에서 업데이트를 제공하고 잠재적인 문제를 논의하는 부서 간 회의를 정기적으로 실시했습니다. SAP는 협업 툴을 사용하여 모든 사람이 최신 데이터에 액세스하고 실시간 입력을 제공할 수 있도록 했습니다.

한 가지 중요한 과제는 생산 일정을 마케팅의 판촉 활동과 일치시키는 동시에 재무에서 설정한 예산 제약 조건을 준수하는 것이었습니다. 이를 해결하기 위해 다양한 생산 타임라인 및 마케팅 전략을 평가하기 위해 시나리오 계획을 활용하여 리소스를 과도하게 소모하지 않고도 수요를 충족할 수 있도록 했습니다.

실시간 시나리오 계획 및 엔드 투 엔드 통합과 같은 IBP의 원칙을 적용하여 판매 목표를 달성하고 예산 범위 내로 유지되는 성공적인 제품 출시를 달성했습니다. 이 경험은 전략적 비즈니스 목표 달성을 위해 모든 부서에서 일관성 있는 계획과 커뮤니케이션의 중요성을 강조했습니다.

소단원 후처리

이 소단원에서는 Integrated Business Planning(IBP)의 중요성과 SAP의 IBP 솔루션으로 효율적인 공급망 관리를 지원하는 방법에 대해 알아보았습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

  • Integrated Business Planning(IBP):

    공급망 전반에서 수요, 공급 및 재무 계획을 조율하여 의사결정 및 성과를 개선하는 전략적 프로세스입니다.

  • SAP HANA 플랫폼:

    실시간 데이터 처리 및 분석을 위한 고속 인메모리 컴퓨팅을 제공하는 SAP IBP의 백본.

  • SAP IBP의 주요 기능:

    Microsoft Excel과 같은 친숙한 툴을 통해 수요, 재무, 공급망 계획을 통합하는 종합적인 모델. 전략적 의사결정을 지원하는 실시간 시나리오 계획 및 "What-If" 시뮬레이션 빠른 데이터 시각화를 위해 웹 기반 브라우저, Microsoft Excel 및 모바일 어플리케이션에서 사용자에게 친숙한 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 다양한 시스템과의 End-to-End 통합으로 원활한 데이터 교환 및 동기화 지원

  • 핵심 기능 영역:

    판매 및 생산 계획(S&OP), 공급망 모니터링, 수요 관리, 재고 계획, 공급 계획, 응답 관리

  • S&OP 단계:

    실현 가능한 계획 수립, 수요와 공급 매칭, 수익성 있는 대응 촉진, 수요 기반 기능 구축, 가치 네트워크 조율, 재고 최적화 등이 있습니다.

  • 분석 기능:

    시스템 간 전환 없이 수급 시나리오의 신속한 분석을 위한 임베디드 툴.

  • 과제 및 솔루션:

    커뮤니케이션, 조정 및 리소스 제약을 효과적으로 관리하기 위한 IBP 원칙의 실제 어플리케이션입니다.

이러한 개념을 이해하면 SAP IBP가 전략 및 운영 의사결정을 지원하는 방법을 더 잘 이해하고 보다 탄력적이고 효율적인 공급망을 보장할 수 있습니다.

판매 및 운영을 위한 SAP Integrated Business Planning의 AI 활용

SAP Integrated Business Planning에서 AI 활용

SAP Integrated Business Planning의 AI는 인공 지능과 머신러닝 기능을 활용해 공급망 계획의 정확성을 높이고 의사결정 프로세스를 자동화하며 수요, 공급, 재고, 판매 및 운영 계획 전반에서 비즈니스 운영을 최적화합니다.

AI가 주요 모듈에 통합되는 방식을 구체적으로 살펴보겠습니다.

  1. SAP IBP for Demand:

    AI 지원 예측 설명: IBP에는 기본 예측 주요 지표 값에 대한 자세한 설명이 표시됩니다. 이러한 설명을 통해 예측 모델의 각 알고리즘이 예측을 계산한 방법, 최적 알고리즘이 선택되는 방식, 매개변수 설정을 개선하여 예측 정확도를 개선하는 방법을 이해할 수 있습니다.

    기계 학습 기반 예측 알고리즘: 의사결정 트리의 그레이디언트 부스팅, 수요 감지를 위한 그레이디언트 부스팅 및 익스트림 그레이디언트 부스팅 알고리즘은 IBP에서 사용할 수 있는 고급 기계 학습 알고리즘입니다.

    통계적 예측을 위한 자동 이상값 수정: 자동 이상값 수정 전처리 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 예측 계산이 실행되기 전에 시계열 데이터의 이상값을 자동으로 감지하고 수정합니다.

  2. 재고를 위한 SAP IBP:

    AI 지원 재고 분석: 이 기능을 사용하여 IBP의 다단계 재고 최적화 알고리즘에서 생성된 안전 재고 값의 주요 동인을 식별하고 해석할 수 있습니다.

  3. 응답 및 공급을 위한 SAP IBP:

    AI 지원 공급 최적화 분석: 이 기능을 사용하여 시계열 기준 공급 계획 최적화의 결과를 점검 및 분석하고, 발생한 이슈를 해결하고, 해결 방법에 대한 제안을 받을 수 있습니다.

  4. SAP Supply Chain Control Tower 및 어플리케이션 전반:

    계획 지원: 계획 지원을 사용하여 IBP Excel 애드인에서 계획 뷰에 대한 SAP IBP 수식 또는 서식 지정 규칙을 생성할 수 있습니다. SAP IBP 수식 또는 서식 지정 규칙 설정의 기술적 세부사항에 대한 지식은 필요하지 않습니다. 대신 자연 언어를 사용하여 이러한 수식과 규칙을 생성하도록 계획 지원을 요청할 수 있습니다.

    마스터 데이터 패턴 및 오류 인식: 마스터 데이터 레코드의 패턴을 식별하고 잠재적 오류를 강조표시하기 위해 기계 학습 지원 기능이 제공됩니다. 또한 마스터 데이터 일관성은 사전 정의된 어플리케이션 작업 템플릿을 통해 이루어질 수 있습니다. 어플리케이션 작업을 실행하는 동안 마스터 데이터 유형의 키 특성이 규칙 학습, 이상값 진단 및 추천 생성에 기본적으로 사용됩니다.

    예외 관리에서의 기계 학습: 임계값을 미리 알 수 없는 경우와 시간 경과에 따라 데이터 패턴이 이동하는 경우 경고 정의를 지원하는 데 특수 기계 학습 알고리즘이 사용됩니다.

    이상값 작업 감지 작업 템플릿: 이 작업 템플릿은 작업 기간을 기준으로 이상값 작업을 결정하기 위해 기계 학습 알고리즘, 즉 밀도 기반 클러스터링 알고리즘(DBSCAN)을 사용합니다. 따라서 작업 기간의 이상 상황을 감지하고 사용자가 작업 일정을 검토할 수 있습니다.

    ABC 및 XYZ 세그멘테이션의 K-Means 세그멘테이션 방법: 기계 학습을 사용하여 ABC 및 XYZ 세그멘테이션에 적합한 임계값을 결정합니다. 이는 사용자가 세그먼트에 대해 어떤 임계값을 정의해야 하는지 확실하지 않은 경우에 유용합니다.

노트

기계 학습과 SAP HANA의 기능을 결합함으로써 이러한 모듈은 정확도 향상, 예측력 및 효율성 증대의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 놀라운 조합을 통해 SAP IBP는 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하고, 기업이 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 고객 경험을 향상하며, 무엇보다 장기적으로 각 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다.