Künstliche Intelligenz wird zu einer grundlegenden Funktion im intelligenten Anlagenmanagement und im Außendienst. SAP integriert KI in alle operativen Bereiche, um die Instandhaltungsplanung, Anlagenzuverlässigkeit, Personalkoordination und Serviceeffizienz zu verbessern. Diese KI-Funktionen reichen von Funktionen, die bereits heute verfügbar sind, bis hin zu neuen Innovationen wie autonomen operativen Agenten und einer tieferen Workflow-Automatisierung, die in Unternehmensprozesse eingebettet ist.
Field Service Management
KI-Funktionen unterstützen die Planung, Terminierung und Technikerproduktivität in Außendienstumgebungen, indem sie die Koordination zwischen Disponenten, Technikern und operativen Systemen verbessern.
- KI-gestützte Terminierung und vorausschauendes Routing
- Intelligentes Filtern und Priorisieren von Serviceanfragen
- Informationen zu Aktivitäten und Equipment für Servicevorgänge
- Vorhersage der Jobdauer und Einplanen von Simulationen
- KI-Copiloten, die Disponenten und Außendiensttechniker unterstützen
- Automatisierte Übersetzung von Servicedokumentationen und -formularen
- KI-gestützte Wissensdatenbanksuche und Konfigurationshilfe
- Automatisierte Briefings und Zusammenfassungen von Arbeitsaufträgen für Techniker
Im Außendienst analysieren intelligente Planungsalgorithmen die Fähigkeiten von Technikern, den Standort, die Anlagenpriorität und die Servicedringlichkeit, um die Personalzuordnungen zu optimieren. Funktionen für die vorausschauende Routenplanung reduzieren die Reisezeit und verbessern die Effizienz von Technikern. KI-generierte Briefings bieten Technikern eine zusammengefasste Equipment-Historie, Serviceanweisungen und aktuelle Instandhaltungsaktivitäten, was eine schnellere und fundiertere Serviceausführung ermöglicht.
Asset Performance Management
KI-Technologien unterstützen die Zuverlässigkeit von Anlagen, indem sie operative Signale und die Wartungshistorie analysieren, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und Frühwarnindikatoren zu identifizieren.
- Ausfallwahrscheinlichkeitsanalyse für Anlagenzuverlässigkeit
- Anomalieerkennung über Anlagenflotten hinweg
- Sichtprüfung mit KI-gesteuerter Bildanalyse
- Überwachung der Anlagenleistung über verteilte Anlagennetzwerke hinweg
- Benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zur Zuverlässigkeitsanalyse
Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren Daten zur Anlagenleistung, um die Wahrscheinlichkeit von Anlagenausfällen zu schätzen und ungewöhnliches Betriebsverhalten zu identifizieren, das auf neue Probleme hinweisen kann. KI-basierte Sichtprüfungswerkzeuge können Bilder analysieren, die während Prüfungen erfasst wurden, um Fehler oder Schäden zu erkennen. Mit diesen Funktionen können Unternehmen große Anlagenflotten überwachen und proaktive Wartungsmaßnahmen ergreifen, bevor Anlagenausfälle den Betrieb stören.
Enterprise Asset Management
Innerhalb der zentralen Enterprise-Asset-Management-Prozesse verbessert KI die Instandhaltungsplanung und -ausführung, indem sie administrative Aufgaben automatisiert und die Entscheidungsfindung für die Instandhaltung unterstützt.
- Automatische Terminierung und Empfehlungen für Instandhaltungsaufträge
- KI-Copiloten unterstützen Planer bei Wartungsentscheidungen
- KI-gestützte Erstellung von Wartungsplänen
- Automatisierte Generierung von Instandhaltungsmeldungen
- KI-generierte Zusammenfassungen von Instandhaltungsaufträgen
KI-gesteuerte Funktionen ermöglichen es intelligenten Systemen, automatisch Instandhaltungsaufträge basierend auf vorausschauenden Erkenntnissen oder Zustandssignalen für Equipment zu generieren. Instandhaltungsplaner können KI-Copilots verwenden, um Pläne anzulegen, Arbeitsaufträge zusammenzufassen und Instandhaltungsaktivitäten mit Personalverfügbarkeit und betrieblichen Einschränkungen zu koordinieren. Diese Funktionen unterstützen proaktivere Wartungsstrategien und reduzieren gleichzeitig den Verwaltungsaufwand.
Business Network Asset Collaboration
KI unterstützt auch die Zusammenarbeit über alle Anlagennetzwerke hinweg, indem sie es Anlagenverantwortlichen, Lieferanten und Serviceanbietern ermöglicht, operative Erkenntnisse und Instandhaltungsinformationen auszutauschen.
- KI-gestützte Zusammenarbeit bei Fragen der Anlagenwartung und -qualität
- Automatisierte Erkenntnisse aus geteilten Wartungsdaten
- Conversational AI unterstützt Equipment- und Wartungsanalysen
Durch vernetzte Geschäftsnetzwerke können Unternehmen bei Wartungsaktivitäten zusammenarbeiten, die Servicedokumentation validieren und Erkenntnisse aus gemeinsamen operativen Daten generieren. Diese KI-Funktionen verbessern die Koordination zwischen Unternehmen, die für die Pflege komplexer Anlagen verantwortlich sind, und stellen sicher, dass operatives Wissen während des gesamten Anlagenlebenszyklus effektiv weitergegeben wird.
Mobile Work Management
Mobile Servicetechniker profitieren von KI-Funktionen, die direkt in Anwendungen für die Außendienstausführung eingebettet sind, und ermöglichen eine schnellere Datenerfassung und kontextbezogene Anleitung bei Wartungsaktivitäten.
- KI-gestützte Anleitung zum Abschluss von Jobs
- Intelligente geräteübergreifende Synchronisation von Felddaten
- Benachrichtigungen, die aus Bildern oder Spracheingaben generiert wurden
- KI-gestützte Erstellung von Außendienstformularen
- Integration mit KI-Copiloten für Jobbriefings und Arbeitsanweisungen
In mobilen Umgebungen hilft KI Technikern, Inspektionsdaten zu erfassen, Servicemeldungen zu generieren und während der Arbeit im Außendienst kontextbezogene Anweisungen zu erhalten. Techniker können beispielsweise Bilder von Gerätezuständen erfassen und automatisierte Alarme oder empfohlene Aktionen erhalten. KI-gestützte Formulare und Arbeitsanweisungen vereinfachen das Reporting und verbessern die Datengenauigkeit bei Serviceaktivitäten.
Branchen- und operative Agenten
SAP führt spezielle KI-Agenten ein, die die operative Entscheidungsfindung automatisieren und komplexe Unternehmens-Workflows branchenübergreifend unterstützen sollen.
- Kundenerlebnisagenten
- Shop-Floor-Supervisor-Agenten
- Beauftragte für Unternehmenstransformation
- Dienstleister für die Ersatzteilverwaltung
- Self-Service-Mitarbeiter für Versorgungskunden
Diese KI-Agenten zielen darauf ab, operative Routineentscheidungen zu automatisieren, Workflows über Unternehmenssysteme hinweg zu koordinieren und Geschäftsbenutzer bei der effizienteren Verwaltung komplexer betrieblicher Prozesse zu unterstützen.
Strategisches Fazit
KI wird immer stärker in das intelligente Anlagenmanagement und den Außendienst eingebettet. Durch die Integration vorausschauender Analysen, automatisierter Workflows, KI-Copilots und spezialisierter operativer Agenten in Unternehmenssysteme können Unternehmen die Instandhaltungsplanung verbessern, die Zuverlässigkeit von Anlagen verbessern und die betriebliche Effizienz in anlagenintensiven Branchen steigern.