讨论面向应收账款管理流程的 SAP Business AI

Objective

After completing this lesson, you will be able to 介绍应收账款管理流程的业务 AI 用例

SAP Business AI for Receivables Management 流程

应收账款管理

图像是一个圆形流程图,表示七个阶段的“应收账款管理”。围绕白色背景围绕圆圈排列的阶段包括:管理财务结算、管理客户信用风险、处理应收账款 (AR)、处理争议、管理应收账款融资、管理和处理收款以及管理付款和银行通信。

智能收款管理

SAP Collections Management 使用 SAP Business AI 在收款流程中为用户提供支持。解决方案根据定义的条件自动确定、评估客户并确定其优先级。这样,即使从大量未清付款中,现金收款人也可以快速识别在当前联系人期间应处理的最关键的未清发票。系统利用历史数据预测预期收款并优化工作清单中条目的优先级,为收款专家提供必要的信息,以有效地集中精力。

名为“智能收款管理”的图片概述了延迟付款和收款流程效率低下的挑战,以及预测风险评估和优先收款策略的解决方案,以改进现金流管理和运营效率。这些优势包括通过自动风险评估和优先级划分改进现金流管理和提高运营效率。

运行视频,了解此操作在 SAP S/4HANA Cloud Public Edition 系统中如何工作。

收集和更新争议事件信息

在当今瞬息万变的商业环境中,高效管理客户争议对于保持健康的财务运营至关重要。处理这些争议的传统手动流程既耗时又容易出错,因此组织必须寻求更智能、自动化的解决方案。智能机器人提供尖端的方法,通过推动优化流程建模并最大限度地提高管理客户争议的运营效率,超越组织障碍。

SAP Build Process Automation 通过自动在应收账款会计和客户之间交换关键信息,为新创建的争议事件提供创新的解决方案。这些数字机器人有效地简化了通信,自动向客户生成电子邮件信函,随后将其反馈直接上传到 S/4HANA 系统。此无缝集成可确保信息及时更新且可访问,从而减少通常与这些任务相关的手动人工。

该流程首先根据特定原因在 SAP S/4HANA 系统中识别新的争议事件。然后,它将信息收集表单发送给相关客户,以收集有关争议的洞察和注释。此外,机器人会扫描用户的收件箱以获取包含已完成表单的电子邮件响应,并使用收集的信息更新 SAP S/4HANA 中的相应争议事件。

此图像是名为“发送电子邮件查询以获取信息”的流程图,显示处理争议事件的应收账款会计的自动化流程。介绍了四个步骤:设置和配置机器人、准备信息收集表单、执行自动化以及自动向客户发送表单。挑战包括大量争议和耗时。该解决方案涉及使用表单发送自动电子邮件查询。优势包括减少手动工作量以及会计和客户之间针对新创建的争议自动交换信息。背景是浅蓝色,带有深蓝色和黑色文本。
图像是名为“收集争议事件信息”的流程图,概述了更新争议事件的自动化流程。其中包括四个步骤:设置和配置机器人、执行机器人以扫描文件或电子邮件、自动更新争议事件信息以及创建日志文件以供审核。挑战涉及电子邮件中的手动数据评估,由于数量众多,因此非常耗时。该解决方案可自动收集电子邮件响应,并将数据传输到 SAP S/4HANA Cloud。优势包括减少手动工作量以及会计和客户之间的自动通信。背景为浅蓝色,带有深蓝色和黑色文本。

了解 SAP 如何通过实现客户沟通自动化,革新争议管理。观看我们的简要介绍,了解数字机器人如何无缝识别新的争议案例、向客户发送信息请求以及更新 SAP S/4HANA 及其响应。体验更快、更高效的争议管理方式,提高准确性并节省宝贵的时间。

按"播放"按钮,了解更多信息:

通过 SAP Build Process Automation,组织可以显著提高在 SAP S/4HANA Cloud 中收集和更新争议事件信息的效率和准确性。通过利用智能自动化,公司可以减少工作流瓶颈并确保及时解决争议。这种方法不仅有助于改善客户沟通,还能够与现代业务目标保持一致,从而确保强大、高效的财务流程管理。

争议案例处理

告别手动跟踪逾期争议案例,难以跟上上报的问题。SAP Situation Handling 通过范围项目 BFC,为 SAP S/4HANA 中的争议事件处理带来智能自动化。

想象一下:客户因定价错误对发票提出争议。情况处理会根据争议原因代码自动检测情况,并触发立即通知应收账款会计或完整的应收账款团队,而不是发现此情况。您可以控制自动化!配置系统以监控特定争议属性,例如账龄、金额或原因代码。定义操作,例如向特定用户发送电子邮件警报、为收集器创建任务,甚至根据预定义阈值定义自动贷项凭单。

结果如何?更快的解决时间减少了应收账款团队的手动工作量,并最终提高了及时解决其问题的客户的满意度。以下流程图详细介绍了如何设置和利用这个强大的功能。

流程图说明 SAP 的情况处理功能如何自动化和改进 SAP 中的争议事件处理。它显示了如何配置系统以监控案例状态、向相关团队成员发送自动通知以及触发预定义操作以加快问题解决

播放视频,了解有关处理模板设置的更多信息:

使用 SAP Business AI 简化客户争议解决

SAP Business AI 通过自动化和人工智能简化流程,提供了一种创新的争议解决方法。此解决方案专为面临大量未清案例的应收账款会计而设计,可提供整体概览并解决传统信函的效率低下问题。通过集成收到的客户电子邮件的个人态度分析,SAP Business AI 可确保高效处理客户查询和争议解决方案。自动入站通信启动流程,而 AI 增强的处理简化了案例管理,减少了手动工作量。此功能不仅可以加快解决速度,还能促进会计和客户之间的无缝信息交换,从而提高透明度和客户满意度。借助 SAP Business AI,企业可以更加专注于战略决策,减少手动数据处理,从而提高财务运营的生产力和效率。

使用 SAP Business AI 解决争议。具有三个阶段的垂直时间表:自动入站通信、AI 增强的争议事件解决以及向客户更新争议状态。挑战包括处理多个未决争议案例和繁琐的信函。解决方案涉及客户电子邮件的情感分析和 AI 增强处理。优势凸显了会计与客户之间减少的人工人工和自动信息交换。蓝色和白色颜色方案,带有表示电子邮件、分辨率和更新的图标。

SAP 的争议管理解决方案由 SAP Business AI 提供支持,简化了争议解决流程,使客户服务代表能够快速有效地解决客户问题。在本视频中,我们将与客户关系专家 James 一起探讨典型的一天,展示 SAP 争议管理系统中的 AI 驱动工具如何帮助他轻松、专业地解决客户问题。

SAP Cash Application:付款通知提取

付款通知是关于即将进行的付款的一条信息,例如,客户发送给供应商以宣布不同货物的付款。此信息可以包含文本、项目编号和金额等元素。因此,付款通知是会计部门将客户付款与应收账款匹配的重要信息源。

由于技术障碍和巨大努力,通常不会将付款通知直接输入会计系统。因此,仅用于手动清算付款。员工在处理客户发送的付款通知时投入大量手动工作,以提供有关付款的附加信息。

借助 SAP Cash Application,您可以通过智能地从 PDF 格式的非结构化付款通知中提取有关付款的信息来显著减少手动工作量,并使用此信息自动化清算流程。SAP Cash Application 使用机器学习算法自动从这些非结构化文档中提取相关信息,并使其可用于 SAP 应用程序中的进一步自动处理。

演示“SAP Cash Application:付款通知提取”的流程图。在左侧,步骤包括将付款通知上载到 SAP S/4HANA Cloud、从源数据中提取付款详细信息、通过人工智能生成付款建议以及会计审批。在右侧,面临的挑战是手动输入数据和付款处理效率低下。该解决方案包括使用机器学习和 SAP 系统集成进行自动信息提取。优势包括减少手动工作量,并提高处理付款通知的准确性和速度,从而提高付款对账的效率。

现在,您已基本了解如何处理付款通知以及传统上与之相关的挑战,让我们深入了解 SAP Cash Application 如何革新此流程。以下视频将向您介绍 SAP Cash Application 用于转换付款通知处理的创新步骤。您将亲自了解系统如何从非结构化 PDF 文档中智能提取关键付款详细信息,并将其无缝集成到 SAP S/4HANA Cloud。本视频介绍了从上载付款通知到最终对账的整个过程,展示了手动数据输入显著减少、提高准确性以及提高处理速度。密切关注,了解这一尖端解决方案带来的实际影响和运营效率,为付款处理的新时代奠定了基础。

课程摘要

  • SAP Collections Management 使用人工智能来划分关键发票的优先级,帮助收集器专注于高影响客户。
  • SAP Build Process Automation 可以自动进行争议案例通信,减少手动工作并确保 SAP S/4HANA 及时更新。
  • SAP Situation Handling 检测并通知团队有关争议事件的信息,从而加快解决速度并减少手动跟踪。
  • SAP Business AI 通过情感分析和自动化案例管理简化争议解决,从而提高透明度和客户满意度。
  • SAP Cash Application 使用机器学习从 PDF 中提取付款通知详细信息,自动化付款匹配并减少手动工作量。