Industry-AI-Anwendungen mit integriertem branchenspezifischem Prozesswissen, Datenmodellen und regulatorischer Logik entdecken

Objective

After completing this lesson, you will be able to entdecken, wie SAP branchenspezifische KI und vernetzte Autonomous Domains nutzt, um durchgängige, ergebnisorientierte Geschäftsprozesse zu ermöglichen und in wichtigen Branchen Wettbewerbsvorteile zu erzielen

Industry AI: Von Systems of Record zur autonomen Ausführung

Das Industry-AI-Portfolio umfasst alle SAP-Branchen und wird über branchenspezifische Szenarien bereitgestellt, die relevante Anwendungen, Datenmodelle und agentische Funktionen beinhalten. Gemeinsam repräsentieren sie End-to-End-Geschäftsprozesse, die Lines of Business übergreifend abdecken.

Industry AI ist SAPs strategischer Weg, Enterprise-Software von Systems of Record in Systeme zur autonomen Ausführung zu transformieren – gezielt entwickelt für die Anforderungen spezifischer Branchen. Industry AI adressiert die End-to-End-Prozesse, die definieren, wie Mehrwert in verschiedenen Branchen entsteht, reguliert und erbracht wird. Diese Prozesse sind stark kontextabhängig, eng integriert und unterliegen häufig den höchsten Anforderungen an regulatorische und operative Komplexität.

Industry AI übersetzt branchenspezifische Prozesslogik, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen direkt in agentische Lösungen. Anstatt Intelligenz auf bestehende Anwendungen aufzusetzen, bringt Industry AI autonome Entscheidungsfindung und Ausführung in den Kern von Branchen-Wertschöpfungsketten – und beschleunigt die Wertrealisierung, während sie einen disziplinierten Weg von der Co-Innovation zu skalierbaren, produktisierten Lösungen bietet.

Im Mittelpunkt dieses Ansatzes stehen autonome Industriedomänen: Gruppen stark vernetzter agentischer Geschäftsfähigkeiten, die Funktionen und in vielen Fällen mehrere Branchen übergreifen – wie Asset Management, Regulated Manufacturing oder Adaptive Production. Industry AI wird durch autonome Industrielösungen realisiert, die über den Forward Deployed Engineering (FDE)-Ansatz validiert werden und agentische Workflows über Anwendungen, Daten und Prozesse hinweg orchestrieren.

Ein Beispiel ist Autonomous Adaptive Production. Ihre agentischen Workflows orchestrieren Planung, Engineering, Beschaffung, Fertigung, Logistik und Service, um Nachfrage, Kapazitäten, Materialien und Ausführung kontinuierlich aufeinander abzustimmen. Anstatt einzelne Funktionen isoliert zu optimieren, arbeiten Netzwerke von Agenten über Lines of Business hinweg zusammen, um Engineering-Änderungen, Produktionsanpassungen und Ressourcenzuweisungen als Reaktion auf Nachfrageschwankungen, Lieferunterbrechungen und regulatorische Anforderungen zu steuern – und dabei Resilienz, Geschwindigkeit und End-to-End-Ausführung in komplexen Produktionslandschaften zu verbessern.

Nichts in diesem Umfang existiert heute auf dem Markt. SAPs Fähigkeit, bei Industry AI zu führen, gründet auf einer einzigartigen Kombination aus tiefem Branchen-Know-how, unübertroffener Portfoliobreite und jahrzehntelanger Engineering- und Kunden-Co-Innovation in den anspruchsvollsten Unternehmensumgebungen.

Folie, die Industry AI als KI-Schicht präsentiert, die bereits versteht, wie spezifische Branchen funktionieren – aufgebaut auf 50 Jahren Co-Innovation mit 98 der 100 weltweit größten Unternehmen in mehr als 25 Branchen. Sieben autonome Industriethemen werden aufgeführt, jeweils mit einem Zielsektor: Autonomous Asset Management (Oil, Gas & Energy), Autonomous Commodity Management (Agribusiness), Autonomous Adaptive Production (Industrial Manufacturing), Autonomous Regulated Manufacturing (Life Sciences), Autonomous Revenue Growth Management (Consumer Products), Autonomous Unified Commerce (Retail) und Autonomous Project Delivery (Professional Services).

Prioritäre Industriedomänen

Bislang wurden sieben prioritäre Industriedomänen identifiziert, die sich mit den Autonomous Domains überschneiden:

Autonome IndustriedomäneBeschreibung
Autonomous Asset ManagementFinanziell optimierten Betrieb durch autonome, geschlossene Asset-, Supply-Chain- und Workforce-Orchestrierung erzielen
Autonomous Commodity ManagementDie Prozesse rund um Commodity-Beschaffung, -Vertrieb, -Verarbeitung und Downstream-Verkauf durch KI-Assistenten für Commodity-Trader, Supply-Chain- und Produktionsplaner sowie Schüttguttransportspezialisten optimieren
Autonomous Adaptive ProductionDen Übergang von isolierten Ausführungsschritten im Lebenszyklus eines Produkts mit Varianten und Engineering-Teilen zu einem nahtlosen Ablauf zwischen Engineering, Vertrieb, Produktion und Service mithilfe von Agenten gestalten
Autonomous Regulated ManufacturingDen Übergang von isolierten Ausführungsschritten im Lebenszyklus eines komplexen Produkts zu einem nahtlosen Ablauf zwischen Engineering, Vertrieb, Produktion und Service mithilfe von Agenten gestalten
Autonomous Revenue Growth ManagementEin System anstreben, in dem die Handelsstrategie nicht nur geplant, sondern vor den Verhandlungen mathematisch auf Profitabilität optimiert wird und die Ausführung nicht nur geplant, sondern dynamisch durch Echtzeit-Nachfrage ausgelöst wird
Autonomous Unified CommerceEin einheitliches, intelligentes Betriebssystem, das Merchandising, Planung, Marketing, Einkauf und Fulfillment kontinuierlich über die gesamte Retail-Wertschöpfungskette hinweg orchestriert
Autonomous Project DeliveryDen End-to-End-Lebenszyklus von Projekten automatisieren, einschließlich Opportunity und Scoping, Projektaufbau und Personalbesetzung sowie Financial Management und Abrechnung

Die Entwicklung dieser autonomen Industriedomänen erfolgt über das Forward Deployed Engineering (FDE)-Engagement-Modell, bei dem ausgewählte ECC- und Private-Cloud-Kunden für schnelles Feedback und Iteration eingebunden werden, während Best Practices für ihre Designs identifiziert werden. Mit wachsender Best-Practice-Bibliothek werden diese Engagements zu standardisierten Agentensystemen für eine breitere Kommerzialisierung mit Cloud-ERP-Kunden weiterentwickelt.

Nachfolgend ein Beispiel dafür, wie SAP Branchen mit selbst den komplexesten regulatorischen oder operativen Umgebungen durch spezialisierte KI-Lösungen und autonome Domains transformieren möchte.

Industry AI im Einsatz für Oil, Gas and Energy

Autonomous Asset Management überwindet isolierte Systeme und inkonsistente menschliche Entscheidungen, indem es KI, Knowledge Graphs und End-to-End-Automatisierung kombiniert und Assets, Wartungsaktivitäten, Gesundheit & Sicherheit sowie verbundene Supply Chains orchestriert, um finanzielle Erträge zu optimieren und operationelle Risiken zu reduzieren. Dies liefert erheblichen Mehrwert für Kunden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: 10–30 % Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten, 5–30 % Reduzierung der gesamten Wartungskosten und 10–30 % Reduzierung des Working Capital.

Notiz

Erfahre mehr: Industry AI

Zusammenfassung der Lektion

  • Industry AI bettet autonome Entscheidungsfindung direkt in Branchen-Wertschöpfungsketten ein – branchenspezifische Prozesslogik, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen werden in agentische Lösungen übersetzt, anstatt generische KI auf bestehende Systeme aufzusetzen.
  • SAP validiert Industry-AI-Lösungen über den Forward Deployed Engineering (FDE)-Ansatz und co-innoviert mit ausgewählten Kunden, um Lösungen zu verfeinern und zu produktisieren, bevor sie in größerem Maßstab ausgerollt werden.
  • Sieben prioritäre Industriedomänen wurden bislang identifiziert: Autonomous Asset Management, Autonomous Commodity Management, Autonomous Adaptive Production, Autonomous Regulated Manufacturing, Autonomous Revenue Growth Management, Autonomous Unified Commerce und Autonomous Project Delivery.
  • Diese Domains adressieren die komplexesten und wertvollsten geschäftlichen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind – von Regulated Manufacturing über Commodity Trading bis hin zu assetintensiven Abläufen –, mit messbaren Ergebnissen, die Allzweck-KI nicht replizieren kann.
  • SAPs einzigartige Kombination aus tiefem Branchen-Know-how, unübertroffener Portfoliobreite und jahrzehntelanger Kunden-Co-Innovation positioniert das Unternehmen als Marktführer in Industry AI und eröffnet erhebliche neue Marktchancen.